本記事は 2025 年 4 月 1 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの松永大河が担当しました。 AI エージェントは大規模言語モデル (LLM) の機能を拡張する技術で、操作全体のコンテキストを維持し外部システムとの連携、複雑なワークフローなどを行います。 Amazon Bedrock Agent
G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「 AI-powered cancer detection in medical imaging 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介
はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud Next'25(以下、Next'25)」に現地参加中の kazz / 岸本 / Shanks / 小堀内です。 Google Cloud Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 本記事では、Next'25 のセッション「Build an inferencing platform on GKE with Argo CD and fleets」で発表された、Multi-c
はじめに こんにちは!クラウドエース株式会社 CTO 室所属の茜です。 今回は、Google Cloud NEXT'25 で発表された AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit(ADK)」と最近注目を集めている「Mastra」におけるエージェントの構築方法をご紹介します。 Agent Development Kit(ADK)とは ADK とは、Google Cloud が開発したオープンソースの AI エージェントフレームワークです。 Google Cloud NEXT