「ChatGPT」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「ChatGPT」に関連する技術ブログの一覧です。

toB 向け E ラーニングシステムに ChatGPT を導入して業務効率化を達成した事例について語ってもらいました

はじめに エンジニアの山田です。 弊社の ニュースリリース にあるのですが、ジョブメドレーアカデミー(以下、アカデミー)では Azure OpenAI Service の GPT モデルを駆使した新機能「 研修作成アシスタント 」をリリースしています。 この生成 AI を活用した機能により研修作成担当者の作業時間を 75%軽減し、業務効率化に寄与するものになっています。 今回はこの研修作成

every Tech Blog Advent Calendar 2023 開催のお知らせ

はじめに こんにちは、 retail HUB で Software Engineer をしているほんだです。 早いもので 2023 年も残り一ヶ月程度となりました。12 月といえばみなさんお待ちかねのクリスマスということで 12/1 から 12/25 を盛り上げるためにエブリー初の Tech Blog Advent Calendar 2023 を開催します! 公開スケジュール Tech Blog Advent Calendar 2023 の公開日と公開内容については下記を予定しています。

エンジニア歴14年の私が新卒でワンキャリアを選んだ理由 

みなさんこんにちは! ワンキャリアでDevRelを担当しています中西(X:  @nana_nigiiro )です! 今回は、2023年4月に新卒で入社した高根沢光輔さんにインタビューを実施しました。

日本語の話し言葉でWebAPIを呼べる時代到来。ChatGPTプラグイン開発入門

こんにちは、テリーです。11月にアップデートされたChatGPTの新機能はもう試しましたか? ChatGPT Builder、GPTsなど、カスタムのChatGPTを作成して共有できるようになりました。毎月のように新機能 […]

最新!この一週間でもっとも読まれた記事|2023.11.21~11.27 PV数ランキングTOP10

こんにちは!「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。いつもご覧いただき、誠にありがとうございます。 この一週間で最も読まれた記事のランキングと、編集部が特にオススメする記事をピックアップしてご紹介します。

自然言語処理におけるファインチューニング【ビジネス成長のためのAI用語】

自然言語処理におけるファインチューニング【ビジネス成長のためのAI用語】 2023.11.16 株式会社Laboro.AI 機械学習エンジニア 趙 心怡 リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 ファインチューニングとは、ニューラルネットワークにおける機械学習の中で、あるデータセットを使って事前学習した訓練済みモデルの一部または全体を、別のデータセットを使って再訓練・微

デザインシンカーとしての仕事 ~DX推進の技術専門会社にて~

はじめまして、飯伏(いぶし)と申します。今年度4月からInsight Edgeの一員に加わりました。 私は、デザイン思考のアプローチを軸に、DXの初期フェーズにあたる課題探索やアイデア想起からご支援するコンサルタントをしています。自己紹介では、よくデザインシンカーと名乗っています。 このように話すと、たいてい「なんだそれ」という反応をされます。そこで今回

テスト自動化から、開発を支える継続的テストへ JaSST’23 Kyushu 参加レポート

こんにちは。みぞぐちです。 アジャイル開発のQAとして日々業務を行っています。 11/2に開催された JaSST’23 Kyushu にオンライン参加してきました。今回は「E2Eテストの自動化導入」や「継続的テスト」をテーマにした 『 テスト自動化から、 開発を支える継続的テストへ 』 というセッションについて、要点と感じたことをレポートしたいと思います。 セミナー概要 『

Vertex AI の textembedding-gecko モデルをファインチューニングしてみた

こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の穂戸田です。 本記事では、2023 年 10 月 4 日に Preview となった VertexAI のtextembedding-geckoのファインチューニングの手順について解説します。なお、本記事では、ファインチューニングによるモデル性能の向上は目的としていません。 また、text embedding、ファインチューニングってなに?といったところから解説するた

社内向けAI botの運用で学んだ技術コミュニケーションのコツ

プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 私は 有料集客のデータを扱う部署の仕事 をしながら、サイドプロジェクトとしてKEELチームとともに keelaiという社内のAIチャットボット の開発にも関わっています。keelaiについての詳細は相原がこちらの記事で解説しています。 www.lifull.blog keelaiはSlack上で動くAIチャットボットを含んだ "汎用AI(仮)" 技術スタックで、LIFULLグル

OpenAI Assistants APIを使わずに無限にスケールする汎用AI(仮)を開発した

KEELチーム の相原です。 前回のエントリ で我々KEELチームはKubernetesベースの内製PaaSであるKEELを開発・運用する傍ら、LLMという新たなパラダイムの台頭にあわせてベクトルデータベースの提供や周辺ソフトウェアを社内向けに開発していることを紹介しました。 www.lifull.blog あれから数ヶ月が経ち、現在私達はLIFULLのグループ会社全体に向けて汎用AI(仮)を提供しています。

4年ぶりのリブート! ハッカーズチャンプルー2023レポート

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2023年10月7日(土)に、沖縄県教職員共済会館 八汐荘にて「ハッカーズチャンプルー2023」が行われました。こちらのイベントについてレポートします。 ハッカーズチャンプル […]

先読みを用いたLLMの文章生成の高速化

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML: Machine Learning)システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務 1 で大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)について調査を行なっており、特にLLMの推論や学習の高速化に関心を持っています。 今回は、小さな言語モデルによる先読みを活用してLLMの文章生成
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