はじめに クラウドエース株式会社 第二開発部の菅野です。 Cursor を使用していると、エージェントの入力欄に「Connect to Browser」という機能を発見しました。この機能は 2025 年 9 月末にバージョン 1.7 で追加され、2025 年 10 月末のバージョン 2.0 で正式版としてリリースされた比較的新しい機能です。まだ使用したことがなかったため、Cursor に質問しながら実際に試してみました。 本記事では、Connect to Browser 機能の概要から実際の使用例、そして

本記事では、Snowflakeオブジェクトの所有者（OWNERSHIP）権限について、仕様の理解と、どうロールに所有者権限を付与すると設計がしやすいかをテーマに、筆者の理解と経験をもとに整理しました。 結論から言うと、所有者権限には「オブジェクトの変更・削除・権限管理を行う権限」だけでなく、「所有者権限を持つロールの権限で処理を実行する」という仕様があり、所有者権限を管理者用ロールに集約すると権限管理が行いやすいことが多いです。 すでに上記の設計をしている方も多いと思いますが、Snowflakeの「所有者

はじめに 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進において、紙文書のデジタル化とMicrosoft Office文書のデータ活用は避けて通れない課題です。その中で、Microsoftが提供する Azure Document Intelligence（旧：Form Recognizer）は、OCR技術とディープラーニングを組み合わせ、文書からテキスト、表、構造データを高精度に抽出できる強力なサービスとして注目されています。 特に近年では、抽出したテキストデータを Azure AI Search な

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっています。本調査における「導入」は買うことが前提であり、「自ら作る」ことは考慮されていません。 医療機関が自ら生成 AI を活用しシステムを作ることは非現実的

本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出するため、AI 活用による効率化が重要な課題となっています。明治ホールディングス株式会社様は、食品と医薬品事業を中核とした

小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方法と顧客との関わり方を根本的に再構築しています。2026年に向けて、小売・消費財企業は前例のない投資レベルで AI 駆動ソリューションを優先的に取り組んでいます。調査対象の小売業者の 80% が人工知能と生成 AI の両方への資金提供を増やす計画を立てており、平均投資増加率は 36-38% となっています。 この AI 導入の急増により、小売業者は取引業務を超えて、統合されたリテールコマース戦略の

こんにちは、SCSK斉藤です🐧 2025年11月にSnowflake Intelligenceがついに一般提供(GA)になりました。こちらは生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれるインテリジェンスエージェントサービスです。 前回のブログでは、Snowflake Intelligenceの概要とセットアップ方法について弊社松岡より紹介しました。今回はその続きとして、実際にSnowflake Intelligenceを利用する為の過程・SCSKならではの支援について案内します！ Sn

これは KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の7日目の記事です🎄 1.はじめに KINTOテクノロジーズ、セキュリティ・プライバシー部のKa-Saiです。 私たちはトヨタグループの一員として金融を含むモビリティサービスを提供するにあたり、お客様やパートナー企業からお預かりした個人情報や機密情報、そしてそれらを支えるシステムといった「情報資産」を守ることを最重要テーマの一つとして位置づけ、次のミッションとビジョンを掲げて活動しています。 ミッション お客様に安心、安全なサービ

はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team（SIT）が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow

G-gen の齊間です。この記事では、Dataflow の Flex テンプレートジョブが VPC ネットワーク内のリソース（例：Compute Engine 上の Oracle DB）にアクセスする際に、ランチャー VM が原因でタイムアウトエラーとなる事象が発生しました。この事象の原因と実施した対処法について解説します。 事象 エラー内容 実行したコマンド 参考記事 原因 対処法 additional-experiments オプションの使用 ネットワークタグの設定 事象 エラー内容 Dataflow

こんにちは。メルペイ VPoE室マネージャーの @nnaakkaaii です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 はじめに この記事では、メルカリで2025年7月からスタートした取り組みであるProject Double（以下、pj-double）についてご紹介します。 「AIと協業する開発体験」「開発プロセスの再設計」「AI‑Nativeな組織づくり」に関心のあるエンジニア・PM・マネージャーの方にとって何かしらの参考

日々、企業は根本的な課題に直面しています。SAPシステムには、サプライヤーとの関係、在庫レベル、財務取引、生産計画など、企業運営を推進するビジネスクリティカルなデータが含まれています。しかし、ワークフロー自動化のためにこのデータにアクセスするには、従来、複雑なカスタム統合、専門的なSAP知識、そして多大な開発時間が必要でした。SAPデータと非SAPデータの両方に依存するビジネスプロセスは、従来、これらのソースを統合するために膨大な開発者の労力を必要としていました。サプライチェーンマネージャーを含む事業部門

本ブログは三菱電機ビルソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 多数のシステム群のクラウド移行を検討されている三菱電機ビルソリューションズ様の実際の課題と、生成 AI を活用した解決策を共有することで、同様の課題に直面している企業の皆様にとって参考となれば幸いです。 三菱電機ビルソリューションズが直面したDB移行の課題 企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する中、三菱電機ビルソリューションズでもクラウド化に向けた活動を推進して

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