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「PostgreSQL」に関連する技術ブログ
「PostgreSQL」に関連する技術ブログ
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2025年02月25日
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Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2
SCSKの畑です。 以前のエントリ の続き・・ではないのですが、データメンテナンス機能に関する言及という観点は同じなのでその2としました。今回は、データメンテナンス機能の対象となる Redshift の特性を踏まえた上で、アプリケーションの実装において考慮する必要があったポイント及び機能について記載します。Redshift そのものというよりは、DWH の特性とある程度言い換えて良いかもしれません。 アーキテクチャ図 今回主に言及するのは Redshift のみですが、前回エントリと関連した
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SCSKクラウドソリューション
2025年02月25日
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PostgreSQLで実践するベクトル検索入門:AI時代のRDBMS活用術
こんにちは、バックエンドエンジニアのまさです。 AI技術の急速な進化に伴い、従来のキーワード検索では対応できない「意味的な類似性」に基づく検索ニーズが急増しています。本記事では、 オープンソースRDBMSであるPostgreSQLにpgvector拡張を組み込むだけで、簡単にベクトル検索システムを構築する方法 を解説します。 ベクトル検索 とは、文章を数値ベクトルに変換して抽象的な意味を検索する技術であり、キーワード依存型の検索では捉えきれない「ユーザーが本当に求めている意図」を、 高い精度 で汲み取れる
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AGEST
2025年02月21日
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PostgreSQL 間のレプリケーションを DMS で行う際にハマったこと
こんにちは😸 カスタマーサクセス部の山本です。 前提として、PostgreSQL 間のレプリケーションは、 PostgreSQL が用意しているツールを使うのが推奨のようです。 DMS の AWS ドキュメントには以下の記載があります。 PostgreSQL 以外のデータベースエンジンから PostgreSQL データベースに移行する場合、 AWS DMS はほとんどの場合、最適な移行ツールです。ただし、PostgreSQL データベースから PostgreSQL データベースに移行する場合、Postgr
AWS
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CS
サーバーワークス
2025年02月21日
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Cloud SQL for PostgreSQL のインスタンス統合
こんにちは。Mercari DBRE(Database Reliability Engineer) チームのエンジニアの @takashi-kun です. 今回私達のチームでは複数の Cloud SQL for PostgreSQL インスタンス(以下 Cloud SQL インスタンス)の一部を一つのインスタンスに統合するという作業を行いました. 本記事ではその作業の詳細やダウンタイムを短くするために選択した方法などを紹介します. はじめに 今回の対象サービスのメルカリ Shops では microser
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株式会社メルカリ
2025年02月20日
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FractalDB:内製分散DBaaSに対する最適化ヒント句の実装(インターンレポート)
はじめに こんにちは。筑波大学情報学群情報科学類3年の浅田睦葉と申します。 私は2024年9月に行われた8日間のサマーインターンシップで、内製分散データベースシステム FractalDB の開発業務に...
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LINEヤフー Tech
2025年02月20日
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ハッカソン合宿制作記③|飲食店の投稿を行うサービスを作成しました!
はじめに 初めまして!新卒一年目のけに、後藤、塚崎です。 本記事では、私達が参加したエンジニア定例合宿で開発した飲食店に関する投稿を行うサービス「ふーどぴあ」について紹介します。 エンジニア定例合宿の詳細につきましては以下の記事をご覧ください。 今年もリアルハッカソン合宿に行ってきました!@ノジマ大磯スクウェア チームメンバー紹介 けに 今回の担当:バックエンド全般、DB構築、ログイン処理 一言:お金が貯まりません 後藤 今回の担当:API実装、SQL文作成 一言:散歩マスターになりました。 塚崎 今回の
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ニフティ株式会社
2025年02月19日
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農林中央金庫様、情報系システムをAmazon Auroraへ移行し、13年間で100億円以上削減へ(Part 2/3)
PART2:Oracle DatabaseからAmazon Auroraへの移行 -移行作業編- PART1 では、農林中央金庫がコスト削減の重要なポイントである Amazon Aurora の採用に至った経緯や、ベンダーの NTTデータとどのような点を評価していったかを解説しました。 PART2 では、Amazon Aurora の採用に至った後、移行フェーズにおいて実際に Oracle Database から Amazon Aurora へ移行する際にどのような非互換対応を実施したのか、性能
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AWS
2025年02月19日
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農林中央金庫様、情報系システムをAmazon Auroraへ移行し、13年間で100億円以上削減へ(Part 1/3)
