本記事は 2026年 9月 2日に公開された Building a Production AI Agent on AWS: A Six-Pillar Walkthrough を翻訳したものです。 生成 AI の第一波は、チャットボットとコンテンツ生成をもたらしました。次の波はエージェンティック AI であり、これは、自律的に推論し、計画を立て、ツールを使用し、他のエージェントと連携し、ビジネスワークフローをエンドツーエンドで実行するシステムです。AI エージェントのデモと本番実装の間のギャップは非常に大き
NTTデータ3年目社員の栫と、1年目社員の喜田(@kidatakeru)、齋藤(@maaya)です。 2026年7月30日・31日に東京ビッグサイトで開催されたGoogle Cloud Next Tokyo 26のDAY 2レポートです。 DAY 2で特に印象に残ったのは、運用に関する話題の多さです。 基調講演ではAIエージェントを動かし続けるための基盤が紹介され、各セッションでもデータベース移行に伴うチューニング、ハイブリッドクラウド運用、障害対応、オブザーバビリティなど、システムを継続的に運用するため
AWS Skill Builder に新しく登場した「SAP Generative AI on AWS」コースは、SAP のビジネスデータと AI サービスの間のギャップを埋めるのに役立ちます。多くの場合、両方の領域を理解できるスキルを持つ専門家が不足しており、その結果、AI の取り組みが遅れ、競争優位を逃してしまうことがあります。 SAP アーキテクト、クラウドエンジニア、あるいはこの領域をリードする技術者の方であれば、このコースはまさにあなたのような専門家のために設計されています。本コースは 4 つの