こんにちは、MNTSQ（ モンテスキュー ）で アルゴリズム エンジニアをしている清水です。 MNTSQは契約書を解析・管理・検索するプロダクトを提供しています。これらのプロダクトには大規模 言語モデル （以下LLM）が搭載された機能が実装されています。また、LLMを活用した新プロダクトも鋭意開発中です。 LLMをアプリケーションに組み込む際の大きな課題の一つとして、 「LLMの出力形式（型）を如何に矯正するか？」 が挙げられます。単純なチャットアプリケーションであればそこまで問題にはなりませんが、LLM

Elasticsearchの標準アナライザーは  Kuromoji  ですが、他にも日本語向けのアナライザーが存在します。本記事では  Sudachi  や  MeCab 、およびPythonライブラリの  Janome 、そして  LLM（GPT-4）  といった選択肢を比較し、どんな場面でどれを使うべきかを検討しました。 なお、Elasticsearch 9.xではSudachiやMeCabの公式対応プラグインはまだリリー

はじめに 企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションの高速開発、レガシーコードの保守負担軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業がカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供できるように支援する生成 AI サービスです。このブログでは、Amazon Q Developer が SAP 開発者の生産性向上とイノベーションの加速にどのように役立つかについて説明します。 SAP は、世界中の数千の企業のビジネスを支えるミッション

挨拶 ども！最近はAI関連からInfrastructure as Code（IaC）などにも入門して幅広いブログを執筆している龍ちゃんです。最近はブログ執筆にAIを導入して、執筆スピードと質が上がっているような気がして楽しいですね。7月にまとめた内容は8月の初頭に45分セミナーにまとめるので、激しめに検証を進めています。 さて今回は「Stremlit」のお話になります。最近ふんわりとStremlitを書く機会が増えたので、DevContainerで開発する環境構築をまとめていこうと思います。 Streml

Introduction Hello, this is Hirata from the Analysis Production Group! As an analyst, I’d like to talk about how to streamline the SQL creation tasks I handle every day. In this article, I will talk about how I used Github Copilot Agent and "Python&q

国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 25 日（水）、26 日（木）の二日間に渡り幕張メッセで開催されました。今年はさらにブース展示が拡充され、ヘルスケア・ライフサイエンス（HCLS）ブースでは、ライフサイエンスから３つ、ヘルスケアから２つの展示を行い、お陰様で大勢のお客様にご来場いただきました。展示内容としては、生成AIに加えてAIエージェントがより複雑で多岐にわたる業務を効率化し、さらに実験装置や医療機器などとも連携するデモを紹介しました。開催報告

PSSLの佐々木です。 今回は、Dockerのマルチステージビルドを使ってPythonアプリケーションのサイズを削減する方法を解説します。 JavaやGoのようなコンパイル言語であればビルド時と実行が明確に分かれており、実行時にはバイナリだけあればよいのでマルチステージビルドと相性よく組み合わせて容量を削減できるというのは非常にわかりやすいと思いますが、PythonやRubyのよなインタプリター言語の場合には効果があるのかないのかいまいちピンとこなかったので自身の検証もかねてブログにまとめました。 そもそ

　目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音声エージェントの恩恵について考える 1.3 リアルタイム音声対話API・音声エージェント開発ツールの紹介 2. OpenAI Agents SDK (Python版)で作る音声対話型マルチエージェントツール 2.1 OpenAI

PSSLの佐々木です。 Dockerを使っていると、同じアプリケーションでも様々なイメージタグが用意されています。 node:18 、 node:18-slim 、 node:18-alpine など、どれを選べばいいのか迷ってしまうことはありませんか？ 例えばPythonのDocker Imageはversion 3.13.5系だけでもこんなにあります。とほほ。。 この記事では、各Dockerイメージの種類とその特徴、そして「どんな時に使うべきか」を明確にします 主要なDockerイメージの種類 1.

はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の池です。 昨今、AI を活用したコードレビューの方法は日を追うごとに選択肢が増えているように思います。 GitHub Copilot - GitHub 上の PR に対して レビューコメントを自動生成 Claude Code - /review コマンドを使ったローカルレビューや、Claude Code Actions による GitHub 上の PR レビュー Cursor - .cursorrules ファイルでカスタムルールを定義してのローカルレビューや、C

こんにちは。データエンジニアの田頭( tagasyksk )です。 本記事では、MCPとAIエージェントを活用して、複数CRMの顧客情報を横断的に検索できるようにした事例をご紹介します。 背景 システム構成図 技術選定 エージェント間連携の簡易さ Google Cloud統合 MCP Toolbox for Databasesによる簡単なBigQuery接続 工夫した点 オーケストレーションの設計 ツールを搭載したサブエージェントの呼び出しについて Slack統合 導入後の効果 今後の展望 終わりに 背景

My name is Nakagawa, and I am the team leader of the data engineering team in the analysis group at KINTO Technologies. Recently, I have become interested in golf and have started to pay attention to the cost per ball. My goal this year is to make my cour

ASCII x Microsoft Japan共催の第4回 AI Challenge Day に参加してきましたので、課題にあたっての詳しい内容や技術的な話を中心にまとめたいと思います。 イベント自体の内容やコンテスト結果についてはこちらの記事から！ 【前編】ASCII x Microsoft Japan共催の第4回AI Challenge Dayに参加してきたよ

こんにちは、スマート ソサエティ センターの飯田です。 今回は、 Google CloudのCloud Runと MCP サーバ関連で下記の２つをご紹介します。 Google CloudのCloud Run上に MCP サーバを ホスティング ホスティング された MCP サーバでCloud Runを操作する きっかけは、この Google のテックブログでして、CloudRun× MCP を触ってみようと思いました cloud.google.com MCP （Model Context Protocol

数万人の顧客が Amazon DynamoDB の グローバルテーブル を最終的整合性で正常に使用していますが、さらに強力なレジリエンスに対する新たなニーズが出てきています。多くの組織は、DynamoDB の複数アベイラビリティゾーンアーキテクチャと最終的整合性のグローバルテーブルが要件を満たすことを見出していますが、決済処理システムや金融サービスのような重要なアプリケーションには、さらに高い要求があります。 これらのアプリケーションでは、顧客は稀なリージョン全体のイベント時にゼロ目標復旧時点 (RPO)