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「管理ツール」に関連する技術ブログ

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融資システムのテストを担当すると、「一般的なシステムテストと同じ考え方でよいのか」「どの機能まで細かく確認すればよいのか」と迷いやすいものです。 特に融資業務は、申込情報を登録して終わるものではなく、 審査・承認・契約・融資実行・返済まで複数の処理が連続してつながっています 。 個人融資を扱うシステムでも、商品や申込内容に応じたワークフロー、自動審査、信用情報機関への照会、勘定系システムとの連携など、多くの機能が組み合わされています。 そのため、個々の画面が正常に動くことだけを確認しても、融資システム全体
クレジットカードシステムのテストを担当すると、「正常に決済できることは確認したものの、ほかに何をテストすればよいのかわからない」と悩むケースは少なくありません。 クレジットカード決済は金銭を扱うため、一般的な入力フォーム以上に、 テスト漏れが売上や顧客対応へ大きな影響を与えやすい機能 です。 正常なカードで購入できるかだけではなく、カード利用拒否、本人認証の失敗、通信エラー、取消、返金、二重決済といった状況まで想定する必要があります。 さらに、画面上では決済に成功していても、注文データや管理画面のステータ
AIを活用すれば、テストケースやテストスクリプトの作成、テスト結果の分析など、これまで人が時間をかけていた業務を効率化できます。 一方で、「AIが作成したテストケースをそのまま採用してよいのか」「重要な確認項目が抜けていないか」と不安を感じる場面も少なくありません。 生成AIは、自然で説得力のある内容を出力できても、実際の仕様とは異なる情報を生成することがあります。 さらに、ソースコードやログ、顧客情報などを入力することで、情報管理上のリスクが生じる可能性もあります。 そのため、AIによるテスト管理で大切
保険システムのテストでは、申込画面が正しく動くかを確認するだけでは十分ではありません。 保険料計算、引受査定、契約成立、収納、契約内容の変更、解約、失効、復活、保険金支払、帳票作成、会計処理、外部システム連携など、確認すべき領域が広範囲に及びます。 さらに、年齢、契約日、保険期間、払込方法、保険金額、特約といった条件の組み合わせによって、期待される結果が変わります。 すべての組み合わせをテストしようとするとケース数が膨大になり、納期や要員の制約から実行できなくなることも少なくありません。 だからこそ、保険
証券システムのテストを任されたものの、一般的な業務システムとの違いが分からず、どこまで確認すればよいのか迷うケースは少なくありません。 証券取引では、注文受付、発注、約定、残高更新、顧客への通知といった複数の処理が連動します。 そのため、画面が仕様どおりに動くことだけを確認しても、取引全体の品質を十分に保証できません。 注文データが正しく市場へ送信されているか、約定結果が口座残高へ反映されているか、通信障害の発生時にも二重注文を防げるかなど、確認すべき範囲は多岐にわたります。 さらに、相場急変時のアクセス
「Figmaデザインエージェント(ベータ版)」が登場 5月20日に、Figmaにて「デザインエージェント」機能がベータ版として登場しました。 今回は、この機能を少し利用した内容を、使用感レポートとして、キャプチャー画像中心にお伝えします。 公式の案内はこちらをご覧ください。 公式ブログ: Figmaデザインエージェントが登場 | Figma Blog 利用方法は簡単で、既存のFigmaデザインのナビゲーションに追加された「エージェント」や、各フレームなどに表示されるエージェントアイコン(✦)から自然言語で
勘定系システムは、預金、振込、融資、利息計算、残高管理など、金融機関の中核業務を支える仕組みです。 そのため、小さな不具合であっても、顧客の資産や金融機関の業務、社会的な信用にまで影響が広がる可能性があります。 画面が設計どおり動くことだけを確認しても、十分な品質を保証できるとは限りません。 業務の流れ、周辺システムとの連携、夜間処理、データ移行、性能、障害からの復旧まで、複数の観点をつなげて確認する必要があります。 一方で、すべての機能や条件を同じ深さで確認しようとすると、膨大な工数がかかります。 大切
はじめに はじめまして。CyberAgent group Infrastructure Unit(C ...
この2つが混同されるだけで、チームの品質活動はズレていく 「テスト計画を作って」と言われて、あなたが作るものは何ですか? テストのスケジュール? テストケースの一覧? 担当者の割り当て? それとも、リスク分析やテスト方針? もし「全部ごちゃまぜにしたドキュメント」を思い浮かべたなら、あなたは多数派です。そして、その混同こそが、チームがテストで迷走する根本原因です。 正直に言えば、そもそもテスト計画を作らず、いきなりテスト設計に入る現場のほうが多い。計画書があったとしても、前回のものを流用して日付だけ変えて
はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤( @rayuron )です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。 以前、テックブログで工数やAI活用による工数削減を計測する仕組みを、タスク管理ツールの GitHub Projects で構築する方法をご紹介しました。 前回の記事 が計測の仕組みの作り方を扱ったのに対し、本記事では仕組みを1年間運用して得られた結果とその考察、そして今後の
  Linux初心者がAzure仮想マシンでHTTPサーバーを構築した話 --> こんにちは!新卒でサイオステクノロジーに入社したごままぐろです。 本記事では、Linux初心者が研修で得た学びを以下の構成でご紹介します。LinuxはITパスポートなどの資格勉強で少し知っている程度だったのですが、この度新卒研修の一環としてLinux仮想環境でのサーバ構築を行いました。 これからLinuxを学ぶ方の参考になれば幸いです。 Linuxについて Linuxとは LinuxはWindowsやMacのようなOS(Op
はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの 大野純平 です。2025年度に新卒入社し、現在のチームに配属されました。チームでFlutter製モバイルアプリを開発する中で、新規プロジェクトの立ち上げを効率化するための社内テンプレートリポジトリの整備を進めています。 このテンプレートを育てる中で、 Flutter 3.44 へのアップデートに伴うCocoaPodsからSPMへの移行対応が積み残しになっていました。あわせて、このタイミングでdev / stg / prdの3環境対応も新規に追加しま
システム開発のPMOを任されたものの、何をどこまで担当すればよいのかわからず、不安を感じるケースは少なくありません。 進捗表の更新や会議資料の作成に追われるうちに、 PMOとして本当に価値のある仕事ができているのか と疑問を抱くこともあります。 一方、PMOの導入を検討する立場では、どのようなプロジェクトに必要なのか、社内人材で運用できるのか、外部へ依頼すべきなのかを判断しなければなりません。 PMOは単なる事務局ではなく、進捗・課題・リスク・品質・コストなどの情報を整理し、PMや関係者が適切に判断できる