本記事は、2025 年 8 月 26 日に公開された Zero-ETL: How AWS is tackling data integration challenges を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の下佐粉が担当しました。 このブログ投稿では、 Amazon Web Services (AWS) がZero-ETL によってデータ統合をシンプルにしつつ、パフォーマンスの向上とコスト最適化を実現する方法をご紹介します。組織がアナリティクスと AI のためにデータを収集

G-gen の西田です。Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルをデータソースとして、自動で更新される Looker Studio レポートを作成する手順を解説します。 はじめに 当記事の概要 構成図 サンプルデータの内容 構築手順の概要 Cloud Storage の構築 バケットの作成 CSV ファイルの保存 BigQuery の構築 データセットの作成 テーブルの作成 Looker Studio の作成 動作確認 はじめに 当記事の概要 当記事では、オブジェクトストレージの

2025年新卒として開発本部に配属されました、恩智太陽です。 早速ですが若手エンジニアの皆さん、セキュリティを意識してコーディングできていますか？ 私はセーフィーに入るまでほぼ意識せずWebアプリ開発など行っていました… IT業界においてセキュリティは理系、文系どちらに行っても切っても切り離せない英語のような重要な存在です。 そんなセキュリティの学習をおろそかにしてしまうと、どんなにいいサービスを作ったとしても、悪意のある人の手によって台無しにされてしまうことがあります。 それぐらいとても重要な分野ですが

この記事は、2025 年 8 月 4 日に Raghava Kumar Vemu によって執筆された「 Begin your AWS journey with new free AWS Builder Labs learning plan on AWS Skill Builder 」を翻訳したものです。 実践的な Amazon Web Services (AWS) スキルをハンズオンで学習したいとお考えですか ? 本日、10 個の基礎レベルのハンズオンラボが含まれた、新しい学習プランである Introdu

はじめに 始めまして、こんにちは！新卒一年目の石田と申します。 【筆者プロフィール】 入社時期：2025年4月 入社前のスキル：Python・ネットワーク・AWS未経験 所属チーム：インフラシステムチーム 現在私は、クラウドコストの管理を目的として、コストを取得・整形するシステムの構築に携わっています。 今回は、本システムについて、業務紹介を交えながらまとめていきたいと思います。 また、本システムはAWS上に構築していますが、私は入社するまでAWSにほとんど触れたことがありませんでした。そんな私が設計から

本投稿は AWSの Javeed Mohammed、 Rajib S Sarkar と Sumit Kumar による寄稿を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 は、 マルチ AZ デプロイメント を通じて高可用性 (HA) を提供します。マルチ AZ が有効な場合、Amazon RDS は同じ AWS リージョン内にデータの冗長な同期レプリケーションされたスタンバイコピーを維持します。プライマリインスタンスに書

こんにちは、SCSKの前田です。 私が携わった LifeKeeper の案件で導入を行った ARK について紹介をかねてお話したいと思います。 今回は、MySQL編と言うことで、世界で広く利用されているリレーショナルデータベース管理システムとなるMySQLを簡単に冗長化するための ARK の導入事例について、ご紹介していきます。 おさらい LifeKeeperのARKについて、おさらいしたいと思います。 ARK とは、Application Recovery Kits の略で、LifeKeeper が特定

SREチームの藤原です。 サービスを運用しているとデータ分析や他システムとのデータ連携などで、DBへの読み取り専用アクセスが必要になる場合は多々あると思います。 本エントリでは、 AWS PrivateLink を活用することで、セキュアなクロスアカウントかつ、クロス VPC なアクセスを実現できるのでその方法を解説します。 aws.amazon.com 構成のイメージ 本エントリでは、2つのアカウントの間でのクロスアカウント & クロス VPC アクセスを前提とします。 アカウントAがアクセスす

Cloud Automatorのジョブ作成をより簡単にする「アクションガイド」機能をリリースいたします。 目的に合ったアクション選択の時間を大幅に短縮 Cloud Automator には60種類以上の様々なアクションが用意されていますが、お客様から「EC2のコストを削減したいけど、どのアクションを組み合わせればいいかわからない」「データベースの定期バックアップを自動化したいが、関連するアクションを探すのに時間がかかる」といったお声を多くいただいておりました。 自動化によるコスト削減効果は大きいにも関わら

はじめに この記事は、リレーブログ企画「25新卒リレーブログの記事」です。 こんにちは、7月に「 AWS Summit Japanガイド 」の記事でご挨拶しましたパクです！ 皆さん、AWSでEC2サーバーをどのように作成していますか？ おそらくほとんどの方が、AWSマネジメントコンソールにログインしてマウスでクリックして作成する方法を思い浮かべるでしょう。私も入社前まではそうでしたから。しかし、会社では コード でサーバーを作成し、管理していました。 なぜでしょうか？手動で作業すると些細なミスが起こりやす

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 8 月 21 日に Amazon Aurora の 10 周年を記念した YouTube のライブ配信 が行われました。Amazon Aurora の歴史を振り返りつつ、新機能を活用したデモも含まれています。pgvector を利用した AI アプリケーションの構築方法、新しい分散 SQL データベースの Aurora DSQL 料金モデルによるコスト最適化、グローバルアプリケーションのためのマルチリージョン

1. GET_LINEAGE 関数とは Snowflakeのリネージュ取得関数 GET_LINEAGE がGAになっています。これにより、SQLから直接、オブジェクト間の依存関係を構造化データとして取得でき、下流・上流のつながりを素早く把握できます。 この機能を使って、取込データに遅延や不正データが含まれた際に、どのデータマートテーブルに影響があるかを簡単に調査するアプリを作ってみたいと思います。 最終的に、以下のようなStreamlit in Snowflakeアプリを作成します。 ! 内容は記事作成時

本記事は 情報処理試験ウィーク 1日目の記事です。 ✨📓 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📓✨ 1.テーブル設計がしやすくなった 2.DB調査を行いやすくなった 3.より幅広いDB調査手段を知ることができた 4.DBの非機能要件をより意識できるようになった トランザクション デッドロック まとめ こんにちは、上村です。 私は2年前、データベースに関する知識を深めたいと思い、情報処理技術者試験である「データベーススペシャリスト試験」を受験し、無事合格することができました。 過去にもいくつか資格試験を受

G-gen の佐々木です。当記事では Firestore におけるデータベースのクローン機能を紹介します。 Firestore データベースのクローンとは 手順 ポイントインタイムリカバリの有効化 クローン作成（Google Cloud コンソール） クローン作成（gcloud CLI） Firestore データベースのクローンとは Firestore におけるデータベースの クローン 機能では、1つのデータベースを対象に、 同じプロジェクト 、 同じリージョン にデータベースのクローン（複製）を作成し

ソフトウェア開発において、品質の高いプロダクトを効率的に提供することは、どのチームにとっても重要な課題です。 特に新しいビルドが頻繁に作成されるアジャイル開発の現場では、そのビルドが安定しているかどうかの確認を迅速に行う必要があります。 そんな品質保証の「入り口」として欠かせないのが、スモークテストです。 このテストは開発プロセスの初期段階で、致命的な欠陥がないかを短時間でチェックすることで、後工程での手戻りを防ぎ、プロジェクト全体の生産性を飛躍的に向上させます。 そこで今回はスモークテストの基本的な知識