「テスト」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「テスト」に関連する技術ブログの一覧です。

リスクベースドテストを取り入れてみよう!

システム開発においては、常にプロジェクトQCD必達は追い求められます。しかし、度々起こる仕様変更や、予期しないトラブルの発生などにより、大きくプロジェクトの計画から逸脱してしまうこともあります。そのようなときには、どうにかテスト期間を短縮できないか、テスト項目をさらに圧縮できないか、と検討することもあるのではないでしょうか。 しかし、や

僕の考えた最強の信号機認識モデルを作る

Turing株式会社の自動運転MLチームでインターンをしている東京大学学部4年の中村です。 Turingでは完全自動運転EV実現のために、End-to-End(E2E)な自動運転モデルの開発を行っています。E2Eモデルを実現するためには、特定のタスクに特化したモデルを利用したオートラベリングを活用するなど、従来のタスク特化型モデルが必要になることがあります。 今回は、タスク特化な

BigQuery のデータクリーンルームに入門しました

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の工藤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調

GitHub Copilotの導入や活用 NIFTY Tech Talk #14を開催しました

イベント概要 NIFTY Tech Talkは、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントでは、ニフティグループの社員が業務を通じて学んだことを発信しています! 第14回目は「GitHub Copilotの導入や活用」です。 導入から活用まで開発業務でGitHub Copilotを使用している方の中から3名が語る回となります。 【9/26(火)12:00~】GitHub Copilotの導入や活用を開催します

Amazon CloudFront でのタグベースによるキャッシュ削除

この記事では、 Lambda@Edge , Amazon DynamoDB , AWS Lambda , および AWS StepFunctoins を使用して Amazon CloudFront のタグベースでのキャッシュ削除を実装する方法について説明します。また、タグベースのキャッシュ削除をデプロイしてテストするのに役立つリファレンスアーキテクチャとサンプルコードを提供します。 まず、ページをまとめてタグ付けすると便利なユースケースをいく

AWS Glue Studio ビジュアル ETL ジョブで AWS Glue DataBrew レシピを使用する

AWS Glue Studio は AWS Glue DataBrew と統合されました。 AWS Glue Studio は、 AWS Glue で抽出、変換、ロード (ETL) ジョブを簡単に作成、実行、監視できるようにするグラフィカルインターフェイスです。 DataBrew は、コードを書かずにデータをクレンジングおよび正規化できる可視的なデータプレパレーションツールです。DataBrewで提供されている 200 を超える変換ステップを、AWS Glue Stu

AWS Well-Architected フレームワークが約2年ぶりにメジャーアップデート!

みなさん、こんにちは。SCSKで飼われているひつじです。 最近は涼しくなってきて過ごしやすいです。 AWS Well-Architectedフレームワークが2年ぶりにメジャーアップデートされました。 結構いろいろ変わったので見てみましょう。 なにが変わったの? 柱の構成要素である「ベストプラクティス」がトータルで増えました。 内容が更新されたものもあります。かなりの数で

「Frontend Night 〜Webフロントエンドテスト編〜」へ登壇しました!

こんにちは! 株式会社ココナラのプロダクト開発部 QA チーム所属のまること鈴木です。 今回は10/11(水)に登壇した「Frontend Night 〜Webフロントエンドテスト編〜」の登壇レポートです。 https://yojo.connpass.com/event/295783/ 登壇内容 イベントは大きく三部構成でした! LTトーク パネルディスカッション Q&A 参加者は153名。想像以上に多くて驚きました!フロントエンドテストへ

自動運転AI開発:学習からシミュレーション、実車テストまで

Turingの自動運転・AIモデル開発チームの塩塚です。Turingは2030年までに完全自動運転の達成を目指しています。その未来のためにTuringでは2つの機械学習チームで研究開発を進めています。一つはBrain Researchチームで、マルチモーダル学習ライブラリ「Heron」を公開したりと2030年の完全自動運転に向けて研究を行っています。もう一つは自動運転・AIモデル開発チームで、こち

AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) を利用してみた

こんにちは、Enterprise Cloud部 技術1課 宮形 です。 先日、AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) を試用してみましたので、その内容をBLOGとしてご紹介させていただきます。 aws.amazon.com AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) とは 本BLOG試用での構成図と前提 構築手順 DRSのセットアップ DRS用の IAMユーザー の作成 DR対象サーバーへの AWS Replication Agent 導入 起動テンプレートの設定 リカバリテスト ま

Turingの自動車開発挑戦記

はじめに Turing株式会社でVehicleチームエンジニアを務めている山口恭史です。 Turingは自動運転車を量産するメーカーになることを目指し、2025年に100台の車の販売・2030年には10,000台の車の量産・販売を目標に開発を進めています。私たちTuringは単に自動車を作って販売することは目標に掲げておらず、Turing独自の哲学を持った自動車を作り上げることを目指しています。自

最新!この一週間でもっとも読まれた記事|2023.10.3~10.9 PV数ランキングTOP10

はじめに こんにちは!「 SHIFTGroup技術ブログ 」編集部です。 いつもご覧いただきありがとうございます。 2020年5月から立ち上げて以来、250名を超える公式ブロガーとともに累計900本以上のオリジナル記事を発信している本ブログですが、これまでさまざまなジャンルの記事をお届けしてまいりました。
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