1. はじめに 昨今、生成AIの進歩が加速しており、Web検索や調査に生成AIを利用することは日常では最早当たり前の光景となっています。Web検索はChatGPTをはじめ、多くの生成AIツールで利用できる機能です。一方、ブラウザやWebサイト操作については、あらかじめユーザーが設定した操作を実行させるRPAツールやHTML構造を解析して情報を取得するスクレイピングツールが主流となっています。定型的な作業であれば、RPAツールやスクレイピングツールを利用すれば一見問題なさそうに見えます。しかし、Webページ

はじめに：AIと業務システムをどうつなぐか 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、「AIを業務システムとどう連携させるか」は、依然として難しいテーマです。 単にチャットベースでLLMに問い合わせるだけでなく、AIエージェントが業務データを参照し、判断し、自律的に成果物を生成するためには、AIと既存システムの間に適切な接続構造が必要になります。 iPaaSである MuleSoft は、従来からシステム間連携の基盤として利用されてきましたが、近年は生成AIとの連携を意識した機能拡張が進んでいます。本記

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Age

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Age

生成AI初心者エンジニアが3ヵ月でAI駆動開発を習得するまで こんにちは。LIFULL HOME'S の CRMで開発を担当しているソンです。 2025年4月に復職してから、業務では生成AIをほぼ使ったことがない状態でしたが、社内ではAI活用や導入が活発に進み始めていました。エンジニアチーム内ではAI活用の開発手法を学ぶ社内研修が行われており、自分も参加して実際にAIを活用した開発を経験できていました。そしてAI活用開発プロジェクトの担当になったとき、本格的に生成AIを利用した開発を始めようとしていました

本記事は、2026年1月12日に公開された ” Building Intelligent Network Operations Agent with Amazon Bedrock AgentCore ” を翻訳したものです。 深夜2時、バージニア北部 リージョン にてお客様のトランザクション処理が失敗したというアラートが、あなたのスマートフォンに届きました。Amazon Web Services (AWS)上で画像処理プラットフォームを管理するネットワーク運用者のあなたは、複雑なアーキテクチャのトラブルシ

はじめに私たちは、社内のプラットフォームにおいて、Cloud NativeなANN（近似最近傍探索）ベクトル検索エンジン「Vald」のマネージドシステムを約4年間にわたり運用・開発してきました。本記事...

はじめに # MCPサーバーは、エージェントやツールが呼び出せる実行可能な「サービス」を定義する仕組みです。 このページでは、VS CodeのMCP拡張からMCPサーバー（今回はMarkitdownを使用）を起動して、AIエージェント／MCPクライアントで呼び出す手順を紹介します。 用語補足（この記事での使い方） MCP（Model Context Protocol）サーバー エージェントに実行可能なツールを提供する仕組み。 エージェントはMCPサーバーの「ツール」を呼び出すことで外部処理を実行できる。

こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に

👋 はじめに OpenAI Agent Builder など、ユーザーの入力に基づいて推論とアクションを実行する AI エージェントを簡単に作成できるサービスが増えてきています。 しかし、多くのエージェントではセッションをまたいでコンテキストを共有できないため、会話履歴などを保存・検索するためのメモリレイヤーが必要になります。 エージェントから外部サービスへアクセスする場合、MCP（Model Context Protocol）を通じてアクセスする構成が一般的です。 メモリレイヤー用途のMCPとして se

はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか？ 本記事では、Figma MCP（Model Context Protocol）とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP（Model Context Protocol）は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。直前のご案内になりますが、3 月 25 日（水）に「 AWS での Claude Code の買い方・使い方 」という Claude Code を AWS 上で活用する手段や買い方をご紹介するイベントが開催されます。また翌日の 3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。ご興味がある方はぜひご参加ください！ 「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進

みなさん、こんにちは。Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。 2026年2月に発表された Amazon Connect のアップデートをまとめてお届けします。今月は、エージェントの通話品質を向上させる音声強化機能や、タスクの AI 概要・推奨アクション、ダッシュボードのきめ細かいアクセス制御、Amazon Connect Cases の複数の機能拡張、スケジューリングやアウトバウンドキャンペーンの運用改善など、合計 13件のアップデートが発表されました。加えて、AWS Con

はじめに AI コーディングエージェントを使っていると、こんな経験はないでしょうか。 汎用的な回答しか返ってこない プロジェクト固有の用語・設計ルールが伝わっていない 毎回「うちのプロジェクトはこういう仕組みで…」と前置きが必要 エージェントの出力品質は、モデルの性能だけでなく「何を渡すか」に大きく左右されます。本記事では「コンテキスト設計」の考え方と実践アプローチを紹介します。 課題：情報の渡し方がうまくいかない理由 プロジェクト知識をエージェントに渡す方法はいくつかありますが、それぞれに注意点がありま

はじめに ローカルLLMとは 今回の構成 LM Studioのセットアップ LM Studioとは モデルのインストールと動作確認 MCPの設定 Open WebUIでナレッジベース（RAG）を構築 Open WebUIとは Dockerでの起動 LM Studioとの接続 1. LM Studio側でAPIサーバーを起動 2. Open WebUIの管理画面で設定 ナレッジベースの作成 使ってみた所感 メリット デメリット ユースケースの考察 まとめ はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部デ