PART1:Oracle DatabaseからAmazon Auroraへの移行 -検討編- 農林中央金庫は、農林水産業を支える全国金融機関として、金融業務をはじめとした経営健全性確保に向けた指導など、多岐に渡って日本の農林水産業の発展に貢献されています。また、JA・信農連(信用農業協同組合連合会)・農林中央金庫で構成されたJAバンクは、1 つの金融機関として機能するよう運営されており、貯金量 100 兆円超、店舗数 6,000 超、ATM 10,000 台超を誇る巨大金融グループです。 JAバ
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AWS
2025年02月14日
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JP1 × LifeKeeper セミナー開催レポート【2025/1/21・22開催】※キャンペーン情報有り
SCSK株式会社では 2025/1/21(火)と1/22(水)の2日間 ジョブの見える化を加速させる!JP1最新バージョンのライセンス&新機能解説セミナー と題して、JP1の最新バージョンのライセンス及び新機能の解説、 そしてJP1との親和性の深い高可用性製品としてLifeKeeperの紹介を行ったセミナーを JP1部隊とLifeKeeper部隊で協同開催いたしました。(二日間とも同内容) 本記事では JP1 × LifeKeeper セミナーの開催レポートを行いたいと思います! セミナー概要 項目 内容
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SCSKクラウドソリューション
2025年02月12日
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年商1兆円を目指すレバレジーズの土台を、システムで創る。iPLチームとは。
はじめに こんにちは。システム本部メディアシステム部iPLチームの大井です。 本記事では、私が所属しているiPLチームについて紹介します。 レバレジーズという多くの事業を展開し、急成長を遂げている会社であるが故の課題に対してシステムで解決すべく、どのように取り組んでいくのかお伝えできればと思います。 はじめに iPLチームとは 業務内容 新卒採用管理システム(ATS) 配賦処理システム 統合法人データベース 類似度判定システム 従業員管理システム M&A 使用している技術について やりがい 働き方
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レバレジーズ 株式会社
2025年02月10日
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サーバレスアーキテクチャにおける Web アプリケーションの実装事例(後編)
SCSKの畑です。 前回エントリの後編として今回はバックエンド側のサービスを対象に解説します。 前回の記事はこちら サーバレスアーキテクチャにおける Web アプリケーションの実装事例(前編) 案件事例に基づく、サーバレスアーキテクチャにおける Web アプリケーションの実装の概要について2回に分けて説明します。前編はフロントエンド側です。 blog.usize-tech.com 2025.02.07 アーキテクチャ図 いつものやつです。図内に注釈もあるので、各サービスの役割は何となくご理解いただけるもの
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SCSKクラウドソリューション
2025年02月04日
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OracleからPostgreSQLへのデータ移行
こんにちは。SHIFTの小澤です。
Oracle
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PostgreSQL
SHIFT EVOLVE
2025年02月04日
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さくらのエンジニアが高専でクラウドを教える日 〜高専連携と出前授業のご紹介〜
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットは、国立高等専門学校機構(高専)との間でDXの推進およびデジタル分野の人材育成と教育に関する包括連携協定を締結し、それに基づく数々の活動を行っています。こ […]
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さくらインターネット
2025年02月04日
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Google Cloud 上に Langfuse v3 本番環境をセルフホスティングしてみた
はじめに こんにちは。 クラウドエース株式会社 第一開発部の髙木です。 ここ数年のうちにすさまじい勢いで大規模言語モデル(以下、LLM) が発展しており、様々な LLM サービスが提供されるようになりました。 一方で、LLM の生成の監視やプロンプトの管理については、まだ世の中に浸透していないと考えています。 本記事ではそのような LLM の監視・管理に特化したアプリケーションである Langfuse の新バージョンのデプロイ手順を紹介します。 対象読者 以下の対象読者を想定しています。 Langfuse
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大規模言語モデル(LLM)
クラウドエース
2025年02月04日
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Google Cloud 上に Langfuse v3 本番環境をセルフホスティングしてみた
はじめに こんにちは。 クラウドエース株式会社 第一開発部の髙木です。 ここ数年のうちにすさまじい勢いで大規模言語モデル(以下、LLM) が発展しており、様々な LLM サービスが提供されるようになりました。 一方で、LLM の生成の監視やプロンプトの管理については、まだ世の中に浸透していないと考えています。 本記事ではそのような LLM の監視・管理に特化したアプリケーションである Langfuse の新バージョンのデプロイ手順を紹介します。 対象読者 以下の対象読者を想定しています。 Langfuse
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クラウドエース
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