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2026年02月10日
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画像生成AIを活用したイラスト編集の精度検証 ― ChatGPT と Gemini Pro 3 を用いた表現の一貫性と保持について ―
はじめに 近年生成AIの普及により、テキスト入力を中心に、画像を生成・編集する手段が一般的になりつつある。 NTTDATAにおいても、テキスト生成AIを中心に業務代替や生産性向上の取り組みが進められている。一方で、画像生成AIについては、テキスト活用と同等のレベルではまだ本格的な業務適用には踏み込めていないのが現状である。 そこで本検証では、画像生成AI、とりわけイラスト編集への活用可能性について検証を行うこととした。 画像生成を実務に持ち込む際には「それらしい画像が1枚できる」こと以上に、一貫性が重要に
人工知能
,
設計
,
ChatGPT
NTTデータ
2026年02月10日
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DJIドローン開発Tips - カスタムペイロードデバイスの Application Binding
はじめに # 豆蔵では太陽光発電パネルの清掃ロボットシステムの開発に取り組んでいます。 本システムでは太陽光発電パネルを清掃するロボットとロボットを搬送するドローンで構成されています。本記事では、ドローン側の開発技術である Payload SDK における Application Binding について紹介します。 Payload SDK については以下の記事でもご紹介していますので併せて参照して下さい。 https://developer.mamezou-tech.com/robotics/solar
Raspberry Pi
,
セキュリティ
,
ドローン
,
テスト
,
ロボット
,
ハードウェア
,
エネルギー
株式会社豆蔵
2026年02月10日
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【AWS re:Invent 2025】Amazon Q Developer GameDay と AWS Transform Customで学ぶ Java モダナイゼーション
はじめに Amazon Q Developer とは ワークショップ概要 Amazon Q Developer を活用したJava 8 → 21 へのアップグレード AWS Transform Customとは AWS Transform Customを活用したJava 8 → 21 へのアップグレード Amazon Q Developer と比較して 今後のモダナイゼーションについて さいごに はじめに こんにちは!入社2年目の清水です。 この度、ラスベガスで開催された AWS re:Invent 20
AWS
,
ワークショップ
NRIネットコム
2026年02月10日
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AWSにおけるアウトバウンドセキュリティの基礎
はじめに 金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 業務にてアウトバウンドセキュリティを考えるタイミングがあったため、本記事を書きました。 初学者の視点で疑問に感じる部分も含め、アウトバウンドセキュリティ全体の基本的な概念を解説できればと思います。 はじめに アウトバウンドセキュリティの概要 AWSのアウトバウンドセキュリティサービス Route53 Resolver DNS Firewall Network Firewall Network Firewall Proxy アウトバウンドセキュリティの設計方
AWS
,
DNS
,
セキュリティ
,
キャリア
,
インフラ
,
ネットワーク
,
設計
,
組み込み
電通総研
2026年02月10日
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2/26 中東エンタメビジネス セミナーを開催します!|SHIFT Arabia 中東ブログ
概要|中東エンタメビジネスセミナー
SHIFT EVOLVE
2026年02月10日
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Terraform の新機能: Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックスのドリフトを管理する
Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックス (Global Secondary Index、GSI) のキャパシティを Terraform の外部で調整したことがある方なら、Terraform がドリフトを検出して望ましくない復元を強制する様子をご存知でしょう。Terraform の新しい aws_dynamodb_global_secondary_index リソースを使用すれば、この問題に対処できます。 新しい aws_dynamodb_global_secondary_ind
AWS
,
Linux
,
ソフトウェアテスト
,
IaC
,
インフラ
,
テスト
,
Serverless
,
アーキテクチャ
,
Terraform
,
設計
AWS
2026年02月10日
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生成 AI による仕様書作成とレビューの考え方
ジャンプTOON ソフトウェアエンジニアの國師 (@ronnnnn_jp) です。 この記事では、仕 ...
GitHub
,
セキュリティ
,
人工知能
,
データベース
,
設計
,
Figma
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
CyberAgent
2026年02月10日
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WINTICKETで仕様書作成にAIが定着するまでにやったこと
目次 はじめに 仕様書AI活用の前提 組織状況の整理 理想の仕様書の定義 AIツールとインターフェー ...
