はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

はじめに dbt Cloudのローコード開発機能「dbt Canvas」（旧名称「dbt Visual Editor」）がついに正式リリース（GA）されました。 dbt Canvasはコード管理の利点を保持しつつ、ローコードでの開発を可能にする機能です。 この機能により、従来はコードに詳しいユーザ向けだったdbtの「アナリティクスエンジニアリング」が、より多くのユーザに展開され、データ民主化が加速することが期待されます。 （dbtを活用した現代のデータ民主化実現に重要な取り組みはこちらで紹介していますので

はじめに 今話題のMCPですが、WebデザインやUIデザイン向けツールのFigmaでもMCPが公開されました。 本記事では、下記をメイン書いています FigmaMCPを利用できるまで 簡単チュートリアル MCPとは AIモデルと外部サービス（システム）を連携するための「共通ルール（プロトコル）」です。 各社がこのルールに沿った「AI専用コントローラー（MCPサーバー）」を提供し、AIアプリ開発者（MCPクライアント）はそれを呼び出すだけで各種サービスと連携可能になります。 これにより、様々なサービスをAI

初めに 2025/4/9から4/11(現地時間)にかけて、Google Cloud Next 25がラスベガスにて開催されました！ マイナビからは、企画、データサイエンティスト、エンジニア、マーケターの4名が現地に向かい、参加してきました。 本記事では、Cloud Next 25のイベントの概要や、面白かった内容について、レポート形式でご紹介いたします。 概要編：Cloud Next 25ってどんなイベント？ Cloud Nextとは、Google Cloudによって主催される、おもにGoogle Clo

皆さま、こんにちわ。社内でOCIプリセールスを担当しております、越水と申します。 2025年度はOracle Cloud Infrastructure（以後、OCI）に関するブログ記事を定期的に発信していこうと思い、 この度、キーボードとマウスを取りました。どうぞよろしくお願い致します。 記念すべき一つ目の記事ですが、2024年12月に当課内のOCI技術担当者が行った、オラクルの生成AI戦略における重要ピースである「OCI Generative AI（RAG Agent）」「Oracle 23ai（Vec

はじめに SnowflakeにはAI & ML機能の一つとしてDocument AIというサービスがあります。 ざっくり言えば、「PDFなどの非構造データから任意のデータを抽出できる」という機能です。 しかし、2025年5月時点では 日本語は正式にサポートされていないため、以下の注意書きされています。 『満足のいく結果が得られない可能性があります』 そこで、日本語環境における Document AIの性能を評価するために、同じフォーマットの履歴書を用いて英語版と日本語版のPDFを比較検証してみまし

自己紹介 ラク スでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 この記事を書いたきっかけ プロダクトマネージャーとして日々業務に携わる中で、ChatGPTやCopilot、CursorなどのAIツールを積極的に活用してきました。 個人レベルでの生産性向上は確実に実感していたものの、ある日ふと気づいたことがありました

はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部、マーケティングサイエンスブロックの青山です。普段は、TVCM等の新規顧客向けの獲得施策や、既存顧客向けの施策など、マーケティング施策の効果検証を担当しています。施策の効果検証においては、 平均的な施策効果だけでなく、ユーザーごとの施策効果の違い を捉えることが重要です。そうしたユーザーごとの施策効果を推定する手法は数多くある一方で、実データへの有効性が分からず利用されるケースは少ないという課題がありました。今回の記事では、この課題に対してユーザーごとの効果を

5月16日に紀尾井町オフィスにて、GWに行った技術キャッチアップや個人開発の成果発表LT会を開催しました。イベントの規模を所属部署のメンバー限定にする事で、登壇者の心理的ハードルを下げ気軽に発表できる...

Anthropic は 5 月 22 日、次世代の Claude モデルである Opus 4 と Sonnet 4 をリリースしました。コーディング、高度な推論、次世代の有能な自律型 AI エージェントのサポートを目的として設計されたモデルです。どちらのモデルも Amazon Bedrock で一般提供を開始しました。開発者はモデルの高度な推論機能とエージェント機能の両方にすぐにアクセスできるようになりました。 Amazon Bedrock は Anthropic の最先端モデルで AI の選択肢を広げ、

こんにちは。CINO(Chief Innovation Officer)の森です。 ここ最近、機動戦士Gundam GQuuuuuuX(ジークアクス)に始まり、SDガンダム ジージェネレーション エターナルがリリースされたことで、 久しぶりに濃密にガンダムに触れています。 ガンダムの影響を強く受け過ぎてしまっているため、本記事では、やや小難しい言い回しが増えていることご了承ください。 ※ブログタイトルは、ジークアクスの STORY冒頭 から取っています。アイキャッチ画像は例の"キラキラ"です。 目次 はじ

G-gen の川村です。この記事では Gemini Notebook （旧称 NotebookLM）の 音声概要 機能にフォーカスした活用方法を解説します。 Gemini Notebook とは 音声概要とは 事前準備 言語設定 ソースの追加 音声概要の使い方 音声概要の生成 カスタマイズ機能 音声概要のダウンロード インタラクティブモード（ベータ版） 活用シーン 1. 通勤・移動中の情報収集を効率化 2. 目的別に学習を最適化 3. 複雑な資料の理解を促進 4. 参加型の対話モードでリアルタイムに情報整

この記事は DoorDash の Vraj Shah と Chaitanya Hari との共著です。 DoorDash は、世界中の 30 か国以上で消費者と地元の好みのビジネスをつないでいます。Door Dash は、Dasher として知られる契約配達員からの大量の電話対応で大きな課題に直面していました。2023 年末時点で 3,700 万人以上のアクティブな消費者と月間 200 万人のアクティブな Dasher を抱える同社は、 Dasher により効率的なセルフサービス体験を提供することで、ライ

5 月 19 日は、AWS クラウドインフラストラクチャでの最新イノベーションを包括的に紹介する AWS Cloud Infrastructure Day をご紹介します。このイベントでは、コンピューティング、 人工知能と機械学習 (AI/ML) 、ストレージソリューション、ネットワーク機能、サーバーレス、アクセラレーテッドテクノロジー、およびグローバルインフラストラクチャの全体における最先端の進歩に焦点を当てます。 2025 年 5 月 22 日の午前 11 時 (米国太平洋夏時間) (米国東部夏時間の