こちらの記事は「MEDLEY Summer Tech Blog Relay」の20日目の記事です。 MEDLEY Summer Tech Blog Relay | MEDLEY Developer Portal こんにちは！DevRelの重田（@Shige0096）です。 メドレーでは夏企画として『MEDLEY Summer Tech Blog Relay』と題して、ブログリレーを開催します！ 7/13(月)〜8/21(金)まで毎日異なるメンバーが... developer.medley.jp はじめに

ビジネスチャンス 組織は、エンタープライズレディな AI エージェント、つまりテクノロジーランドスケープ全体のツールやデータソースに安全に接続し、ライブのビジネスデータをもとに推論し、自律的にアクションを実行できるエージェントの構築にますます注目しています。世界中のお客様がこのニーズを肌で感じています。Harman International、Fortescue、PLDT などの複数のお客様は、従来の自動化の枠を超えて、企業全体でインテリジェントな意思決定を実現しようとしています。これらのお客様は、AI

統合されたアーキテクチャの「幅広さ」こそが、AI エージェントの能力を左右する ── その理由。 はじめに エージェンティックな統合（agentic integration）による自律的な問題解決が、コンタクトセンターの運用のあり方を再定義しつつあります。AI の推論能力の進化、オープンな統合標準、そしてコンポーザブル（組み合わせ可能）なサービス設計が一つに収束したことで、これまで実現不可能だったことが実用的なものになりました。 すなわち、複数システムにまたがる複雑なお客様の課題を、AI エージェントがリ

現在、FinOps プラクティショナーは増え続ける AI ツール群を利用できるようになりました。しかし、それぞれのユースケースに適したツールを組み合わせることこそが、プラクティスを加速させるか、不要な複雑さを持ち込むかの分かれ目になります。AWS は、AI ラインナップの各ツールを、それぞれ異なるコンテキストと異なる種類の作業に向けて設計しています。このブログでは、5 つのツールについての実践的な整理、それぞれをいつ使うべきか、そしてなぜそれが FinOps にとって重要なのかを説明します。 ここで重要な

本記事は Kiro ブログの記事「 Introducing Kiro Crew 」（2026年8月4日、著者: Bolin Chen、Zejiang (Joe) Guo、Zezhen Xu）を翻訳したものです。 気持ちのいい金曜日の午後。そろそろ仕事を切り上げて、外の天気を楽しもうとしています。ちょうど片付けを始めたところで、チームメイトから緊急のレイテンシー急増について助けてほしいと連絡が入ります。あなたは似たようなインシデントを覚えています。どのメトリクスを調べればいいか、どの診断を走らせるか、前回ロ

本記事は 2026 年 8 月 3 日に公開された Clare Liguori、Romain Dura、Al Harris、Richard Threlkeld による “ One agent, every surface: how we built the Kiro agent harness ” を翻訳したものです。 Kiro の開発初期、私たちは開発者の 1 日のなかでエージェント駆動の開発がどのように感じられるべきかを議論し始めました。繰り返し立ち返ったのは、セッションがラップトップとクラウドサンド

本記事は AWSアワード受賞者祭り 2026 17日目の記事です。 🏆 16日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目 🌐 Generative UIとは Generative UI を実現する技術 AG-UI (Agent-User Interaction) AG-UI の特徴 A2UI (Agent-to-User Interface) A2UI の特徴 AG-UI × A2UI は補完関係 AG-UI × A2UI を組み込んだマルチエージェントを作ってみる 技術スタック 旅行プランの生成 アーキテクチャの

こんにちは。エンタープライズ第二本部 プラットフォームエンジニアリング部 2年目の菊池祥汰です。業務では AI サポートセンターとして生成 AI / LLM 活用案件や dJ グループ内の生成 AI 利活用推進などを行っています。 この記事では、従量課金・投資回収フェーズに入っている筈の LLM ベンダーが、昨今ベンチマークスコア比のトークン単価を下げ続けているという事実に対して、検証ベースの定量的な評価を述べます。より具体的に言うのであれば、 「Claude Mythos/Fable 級と評されるモデル

この記事でわかること 2026年7月31日、KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）のOsaka Tech Lab JCTを会場として、Anthropic公認のコミュニティイベント「Claude Managed Agents Workshop」が開催され、約30名が参加しました。主催はClaude Community Ambassadorであり、KTC社員でもある森田さんです。 Claude Managed Agentsは、エージェントを動かすための土台（実行制御・サンドボックス・履歴やファイルの保持）を

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next Tokyo 26 の2日目に行われたカスタマーセッション「 非エンジニアが安心してバイブ コーディングして公開するには？セキュアな AI 駆動開発ハーネスの仕組み 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 生の AI 駆動開発の問題点 AI 駆動開発ハーネス「Exoloo

G-gen の今村です。当記事は、Google Cloud Next Tokyo 26 の2日目に行われた Google セッション「 Gemini Enterprise Agent Platform 入門！進化した次世代エージェント構築基盤の全貌 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini Enterprise Agent P

2026年7月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート インスタンス画面の改善により、テスト実行をさらに迅速に インスタンスに関する重要な情報へすばやくアクセスできるよう、インスタンス画面のレイアウトを刷新しました。 プラットフォーム全体のデザインに合わせて、「Linked Runs」は画面左上に表示されるようになり、主要なインスタンス情報は右側に整理されています。これにより、より効率的で一貫性のある操作が可能になりました。 また、実行ボタンを画面の上部と下部の両方に配置しました。ページ内

AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっていま

こんにちは、トモニテ開発部 iOS エンジニアの村田です。 iOS エンジニアもしくは Android・クロスプラットフォームを含めてモバイルエンジニアの皆さんに対して気になっていることがあります。 みなさん AI 開発どんな感じでやってますか？どんなハーネス組んでますか？ エンジニアリング業界では、単に指示を出して書いてもらう「バイブコーディング」の次の段階として、AI エージェントの自律化や「ハーネスエンジニアリング」「ループエンジニアリング」といった話題が急速に広がっています。 Web やサーバーサ

今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 AWSまわりの記事が中心でしたが、AIエージェントやMCPなど、Claude側の技術も触れる機会が増えてきました。キャッチアップも兼ねて、Claudeの情報も少しずつ記事にしていきます。 記念すべき第1弾は、2026年7月28日に公開されたMCPの最新仕様2026-07-28について、です。 今回のアップデートでは、プロトコルのコアが「ステートレス」なリクエスト/レスポンス型に移行し、これまで必要だったセッション維持の考慮