新しい Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server インスタンスを作成すると、そのデータベースインスタンスに対して 特定の権限 がマスターユーザーに付与されます。アプリケーションでマスターユーザーを直接使用しないことを強くお勧めします。代わりに、最小権限の原則とベストプラクティスに従い、アプリケーションに必要な最小限の権限を持つデータベースユーザーを作成してください。 この手法は、次のようなユースケースに適用できます。 アプ
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server が、SQL Server 認証を使用するログインのパスワードポリシーの設定をサポートするようになりました。この機能により、ビジネス要件に合わせてカスタムパスワードポリシーを作成できます。SQL Server のパスワードポリシーは、パスワードの評価とそれらのパスワードを使用するエンティティの維持に関する様々なルールを定義します。これらのポリシーには以下が含まれる可能性があります。
この記事は 「 Upbound Group builds its modernized point-of-sale platform on AWS 」(記事公開日: 2024 年 11 月 18 日)の翻訳記事です。 Upbound Group Inc. (NASDAQ: UPBD) は、テキサス州 Plano に本社を置くオムニチャネルプラットフォーム企業です。 時代とともに進化する消費者のニーズや期待に応える、革新的で包括的、かつテクノロジー主導の金融ソリューションを提供することに力を入れています。
KINTO ID Platformチームの Xu Huang です。数年前から複数の国にユーザー認証認可システム(略称UserPool)を提供し、Brokerモデルを採用して複数地域のUserpoolを繋ぎ、お互いに認証認可情報を共有できるアーキテクチャを構築して運用していました。昨年からコスト削減活動の一環としてアーキテクチャの設計を見直し、移行を行いましたので、その変更内容について紹介したいと思います。 最初はGlobal展開の戦略でAWS Aurora Global Database(略称Globa
この記事は 「 Unlock new capabilities from product images using generative AI 」(記事公開日: 2024 年 11 月 12 日)の翻訳記事です。 小売および消費財企業は、顧客体験の向上、業務効率の向上、新しい収益源の創出を目的として、生成 AI を採用していっています。 マルチモーダルおよび画像生成の大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、ビジュアルデータの利用も拡大しています。 たとえば、 Amazon の生成 AI ツール