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設計」に関連する技術ブログ

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本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/17付の記事です 。 こんにちは! SCSK株式会社でデータ利活用の業務に携わっている重城です。 本稿では、AIブラウザ「 Comet 」を使って、簡単なEC2作成や、ある程度複雑なサーバーレスAPI構築などの一連のGUI操作を 丸投げ してみた検証結果を元に、その可能性と現在の課題をご紹介します。 想定読者 AIブラウザに興味のある方 AWSのGUI操作にハードルを感じている方 クラウドエンジニアとして新しい自動化手法を模
この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 17日目の記事です。 はじめに セーフィー株式会社 AI開発部でテックリードを務める橋本です。 本記事では、私が2025年の1年間を通じて 設計・実施してきたAI開発部の技術ミーティングの取り組みについてご紹介します。 これらのミーティングは、テックリードとして掲げた 「継続的な学びと成長の機会を提供し、組織全体の技術力を底上げする」 という目的のもと企画しました。 具体的には、以下の4つの活動を軸として運用していま
こんにちは。サイオステクノロジーの和田です。アドベントカレンダー17日目です。今回はアウトボックスパターンという設計パターンを学んだので、紹介したいと思います。まず初めにアウトボックスパターンの説明をしてから、その設計を使った具体的なサービス例、そして冪等性の考慮について書いていきます。それではいきましょう。 アウトボックスパターンとは アウトボックスパターンとはマイクロサービスアーキテクチャにおいて、データベースの更新と「イベント発行(メッセージ送信要求)」を矛盾なく行うための設計パターンです。マイクロ
こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに:なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成:全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定:なぜ Cloud C
本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 メディア・エンターテインメント、広告、教育、企業研修などのコンテンツは、視覚、音声、動きの要素を組み合わせてストーリーを伝え、情報を届けます。個々の単語に明確な意味があるテキストと比べて、はるかに複雑です。このため、動画コンテンツを理解する必要がある AI システムには独自の課題が
プロダクト部 AppグループでAndroidアプリ開発を担当している山越です。 現在、Appグループでは既存アプリのUIをXMLレイアウトからJetpack Composeへ段階的に移行しています。 本記事では、「Compose化」を進める背景や目的、実際の進め方、そして移行の中で直面した課題・クラッシュ事例についてご紹介します。 「Compose化」とは? Jetpack Composeとは、Android向けの新しい宣言的UIフレームワークです。 従来のXMLレイアウトでは、UIの見た目と動作を別々の
2025 年 12 月 2 日、 AWS サポート がお客様の支援方法を根本から転換し、事後対応型の問題解決から事前対応型の問題予防へと進化することを発表しました。この進化により、AI を活用した機能と Amazon Web Services (AWS) の専門知識を組み合わせた新しいサポートプランが導入されました。新しく強化されたプランは、潜在的な問題が事業運営に影響する前に特定して対処するのに役立ち、クラウドワークロードをより効果的に運用および最適化するのに役立ちます。 ポートフォリオには、さまざまな
こんにちは。株式会社ラクスで「楽楽債権管理」のPdMをしている柴、PMMの江良です。 「楽楽債権管理」は 請求(債権)データと入金データの照合・消込を自動化するクラウドサービスで、入金の過不足、まとめ入金、名義違いといった実務で頻発する複雑なケースにも対応します。消込後の仕訳データも自動生成し、手作業では時間のかかる債権管理業務を正確かつスピーディーに進められるようにします。 https://www.rakus.co.jp/rakurakucloud/saikenkanri/ 「楽楽債権管理」は2025年
組織は、生成 AI の使用をビジネスのあらゆる部分で急速に拡大しています。深い専門知識や特定のビジネスコンテキストを必要とするアプリケーションには、独自の知識、ワークフロー、独自の要件を真に理解したモデルが必要です。 プロンプトエンジニアリング や 検索拡張生成 (RAG) などの手法は多くのユースケースでうまく機能しますが、モデルの核となる理解に専門知識を組み込むことに関しては基本的な制限があります。教師ありファインチューニングと強化学習はモデルのカスタマイズに役立ちますが、開発ライフサイクルの後半にな
2025 年の初めに 、Nova Act のリサーチプレビューをリリースしました。これは、AI エージェントがユーザーインターフェイスと相互作用し、複雑なワークフローを自動化する可能性を実証したものです。開発者は Nova Act を試して、これらの自動化エージェントを本番稼働環境に導入したいと私たちに話しました。 しかし、エージェントを本番稼働環境に持ち込むには、モデルへのアクセスだけでは不十分でした。開発者は、信頼性の高い自動化を実現するために、ワークフローの調整、プロンプトの改良、適切なツールの選択
MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の16日目の記事になります! 2025年11月25日、MCP (Model Context Protocol) がアップデートされました🎉 中でも、今年の9月末から次期アップデートとして注目されていた非同期処理機能が、"Tasks" として新たに追加されました! 本記事では、新しく追加された Tasks の概要やメリット、そして実際の実装例をコード付きで紹介していきます。 ! 注:2025年12月16日現在、この機能
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2018/0827 掲載日:2018年8月27日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この投稿では、NTTデータ社員複数名が執筆に関わったムック本「若手ITエンジニア 最強の指南書」を紹介しています。2018年3月に出版された
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 20 日目の記事です。 はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 小売向けサービスのインフラ基盤を管理している中で、マルチテナント対応を行うことになりました。 本記事では、既存のTerraformコードをマルチテナント対応させた際の取り組みと、意識したポイントについて紹介します。 実施概要 変更前の構成 既存のTerraformの構成は以下のような形になっていました。 この構成では、新しいテナントを追加す
WEBアプリケーションエンジニア の小松です! プロセス内キャッシュの挙動に馴染みがなかったので、どういう挙動なのか。 ネットワーク越しのキャッシュとの使い分け。 他言語との比較で Rails 特有の仕様なのかどうか。 という疑問が湧いたので調査し、それを記事にしました。 この記事は[ Enigmo Advent Calendar 2025 ]の16日目の記事です。   ローカルキャッシュとは何か 今回直面した疑問と調査内容 「ディスク IO を避けたいだけなら」プロセス内キャッシュが最も速い 実際に採用

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