メルペイ インターンでの挑戦と学び：EGP Cardsと向き合った3ヶ月間 こんにちは。メルペイのGrowth Platformでフロントエンド・エンジニアとしてインターンをしている @Yusaku （宮田 優作）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の25日目の記事です。 私は2025年10月からインターンを開始し、今月で3ヶ月目になりました（図1）。 この記事では、インターン期間中に取り組んだタスクと得た学びについて紹介します。 図１

Merry Christmas 🎅🎄 というわけで CyberAgent Group SRE Adv ...

この記事は KINTO テクノロジーズ Advent Calendar 2025 の 25 日目の記事です 🎅🎄 はじめに こんにちは！ KINTO 開発部 KINTO バックエンド開発 G マスターメンテナンスツール開発チーム、技術広報 G 兼務、Osaka Tech Lab 所属の high-g（ @high_g_engineer ）です。フロントエンドエンジニアをやっています。 現在開発中のプロジェクトでは、RC 版の頃から React Compiler を導入しており、約 8 ヶ月が経ちました。

こんにちは！KINTOテクノロジーズのクリエイティブGでデザイナーをしているmayuです。 今回は、技術書典の表紙制作の過程をご紹介したいと思います。 Midjourneyなどの生成AIツールを活用しているので、「 ノンデザイナーでもプロ並みの制作ができる？！ 」のがミソです。 デザイナーの方も、そうでない方もぜひご覧ください！ 技術書典用の表紙デザインを依頼された ある日、エンジニアのうえはらさんから 「KINTOテクノロジーズ(KTC)の有志エンジニアによる技術書を技術書典に出展したいので、表紙デザイ

KINTOテクノロジーズ（KTC）の景山です！ 年末恒例となりますが、2025年の振り返りと、来る2026年の展望について書きたいと思います。 2025年の振り返り：実装とカルチャーへの定着 2025年の年初、私は「AIファースト」と「リリースファースト（最短リリース）」という2つのテーマを掲げました。 https://blog.kinto-technologies.com/posts/2024-12-25-LookBack2024/ 1. AIファースト：実装の年 世の中的にも生成AIの実装が当たり前と

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

CTOの川口 ( id:dmnlk ) です。 これはBASE Advent Calendar25日目の記事です。 毎年ながら僕は立候補してないのに勝手に日程が組み込まれてました。 BASE社では2027年卒の学生を対象に新卒採用を始めました。 今まで基本的に行っていなかったことです。対象はエンジニア職、デザイナー職、ビジネス職です。 2025年中には就活を終えている大学生が多いということも知り、自分が新卒だった頃と比べててだいぶ進行が早いことに驚いています。 採用面接を行っていく中で必ず聞かれることとし

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析や活用において、頻繁に課題となるのが 「データの欠損」 です。 「顧客リストの電話番号が抜けている」「住所が入っていない」といった不完全なデータに対し、Web 検索等を用いて情報を補完しようとする場合、これまでは外部スクリプトを作成して API を利用したり、あるいは手作業で検索してデータを更新するといった対応が必要でした。 しかし、BigQuery ML (BQML) と Gemini、そして Grounding with

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析や活用において、頻繁に課題となるのが 「データの欠損」 です。 「顧客リストの電話番号が抜けている」「住所が入っていない」といった不完全なデータに対し、Web 検索等を用いて情報を補完しようとする場合、これまでは外部スクリプトを作成して API を利用したり、あるいは手作業で検索してデータを更新するといった対応が必要でした。 しかし、BigQuery ML (BQML) と Gemini、そして Grounding with

初めに メリークリスマス！！ども！龍ちゃんです。 いや～クリスマスですね。年末ですし、そろそろいろいろな締め作業がありますね。 実は弊社では、裏でこっそりアドベントカレンダーもどきをやっていました。アドベントカレンダーもどきってのは、アドベントカレンダーって「テーマ」があるはずなんですけど、弊社のブログとエンジニアの特徴上、ネタの一貫性を持たせるのが大変だからって理由だったので「フリーテーマ」ですね。というわけで 12 月は毎日投稿されていたって感じです。この時期で投稿記事が爆増えして、ブログの企画をやっ

はじめに スクラム開発では、スプリントを通じて価値ある成果を継続的に届けるために、いくつかのイベントが定期的に行われます。 その中でも スプリントレビュー は、スプリントで達成された成果を確認し、ステークホルダーと共に今後の方向性を検討する重要なイベントです。 本記事では、スプリントレビューの概要・目的・基本的な進め方について解説していきます。 スクラムをこれから始める方はもちろん、すでに実践しているものの「どう進めればよいか迷っている」方にとって、スプリントレビューの本来の意図を理解し、より価値ある場に

本稿は 2025 年 12 月 23 日に AWS Machine Learning Blog で公開された “ AWS AI League: Model customization and agentic showdown ” を翻訳したものです。 複雑な実務タスクに対応できるインテリジェントな AI エージェントを構築するのは、容易なことではありません。また、大規模な事前学習済み基盤モデルだけに頼るのではなく、企業は自社の特定ユースケースでより高いパフォーマンスを発揮できるよう、小規模で専門性の高いモ

本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 ※ サンブリッジ様の Website でも本事例を技術コラムとして公開されています。詳細はそちらも併せてご参照ください。 みなさん、こんにちは。AWS で営業を担当している垣見です。本記事では、採用担当者の育成効率化という社内課題に対し、生成 AI を活用して大きな成果を上げている株式会社サンブリッジ様（以下、サンブリッジ様）の取り組みをご紹介します。 株式会社サンブリッジ様 は、企業のビジ

みなさん、こんにちは。現在メインフレームを利用されている方の中で、メインフレームシステム上の業務データを活用することで、ビジネス意思決定の高度化や新たなビジネス創出を行い、ビジネス価値を向上させる方法を検討されている方はいらっしゃいますでしょうか。こちらの検討をされている方は、多くのケースにおいて以下のような課題に直面されているのではないでしょうか。 メインフレームの処理能力が限界に近づいており、現行処理に影響しないようにデータ分析やデータ加工を行うことは難しい。 メインフレームからデータをエクスポートし

品質管理における品質分析の重要性とその手法について説明しています。品質データを用いて現状を把握し、ゾーン分析、トレンド分析、層別分析などの手法で問題点を特定し、改善を進めることを解説しています。