スマート ソサエティ センターの飯田です。 突然ですが、今回のエントリーでは、 コードを1行も書かずに、ア イデア を形にする衝撃 をお伝えします。 前回のブログ でお見せしたGeminiと音声通話を連携させるデモ実装、実は ソースコード を1行も書いていません tech.dentsusoken.com デザインのクオリティも問題ない、さらにはGeminiのような生成AIの組み込みまでが、コーディング作業なしにできちゃう世界になってきてます。 これまでは、「こんなサービスが欲しい」というア イデア を思い

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの AI チャットボットを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネス運営に革命をもたらしています。 一方で、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの中には、バックグラウンドで自律的に動作するものもあり、これは企業が業務、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。 これらの非会話型の実装は、多くの場合 大規模言語モデル (LLM) を活用したエージェント型ワークフローの形で

Azure AI サービスは、Microsoft Azureが提供するAIおよび機械学習サービスの一連で、自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析などの機能を開発者がアプリケーションに統合できるように設計されています。

こんにちは！QAエンジニアのK.Kです。 今回はPostmanを使用したAPIのシナリオテストについて解説していきたいと思います。 APIのシナリオテストについて なぜAPIのテストが重要なのか 現代のアプリケーション開発では、APIが重要な役割を果たしています。フロントエンドとバックエンドの連携、外部サービスとの統合、マイクロサービス間の通信など、APIは様々な場面で使用されており、APIの品質が低いと、アプリケーション全体のユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えてしまいます。 「シナリオテスト」が

AIエージェント開発の個人的な研究と知見の共有本記事は3部構成です。パート1：アーキテクチャの理解と実装アプローチパート2：Central Agentの内部詳細（本記事）パート3：サブエージェントとM...

30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 全体構成 「非機能要求グレードの歩き方」シリーズ全体の構成は、「非機能要求グレードの歩き方 Index」を参照ください。 本記事では、オンラインシステムにおける「C.1 通常運用」に焦点を当てて解説します。 C.1 通常運用 中項目「C.1 通常運用」では、監視

こんにちは、SCSKの齋藤です。 今回は、Google Cloud Monitoring を活用してログ監視を実装してみました。Terraformを使用して、Cloud WorkflowsやDataformなどのログを監視し、SlackやPagerDutyに通知を送る仕組みを構築しました。 本記事では、その実装内容を紹介します。 この記事でわかること TerraformでGoogle Cloud Monitoringのアラートポリシーを定義する方法 ログ監視の条件設定、通知先設定、環境ごとの設定の違い 具

はじめに スマート ソサエティ センターの飯田です。 Google の生成AI「Gemini」を音声通話と組み合わせ、電話対応の負担を抑えるプロトタイプを作ってみました。 本記事では、その取り組みと、そこから見えてきた生成AI活用の具体的な可能性についてご紹介します。 背景：深刻化する電話業務の負担と、DXによる解決への期待 顧客からの理不尽な要求や迷惑行為は、近年深刻な社会問題となっています。 従業員の精神的な負担増大や 離職率 の上昇を引き起こし、企業経営にとって看過できない問題となっています。 この

はじめに Amazon Nova Canvas とは 全体構成 画面遷移 アーキテクチャ 設計のポイント 1. Claude Sonnet 4 の使用 2. Webサイト上から様々なパラメータを指定可能 意図した画像を作成するポイント 1. タスクタイプ 2. リクエストパラメータ 3. プロンプトエンジニアリング その1 含めたくない要素は ネガティブプロンプト内に記述する その2 曖昧な表現は避け、具体的な指示を出す おわりに はじめに こんにちは。インフラエンジニア2年目の井手亮太です。 日々、AW

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを起点に顧客と繋がり、コト（サービス）を提供するビジネスへの転換が叫ばれています。各企業は、ビジネスモデルの転換、ソフトウェアへのこれまで以上の注力、顧客との直接接点、販売開始後の継続的改善などのまったく新しい取り組みを進めることが喫緊の課題となっています。 急速に進歩する生成 AIは、こうした取り組みを推進する強力なテクノロジーであり、顧客に合わせた体験を提供することで製品そのものを差別化し、ソフ

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。 みなさんは夏休みの宿題が「油断していたら期限ギリギリだった」ということはありませんか。 私は先日、かなり観たかったバンドの来日公演チケットが発売されるタイミングを見逃してしまい、気づいたら完売していたということがありました。 本当に悔しくて、その日はヤケ酒を飲むことになってしまいました。 今回の記事は Professional Cloud Database Engineer に関する記事であり、実は

こんにちは、SCSKの前田です。 3回目は、少しLifeKeeperに特化したリソースで使われている機能や障害について説明したいと思います。 1回目・2回目の用語説明に関しては以下のリンクからどうぞ！ HAクラスター/LifeKeeper用語説明1 – TechHarmony HAクラスター/LifeKeeper用語説明2 – TechHarmony おさらい HAクラスター製品ではアクティブ/スタンバイの構成で、アクティブ側のノードで障害を検知した場合、アクティブ側でアプリケーションの停止を行い、スタン

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 今月から家庭菜園をはじめてみました。 ミニトマトを苗から、大葉を種から、育てています。 毎日食べれるようになることを夢見ています。 今回は、 AWS Organizationsを使用できない場合にマルチアカウント環境でAWS Health イベントの通知を集約する方法 を考えてみました。 AWS障害やメンテナンスの情報を得るための手段としてAWSが用意しているものはPHDとSHDの2種類あります。本記事ではPHDを扱います。 AW Personal Health Da

AIエージェント開発の個人的な研究と知見の共有本記事は3部構成です。パート1：アーキテクチャの理解と実装アプローチ（本記事）パート2：Central Agentの内部詳細（6/10公開）パート3：サブ...

はじめにこんにちは。AI Services LabチームのMLエンジニアHeewoong Parkです。私たちのチームでは、オープンチャットに関するさまざまなAI/MLモデルを開発し、提供しています。...