1. はじめに 株式会社NTTデータは2026年6月、株式会社Queueと対話型データ可視化AI領域で協業を開始しました。Queueが開発するSquadbaseと、NTTデータが持つデータ活用の知見やデータ基盤構築力を組み合わせ、企業のデータ活用を支援する取り組みです。 Squadbaseは、既存のデータ基盤に接続し、AIとの対話を通じてダッシュボードや業務アプリケーションを作成できるプラットフォームです。今回の検証では、機能一覧だけでは分からない次の3点を確かめました。 Snowflakeのような既存の

はじめに ⏱️ 読了目安 記事全体：約15分 Hands-onのみ：約9分 SAP Datasphereにすでにデータがあり、「このデータをSAP Databricksで分析したい」と思うケースはないでしょうか。 また、CSVなどで管理している独自のFact / MasterデータをSAP Databricksで分析したいケースもあります。 本記事では、以下の2つのシナリオを想定します。 シナリオ1：SAP S/4HANAのデータをDatabricksで分析したい SAP S/4HANA由来のData P

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 今回は、ブラウザで音楽を鳴らせる「Strudel」と Azure を組み合わせて、 Azure のインフラの状態を音楽にしてみた 、という話を書いていこうと思います。 実務でバリバリ使うような仕組みではなく、完全に「作ってみた」系のネタアプリです。 肩の力を抜いて、是非最後までご覧ください！ はじめに 事の発端は、先日参加した技術イベントです。 ほかの登壇者の方の発表で、 Strudel  というものの存在を知りました。 画面にはソースコードっぽいテキスト

1. はじめに Amazon Web Services（以下、AWS）が提供する代表的なリレーショナルデータベースサービスの一つにAmazon Auroraがあります。MySQLおよびPostgreSQLとの互換性を持ちながら、AWS独自の分散ストレージアーキテクチャを採用していることが特徴です。そのため、EC2などのサーバ上でMySQLやPostgreSQLを稼働させる場合とは内部の仕組みが大きく異なります。 Auroraを運用していると、CloudWatchに表示されるAurora固有のメトリクスにつ

専門的な知識が求められ、長期間にわたって保守される組み込みソフトウェアの開発では、知識や設計判断をどのように継承するかが重要になります。 2026 年 7 月、株式会社日立産業制御ソリューションズ様（以下、同社）向けに、「 Accelerating Smart Product SDLC with AI Agent 」ハンズオンワークショップを 2 回開催しました。本稿ではその開催報告をお届けします。 開発者が実際によく目にする既存プロジェクトを題材に、コードや文書を AI エージェントに読み解かせ、仕様を

G-gen の武井です。当記事では、Google SecOps MCP server と Skills を組み合わせ、Google SecOps で検知したアラート（ケース）をトリアージする方法について紹介します。 はじめに 前提知識 Google SecOps トリアージと調査エージェント（TIN） Google SecOps MCP server Antigravity CLI Skills 検証の概要 構成 検証の流れ 検証の方針 環境構築 事前準備（IAMと認証） Antigravity CLI

 この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。  更改案件の「現行機能保証」を3つのサブテーマに分けて扱う3連作、その3回目（最終回）です。第3回で「現行」の実体を見て、第4回で合意できる「全体像」を作りました。今回のサブテーマは「検証し、予算を組み、配分する」です。 質問 #  更改案件で現行システムの仕様書を開いたら、最終更新は10年前でした。コードと一致している保証はなく、現場の人に聞くと「マニュアルにはないけど、実際はこうやっている」が次々に出てきます

こんにちは！Insight Edgeでサービスデザインを担当している廣瀬です。 今回は、2026年8月2日に女子美術大学 杉並キャンパスで開催された「Service Design Camp 2026」に参加してきましたので、その熱気あふれる様子や実践的な学びをレポートします。 会場の女子美術大学 Service Design Camp 2026とは？ 平均的ペルソナからの脱却（AMセッション） サービスデザイナーのための量的エスノグラフィ：データの捉え方を探る実験ワークショップ（PMセッション） 当社メン

武井でございます。 手元のボタンを見るだけで、どの Claude Code が作業中で、どれが確認待ちで、どれが終わったのかが一目で分かる。 ボタンを押せば、そのターミナルに一発で飛べる。 作業が終わったら、ずんだもんが「何をやって、次に何をすればいいか」を声で教えてくれる。 そんな作業環境を Stream Deck と herdr 、 ローカルLLM 、そして VOICEVOX(ずんだもん) で作りました。まずは動いているところを見てください。 https://tech-lab.sios.jp/wp-c

ビジネスシステムイノベーション第1統括本部　ITソリューション第3統括部　ビジネスシステム部　ビジネスシステム3課のN.Aです。 普段は業務システムの開発・保守運用を行っています。 はじめに みなさんは、普段の仕事やプライベートで生成AIをどのくらい使っていますか？ 私自身、最近では「生成AIを使う」ということをあまり意識しなくなってきました。 ・コードを書く・分からないことを調べる・要件を整理する・設計の抜け漏れを確認する・簡単なモックを作る・アイディアを考える 仕事を進めるうえで、当たり前の選択肢とし

リクルートのデータ推進室にて、データエンジニアリンググループのマネジャーを務める山本 哲生。ゲーム業界で10年以上にわたり

ブログサムネイル こんにちは。CC2課の古屋です。 私はこれまで Amazon Inspector（以下、Inspectorという） について「なんとなく脆弱性を検知してくれるサービス」くらいの、勉強レベルの認識しか持っていませんでした。 （実務で触ったことがなくAWSの試験でしか見たことが無い、という方の中には同じような認識の方もいるのではないでしょうか） そんな状態で「InspectorでGitHub等と連携してコードレビュー（脆弱性スキャン）ができる」というセミナーに参加してしまったため、「AWS

Claude Sonnet 5.5の性能・価格とOpus 5.5との違いを解説。Claude Codeでの使い方、effortの選び方、Sonnet 5からのAPI移行時の注意点をまとめます。

はじめに 用語 これまでの状況 課題感 AWS → Google Cloud の WIF 構成 ECS で credential configuration file が動かない サービスアカウントキー経路の撤去 ハマりどころ IAM Service Account Credentials API の有効化 CI のサービスアカウントに必要な権限 新しいサービスは最初からキーを持たない おわりに 参考 Google Cloud AWS ライブラリ・仕様 はじめに 弊社は契約ライフサイクル管理システム「MN

はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部の権守です。普段はZOZOTOWNの会員基盤の開発に携わっています。 会員基盤では機能追加やリプレイスを継続しており、それに伴ってテストコードも増え続けています。テストが増えること自体は品質を維持する上で必要ですが、GitHub Actions上のテストにかかる時間も徐々に長くなっていました。具体的には、ワークフロー開始から完了までの実経過時間（以下、wall-clock）は13分前後となることが多い状態でした。 そこで、wall-clockを短縮するとともに、