GitHub
,
人工知能
,
テスト
,
SRE
,
設計
,
MCP
,
RAG
CyberAgent
2026年02月10日
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Zabbix 8.0 PRE-RELEASE版 をインストールしてみた
こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixのダウンロードページを見ると最新バージョンであるZabbix 8.0のPRE-RELEASE版がリリースされておりましたので、 早速インストールしてみたいと思います。 今回は、AWS環境上にRHEL10.1を立てて、その中にZabbixをインストールしてみました。 Zabbixとは まずはZabbixの説明を簡単にさせていただきます。 Zabbixは、エンタープライズ対応のオープンソース統合監視ツールです。 サービスやそれを支える ITシステム(サーバ
AWS
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MySQL
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Zabbix
,
SQL
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Apache
,
インフラ
,
ネットワーク
,
OSS
,
データベース
SCSKクラウドソリューション
2026年02月10日
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【OS・LKバージョンアップで泣かないために #2】「設定が消えた!?」「亡霊IPが警告!?」を防ぐロードマップ:単純な上書き更新に潜む落とし穴と回避策
LifeKeeperの『困った』を『できた!』に変える!サポート事例から学ぶトラブルシューティング&再発防止策 こんにちは、SCSKの前田です。 いつも TechHarmony をご覧いただきありがとうございます。 システムのリプレースやハードウェア更新のタイミングで訪れる、「ミドルウェアのバージョンアップ」。 「サポート切れ(EOS)対応」や「魅力的な新機能の追加」など、OSのパッチ適用とはまた違った、期待と緊張が入り混じる一大イベントではないでしょうか。 しかし、HAクラスターソフトウェアであるLif
AWS
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Perl
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Python
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Linux
,
インフラ
,
ハードウェア
,
オンプレミス
,
ChatGPT
,
組み込み
SCSKクラウドソリューション
2026年02月10日
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バージニアリージョンと東京リージョンで構築可能なインスタンスタイプの比較表
セキュリティサービス部 佐竹です。今回は、少し視点を変えてバージニアリージョンと東京リージョンで構築可能なインスタンスタイプを比較検討する機会がありましたので、結果をご紹介したいと思います。比較には describe-instance-type-offerings の結果を「正」として処理しています。
セキュリティ
サーバーワークス
2026年02月09日
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週刊AWS – 2026/2/2週
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン の募集を開始しました。本プログラムは AWS 上で Vision-Language-Action (VLA) をはじめとしたロボット基盤モデル等を開発する、日本に法人または拠点を持つ企業・団体を支援するものです。データ収集・前処理からモデルトレーニング、シミュレーション、実環境へのデプロイまでの一連のパイプライン構築を支援し、AI のロボティクスへ
AWS
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GitHub
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Windows
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セキュリティ
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機械学習
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Linux
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ゲーム
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データベース
,
ロボット
,
CI/CD
AWS
2026年02月09日
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【DataRobotデモ】~製品不良の要因分析~
はじめに 今回は機械学習プラットフォーム「DataRobot」のデモ紹介記事として、フィルム製品製造時の不良発生に影響する要因分析についての活用事例を紹介します。 DataRobotについて DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobot社の製品であるDataRobotは、10年以上にわたってユーザーの自動機械学習(Aut
Salesforce
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アルゴリズム
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機械学習
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Tableau
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データ分析
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人工知能
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ビッグデータ
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プロジェクトマネジメント
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Snowflake
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DX
NTTデータ
2026年02月09日
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Windows環境に無料版 Dataiku DSSを構築する手順(WSL2 利用)
はじめに(本記事の想定読者) 近年、AI/機械学習を活用したデータ分析基盤の構築ニーズが高まる中で、Dataiku DSS はデータの準備と統合、また高度な分析・機械学習をノーコード/ローコードで実現できる統合プラットフォームとして利用されています。 本記事では、Windows 環境において無料版の Dataiku DSSを構築する手順を整理します。 Dataiku DSS は Windows 上でのネイティブ実行を前提としていないため、WSL2(Windows Subsystem for Linux)上
Java
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Nginx
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PowerShell
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Ubuntu
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Windows
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Linux
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ビッグデータ
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テスト
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macOS
,
Snowflake
NTTデータ
2026年02月09日
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【寄稿】CO2 排出量可視・削減サービス「e-dash」化を支えるサーバーレスアーキテクチャと IaC 戦略
CO2 排出量可視・削減サービス「e-dash」化を支えるサーバーレスアーキテクチャと IaC 戦略 こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。 本日は、三井物産発の環境系スタートアップである e-dash 株式会社様が提供する CO2 排出量可視化・削減サービスプラットフォーム「e-dash」のシステム構築事例をご紹介します。e-dash 株式会社 プロダクト開発部部長の佐藤様、プロダクト開発部の伊藤様、竹内様に、AWS を活用したモダンなアプリケーション開発の取り組みについてお話
AWS
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スタートアップ
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インフラ
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フロントエンド
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SRE
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Terraform
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設計
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