こんにちは。kobaです。 Windows向けアプリのテスト自動化の業務をしていた際に、rbenvを使用してRuby環境を構築し、プロジェクトごとにバージョンを切り替えていました。しかし、開発環境のバージョンアップやパッケージの依存関係によるエラーの発生など、環境構築が手間に感じることがありました。 そこで、WSL2を利用したLinux環境の構築と、Dockerを利用したRuby環境の構築を実践してみました。 本記事で紹介する環境構築手順のメリット 迅速なセットアップ : WSL2とDockerを活用する

こんにちは！ 実は私、Luupでは少ないWindows派です。MacBookを持ち歩く同僚たちの中で、Windowsを愛用している変わり者です（笑）。 「なんでWindowsなの？」とよく聞かれますが、社内のWindowsトラブル対応のために重宝しているという理由があるためです。また、プライベートではSteamのゲームをするためWindowsに慣れているためでもあります。 ただし、業務でWindowsの機能をがっつり使うというよりはLinuxのように使い、たまにWindowsの機能を使うというような使い方

1. 前書き こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 これまで Elastic Cloud 上の GUI から Elasticsearch での検索などを行ってきましたが、実際の開発・運用時にはプログラム言語を使って Elasticsearch へアクセスすることも珍しくありません。 Elasticsearch へ、様々なプログラム言語からアクセスすることが可能ですが、今回はその中でも比較的メジャーな Python を取り上げます。 今回は、Python を使って Elasticsearch へ検

こんにちは、2024年度入社の秋葉です！ クラウドやアプリ開発の現場でよく聞く「コンテナ技術」。 「結局何なの？」と疑問を持っている方も多いのではないでしょうか？コンテナは、アプリを軽く素早く動かせる仮想化技術で、開発・運用のスピードや効率を大きく向上させます。この記事では、私が新人研修を通して実際にコンテナ技術に触れて感じた魅力や使い方、初心者でも理解しやすいポイントを解説します。 これからコンテナを試してみたい方、ぜひ一緒に一歩踏み出してみましょう！ コンテナとは コンテナは、ホストOS上にアプリケー

こんにちは、メルカリのAI/LLMチームで機械学習エンジニアをしている arr0w と sho です！ 本テックブログでは、Vision-Language Modelの一つである SigLIP [1]を、メルカリの商品データ（Image-Text Pairs）でファインチューニングし、メルカリの商品画像Embeddingの性能を大幅に改善したプロジェクトについて紹介します。 今回作成したSigLIPの性能を評価するために、 商品詳細ページの「見た目が近い商品」のレコメンド機能でA/Bテストを実施しました。

はじめに こんにちは、エンジニアの力石です。 フォルシアでは商品販売プラットフォームwebコネクトを提供しており、私はその中の検索システム(検索領域)の開発・運用保守を行っています。 検索領域はマイクロサービスアーキテクチャで構築されており、機能毎(コンポーネント毎)にリポジトリを分けるマルチリポジトリ構成を採用しています。 そして最近、検索領域では npm を利用している全 18 リポジトリのパッケージマネージャーを pnpm へと移行しました。 本記事では移行の際に躓いたエラーや今回の移行の反省点・今

GENIEE RECOMMENDでインフラとバックエンドを担当している新卒2年目の櫻井です。 本記事では、GENIEE RECOMMENDにおける機械学習パイプラインの導入とVertexi AI Pipelinesについて紹介します。 特に、Kubeflow Pipelinesを用いた柔軟なパイプラインの実装について説明します。 GENIEE RECOMMENDと推薦システム GENIEE RECOMMENDは、売上順やPV順など画一的なロジックのみならず、ユーザ一人ひとりの行動をAIが学習・分析し、独自

はじめに 東京大学大学院情報理工学系研究科修士1年の小濵晴天です。2024年8月17日から9月27日まで6週間、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームで就業型インターンシッ...

はじめに こんにちは！奈良先端科学技術大学院大学 修士１年の夏見昂樹です。これまで研究ばかりで開発の経験がほとんどなかったので、大学院で学んでいる自然言語処理の技術を用いた社会実装を行いたい思いから、10月2日から10月31日までの約１ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシップ-CA Tech JOBに参加させていただきました。 この記事では、私が本インターンシップ期間中に行なった開発や体験について紹介させていただきます。 配属部署について 今回私が配属されたAI Shiftは、「AIの民主化」をミッ

こんにちは、ホシイです。 お知らせ… 残念ですが、今回の更新を持ちまして、このブログは更新を停止することになりました。 最近になって特に大きな変化があったというわけではないのですが、このまま継続していくための原動力もまた大きくなくなってきた… というのが理由です。 2022年5月にこのブログをはじめてから二年半ほど、週にひとつ、または隔週で記事を追加してきました。 あわせて 20名近くの社員から、おのおのの特徴が現れるようないろんな記事をお届けしました。 このブログはしばらくこ

はじめに Software Development部 サーバーチームのt-kurimuraです。こちらの記事は、LuupのCM放映に合わせた「少し早いAdvent Calendar」の2日目の記事です。 Luupのソフトウェア開発では、FirebaseをBaaSとして利用しています。そのメリットの1つとして、Firebase Emulatorの充実した機能が挙げられます。今回は、Firebase Emulatorの概要と、Luupでの具体的な活用方法についてご紹介します。 Firebase Local E

10 月 28 日、私たちは Amazon Elastic Container Service (ECS) の 10 周年と、クラウドで可能なことの限界を押し広げてきたそのすばらしいジャーニーをお祝いしたいと思います! Amazon Web Services (AWS) で Docker コンテナの実行を効率化するソリューションとして始まったものが、シームレスなコンテナオーケストレーションを実現する AWS Fargate を使用したサーバーレスオプションなど、優れたパフォーマンスと運用のシンプルさの両方

こんにちは、K.Oです。 今回は、オープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使い、チャットフロー機能を活用して簡単にアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 AIアプリケーションを効率的に構築したい方に向け、直感的なUIを使ってインタラクティブなAIアプリを簡単に作成するヒントをお伝えできれば幸いです。 Difyとは 基本機能と特長 Difyは、AIアプリケーションを効率的に構築・展開できるオープンソースのプラットフォームです。その主な特長は以下の通りです。 直感的なU

ファインディ株式会社でフロントエンドのリードをしている新福( @puku0x )です。 弊社では Nx を活用してCIを高速化しています。この記事では、最近導入した Nx Agents でフロントエンドのCIをさらに高速化した事例を紹介します。 Nxについては以前の記事で紹介しておりますので、気になる方は是非ご覧ください。 tech.findy.co.jp フロントエンドのCIの課題 Nx Agents Nx Agents導入の結果 Nx Agents利用上の工夫 プロジェクトを細かく分割する Node.

Introduction Hello! I'm Cui from the Global Development Division at KINTO Technologies. I'm currently involved in the development of KINTO FACTORY , and this year, I collaborated with team members to investigate the cause of memory leaks in our we