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データ分析」に関連する技術ブログ

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はじめに こんにちは、2024 年 8 月より入社し、データインテグレーションエンジニアをしています ...
AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説 2025.3.27 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIの活用事例は、ここ数年で日本でも広がり続けています。本コラムでは、製造業、飲食業、物流業、人材業など七つの業界で一つずつ事例を挙げ、さらには注意点や展望も解説します。 目 次 ・ AI(人工知能)とは何か? 基本概念と現状  ・ 再確認、そもそもAIとは  ・ AIの現状 ・ ビジネスにおけるAI活用事例  ・ 製造業界
3 月 14 日に開催された第 5 回 AWS Pi Day に参加してくださった皆様、ありがとうございました。2021 年から開催されている AWS Pi Day は、データ管理、分析、AI におけるクラウドテクノロジーの変革のパワーをハイライトする主要なイベントへと成長し、2025 年は Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のリリース 15 周年を記念するイベントとなりました。 2025 年のバーチャルイベントでは、 Amazon Web Service
本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 2024年度新人の野上です。 社内業務でQuickSightを初めて利用したのですが、思い通りにデータを扱えず苦戦しました。 QuickSightの分析の中で、計算式や関数を組み合わせて「計算フィールド」を作成できるのですが、エクセルの計算式と同じように使うことはできず、QuickSight独自のルールがありました。 私が苦戦したのは「集計関数」に関するルールです。 このルールを詳しく解説しているブログは少なかったため、同様の問題に直面した初心者方の力
こんにちは、Data Groupのデータアナリストをしている加藤です。 2024年10月1日よりLuupで働き始め、早くも3か月以上が経過しました。(諸事情により公開が遅れました) 今回はLuupを転職先に選んだ理由と、データアナリストとしての日々の業務についてお話しします。 前職について 新卒で金融機関に入社し、2年半にわたり自治体向けのキャッシュレス決済プロジェクトのデータ分析やデータ関連の事務を担当しました。 1~2年目では、事業の理解を深めながら、BIツール(Tableau・Qlik Sense)
試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用 2021.4.15公開 2025.3.25更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 選手のパフォーマンスを上げる、判定の正確性を高める、観客の楽しみ方を拡張する––。スポーツ業界でのAI活用は非常に多岐にわたっています。スポーツにおけるAIの実際の活用事例を紹介します。 目 次 ・ スポーツとAIの親和性 ・ AIがスポーツ業界で注目されている背景 ・ スポーツ業界でAIを活用する
※ この記事はお客様に寄稿いただき AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第二回となる本編では Glue を新規採用する際の開発面での課題と Glue ストリーミングジョブのパフォーマンス改善の取り組みについてご紹介します。 第一回は コスト削減の取り組み についてご紹介していますので、こちらも併せてご覧ください
※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第一回の本編ではモバイル空間統計で Glue が採用された背景とストリーミング ETL アプリにおけるコスト削減についてご紹介します。 第二回では Glue Streaming ジョブのパフォーマンス改善 についてご紹介します。 はじめに
本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは!新米エンジニアの佐々木です。 今日は、企業のデータ活用をグッと加速させる、ビッグなお知らせがあります! 企業のデータ活用を強力に後押しするため、 SCSKはSnowflake Inc.と販売代理店契約を結びました! これにより、 SCSKからSnowflakeを販売できるようになりましたが、それだけではなく、Snowflakeの導入から運用・保守に至るまでの技術支援、また、 最短5日でSnowflake環境を用意することができるサー
こんにちは、 Drawer Growth グループの高藤です。先日、弊社の江良が活用事例として取り上げた Apache Iceberg の活用事例 にあるよう、キャディでは Apache Iceberg を採用したデータレイクハウスの構築を行っています。前回に引き続き今後計画していることについて紹介したいと思います。 先日の江良がまとめた活用事例にもある通り、現在構築しているデータレイクハウスでは、お客様が手元にある構造化データに対して、お客様自身でデータをアップロードし CADDi Drawer 内で利
この記事は Build a Unified Patient Index Using AWS Entity Resolution (記事公開日: 2025 年 2 月 14 日) を翻訳したものです。 医療機関や公衆衛生機関は、膨大な量の患者データを扱っています。複数の、場合によっては接続されていないデータソースにわたって機密性の高い患者情報を正確に管理し、リンクすることは、医療の連携、研究、そして公衆衛生活動にとって極めて重要です。正確な統合患者インデックスを構築することで、医療提供者は包括的な患者履歴に
毎年 3 月 14 日 (3.14) に開催される AWS Pi Day では、データの管理と利用に役立つ AWS のイノベーションを重点的に取り上げます 。2021 年に Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のリリース 15 周年を記念して始まったこのイベントは、現在ではクラウドテクノロジーがデータ管理、分析、AI をどのように変革しているのかに重点を置くイベントに成長しました。 2025 年の AWS Pi Day は、AWS 上の統合データ基盤を使用し
はじめに 現代の競争の激しい産業環境において、風力タービン、ロボット、鉱業機械などの産業機械メーカーは、自社製品の能力を最大限に活用する革新的な方法を常に模索しています。これらの機械を接続することで、前例のない可視性を獲得し、新たな収益源を開拓し、顧客に向上したサービスを提供することができ、設備や操業をより賢いものに変えます。しかし、機械からクラウドまでを接続する包括的なソリューションをゼロから構築するのは、複雑で時間のかかる作業になりがちです。これには、ローカル計算能力の確立、データの収集と統合、リアル
Introduction Hello, I'm Kuwahara from the SCoE Group at the Osaka Tech Lab in KINTO Technologies (KTC). SCoE stands for Security Center of Excellence, a term that might not be widely recognized yet. In April 2024, KTC restructured the CCoE team into t
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 さまざまなお客様からご要望をいただいていましたが、DeepSeek-R1モデルがAmazon Bedrockでフルマネージドな形で利用できるようになりました。これまでもAmazon Bedrock MarketplaceやCustom Model Import機能を介しての利用は可能でしたが、フルマネージドで提供されるようになったことにより、さらに気軽に試せるようになっています。 ブログ記事も翻訳済み ですので、ぜひチェックしてみてくだ