はじめに NTTビジネスソリューションズの辻本です。 ブラウザだけでシミュレータ上のロボットを遠隔操作できるデモ の事例を紹介します。Azure VM の headless（GUI なし）環境で動かすために行った 公式クックブック（実装ガイド） からの構成変更や、複数カメラの同時配信といった独自の拡張を中心に解説します。 なお、本記事中で扱うサービス（SkyWayなど）に関する記載は2026年2月時点の情報に基づきます。また、動作結果は筆者の実行環境・設定に依存し、記事内で掲載しているコードは、理解しやす

現代のビジネスにおいて、AI（人工知能）や機械学習の活用は、単なる効率化の手段を超え、企業の競争優位性を決定づける核心的な戦略となりました。しかし、多くの企業がAIの実装を急ぐ中で、かつてないほど巨大な壁に直面しています。それが、複雑化したデータの「統治」と「品質」、すなわち統合データガバナンスの欠如です。 これまでのデータ管理は、システムの安定稼働を優先するIT部門による「守り」と、機動力を求める事業部門による「攻め」の二極化が進み、その溝がデータのサイロ化やブラックボックス化を招いてきました。しかし、

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第3弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された 寺内 康之（てらうち やすゆき）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につ

Azureにおける冗長化と可用性について説明しています。冗長化の種類やそのメリット・デメリットなどを詳しく解説します。

Azureを使ったハンズオンやワークショップを開催する際、参加者のユーザーや参加者毎の専用リソースグループを用意し、それぞれに適切な権限を設定したいことがあると思います。 本記事では、Terraformのfor eachを使用してこれらの準備を効率的に行う方法について解説します。 for eachとは Terraformのfor eachは、リソースを複数回繰り返し作成するための機能です。 通常、複数のリソースを作成する際はそれぞれ個別にresourceブロックを記述必要がありますが、この機能を使用すると

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第二弾は、「2025 Japan AWS Jr. Champions」 を受賞された 佐藤 優音（さとう ゆうと）さん。 Japan AWS Jr. Champions は、AWSを積極的に学び、自らアクションを起こし、その取り組みが

サイオステクノロジーのひろです。今回はAzureOpenAIを使用したFunctionCallingについて解説していきます。 このブログのゴール FunctionCallingとは何かわかる AzureOpenAIモデルを使用したFunctionCallingの実装方法がわかる FunctionCallingとは FunctionCallingはLLMに関数を使わせることができる機能です。 関数は予め作成しておく必要がありますが、このFunctionCallingを使用することで、LLMができることを拡

データ戦略部 データプロダクト課 データインフラストラテジーセクションに所属しているデータエンジニアの藤井です。 データインフラストラテジーセクションはネクサスの必需品である「データ」という必需品の基盤を支えるセクションです。 今回は、データインフラストラテジーセクションがグループ会社向けに構築しているデータ基盤について紹介したいと思います。 アーキテクチャ アーキテクチャは以下のようになっています。よくあるデータ基盤構成になっているかと思いますが、今回はグループ企業、規模の大きい会社ならではのことを記述

Ｓｋｙ株式会社のクラウドソリューションエンジニアが、Azure資格を23個取得し、Microsoft Top Partner Engineer Awardを受賞した経験とその取得順序、学習方法について紹介しています。

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第一弾は、「2025 Japan AWS Jr. Champions」 を受賞された 間世田 秀（ませだ しゅう）さん。 Japan AWS Jr. Champions は、AWSを積極的に学び、自らアクションを起こし、その取り組みが

こんにちは、 電通 総研 XI本部 サイバーセキュリティテクノロ ジー センターの櫻井です。 本記事では 代表的な クラウド サービスプロバイダ（以降、CSPと略）である AWS ( Amazon Web Services )、 Microsoft Azure、 Google Cloudの最上位アーキテクト資格に関する比較を紹介します。 なお、本記事でご紹介する資格の情報は2026年1月時点のものとなります。 アーキテクト資格の種類 筆者の経歴 チャレンジのおススメ順 各CSP最上位資格で共通で問われる内

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の 兵藤 です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事ではサイバー脅威インテリジェンスプラットフォーム「OpenCTI」からSplunkへの脅威インテリジェンスの取り込みについて紹介します。また、この内容については以下の「OpenCTIをSentinelに食わせてみた」に関連した内容となっています。

本記事では、Azureのリソース管理ツールであるBicepを活用し、ネットワーク基盤をコード化してデプロイ（構築）する過程をご紹介します。 私自身、Bicepの実装は手探りからのスタートでしたが、その中で得られた構築プロセスを整理してまとめました。 Bicepをこれから触ってみたいと思っている方の、参考になれば嬉しいです。 Bicepとは Bicepは、宣言型の構文を用いてAzureリソースをデプロイするためのドメイン固有言語（DSL）です。 従来のARMテンプレート（JSON形式）と比較して可読性が高く

はじめに NTT西日本の倉田 裕紀です。 生成AIの導入や活用を進める中で、 「自社に最適なプラットフォームはどれなのか」 という点は、多くの実務者が最初に直面する共通の課題だと考えられます。 特に生成AI活用の中心となる「RAG（検索拡張生成）」では、インフラとして信頼の高いメガクラウドの AWS・Azure と、比較的少ない設定でRAGやAIアプリを構築できるAI特化型プラットフォームの Dify が、まず検討対象に入る主要な選択肢です。 本稿では、実際にRAGの「構築・評価・改善」のサイクルを回す中

こんにちは。SCSKの谷です。 本記事ではAmazon WorkSpaces Pools について、とりあえず利用できるように最低限の設定を行い、WorkSpaces Client からWorkSpaces Pools へ接続するまでの手順を紹介しようと思います。 最低限の設定となるため、設定の詳細説明は省略しています。詳細については以下参考資料をご確認いただければと思います。 参考資料 今回WorkSpaces Poolsを使用するにあたり、以下のサイトを参考にしています。 Amazon WorkSpa