こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクトの福嶋です。 2026 年 9 月 2 日、名古屋 STATION Ai にて「AWS AI Day in Nagoya ~先行企業のリアルに学ぶ、AI 定着の現在地~」を開催しました。当初は 70 名の定員で募集を開始しましたが、想定を上回るお申し込みをいただいたため会場の座席を拡張し、当日は東海圏を中心に 120 名のお客様にご参加いただきました。ご参加いただいた皆様、ご登壇いただいた 5 社の皆様に、あらため
はじめに # これは、興味のままに新試験を受験してきた記録です。 先日、AWS認定に新設された注目のベータ試験「AWS Certified AI Business Strategist (AIB-C01、ベータ試験コード: AB1-C01)」を受験してきました。本記事では、新設された試験の概要や学習準備、受験当日のリアルな所感、そして合否結果についてまとめます。 --> Information 秘密保持契約(NDA) があるため、詳細な試験問題の内容や個別設問については触れることができませんので、ご了承く
財務アナリストが AI アシスタントに「私の担当する顧客請求書のうち、支払期日を過ぎているものはどれですか?」と尋ね、SAP から直接その答えが返ってくる、そんな場面を想像してみてください。企業はまさにこれを求めていますが、AI エージェントを記録システムに接続する際には難しい問いが生じます。エージェントが SAP にアクセスするとき、そのリクエストを行っているのは誰なのか、という問いです。初期の統合の多くは、すべてのリクエストを 1 つの共有 SAP サービスユーザー経由でルーティングします。これでは、
製造業のデータ利活用は、AIツールを導入する段階から、事業成長や顧客価値の創出につなげる段階へ移りつつあります。欧米の先進企業では、データを資産として扱うData as a Productの考え方を取り入れながら、生成AIだけでなく、物理世界を動かすフィジカルAIをコア業務や人材育成に組み込んでいます。これを実現する上で注目すべきは、ITなど一つの中央部門に依存せず、データ活用の主導権を各部門に分散して持たせるデータメッシュアプローチです。これらを通じて、データ基盤の再設計と組織変革を同時に推し進めていま