はじめに ども！Claude Code を執筆に贅沢活用している龍ちゃんです。 前回の SVG図解自動生成記事 で、「SVGで図解作成時間を67%削減できた！」って話をしたんですが、正直に言うと 完璧ではなかった んですよね。 フロントエンドエンジニアとしてTailwind CSSを日常的に使っている僕からすると、 あとから編集もできちゃうんですよね 。ClaudeもTailwindが得意なので、SVGを作るよりHTML経由で図を作ってスクショする方が、PNG変換という手間は増えるんですけど、意図した図が

はじめに ども！Claude Code を執筆に贅沢活用している龍ちゃんです。気づいたら3年でブログを200本書いていて、そろそろブログの本数をカウントするのを取りやめですね（笑）。 最近は週に5本くらいブログを書くことが習慣づいているんですが、これだけブログを書いてると、だんだん図を作るのが億劫になってしまうんですよね。Claude Code のおかげで Mermaid での図解作成はすごく短縮できました（参考： ClaudeでMermaid図作成を自動化！2時間→5分の劇的時短術【Live Edito

こんにちは。株式会社ユーザベース エキスパート事業「NewsPicks Expert」の開発をしている長島です。 NewsPicks Expert では、インフラ基盤に Kubernetes、パッケージマネージャに Helm を採用しています。 私たちのチームでは、Helm のアップデート作業における情報収集&更新可否をまるっと AI に任せられないかと試行錯誤しており、それがある程度形になってきたため、本記事にてその実装過程と得られた知見について共有したいと思います。 はじめに - 導入前の課題と導入に

はじめに 事前知識 スクラム Codex CLI AI-Scrumで何ができるのか 概要 1. 要件整理AI（プロダクトオーナー）が動く 2. 設計AI（アーキテクト）が設計書を作成 3. タスク分解AI（プランナー）が作業を細分化 4. 開発AI（デベロッパー）が実際のコードを生成 5. 品質管理AI（QA）がテストコードを作成・実行 6. ドキュメント作成AI（ドキュメンター）が説明書を生成 使い方 ステップ1：インストール ステップ2：やりたいことを書く ステップ3：コマンド実行 特定の工程から再開

はじめに こんにちは！新卒1年目のなべしま、宮村、坂野です。 ニフティでは、毎年新人育成の一環として「エンジニア定例」や、3日間にわたる開発合宿「エンジニア定例合宿」が行われています。 今回は、この「エンジニア定例合宿」で私たちが作成したアプリケーションを紹介します。 実際の合宿の様子や食事、成果報告会についてはこちらに載っていますので、ぜひご覧ください！ 今年はいつもと違う？ハッカソン合宿に行ってきました！@マホロバ・マインズ三浦 メンバー紹介 メンバーはこの3人です。動物（生き物）好きが多い気がします

こんにちは。25年新入社員の高垣です。 私は、新人研修の一環として10月に開発合宿に参加しました。開発合宿については以下のブログをご覧ください。 今年はいつもと違う？ハッカソン合宿に行ってきました！@マホロバ・マインズ三浦 その時に、2025/10/13(米国時間)に一般公開されたAmazon Bedrock AgentCoreを使って開発しました。このブログでは、その感想や実装について述べようと思います。 Amazon Bedrock AgentCoreとは Amazon Bedrock AgentCo

こんにちは。SHIFT アジャイル推進グループの平田です。 2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれ、多くの企業がClaude CodeなどのAIエージェントを活用した開発に本格的に取り組み始めています。私が携わっているプロジェクトでも、AIエージェントを導入して開発を進めるようになりました。AIエージェントを効果的に活用するためには、 体系的で正確なドキュメントが不可欠 であるため、私たちのプロジェクトでもドキュメントの整備に取り組みました。しかし、実装とドキュメントの乖離が原因でAIの判断精度が低

5秒でわかる：この記事の内容 タイトルは挑発的ですが、真面目な技術記事です。 やったこと ： ブログ記事のHTML→Markdown変換を実装 トークン削減率：平均 20.7% （3記事で実測） 既存実装と組み合わせて累積 65%削減 を達成 得られるもの ： markdownifyライブラリを使った実装方法（コード付き） 段階的なトークン削減の実測データ WordPressブログのスクレイピングからMarkdown化まで 対象読者 ： AIを活用したブログ執筆をしている人 RAG（もどき）システムを構築

駅奪取チームの id:kimkim0106 です。 モバファクでは全社での Gemini の導入、エンジニアへは GitHub Copilot と Cursor を導入など、AI を活用した生産性向上に継続的に取り組んでいます。 駅奪取チームにおいても、積極的に AI 活用を行っており、以前からコードレビュー業務の改善として PR-Agent を導入しています。 tech.mobilefactory.jp ですが、既存のツールにも問題点があったため、Claude Code を活用できないかと考え、検証を行

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 近年、Playwright MCPを使ってブラウザ操作やテストを自然言語経由で実施している事例が多数見られるようになりました。その流れを見ていて、「これをFlutterアプリでも実現できないか？」と考えるようになりました。 調査を進める中で、 Maestro MCP という選択肢があることを知り、実際にFlutterアプリのE2Eテストを試してみました。本記事では、その取り組みについて紹介します。 Maestroとは Maestro（マエストロ）は、モ

はじめに ども！先週はいろいろなブログを記述していたら10本も投稿していた龍ちゃんです。執筆速度が爆速になっているのですが、Claude Code と協業するようになったのが要因ですね。それらに関しては「 【2025 年版】検証 → 記事化で知見を資産化！Claude Code×RAG もどきで AI 技術ブログ執筆を効率化 」でまとめています。今回は、そちらのブログで触れていた情報を収集するツールの呼び出しを Claude Code の Skill 登録してスムーズに呼び出せるようになったのでその話を共

※こちらは、社内LT会にて発表した内容になります！マイナビではこういったLT会を定期的に開催しております！ 発表資料は こちら 最近自分の身の回りや自分でも、 生成AIがやってくれるからやる気が出ない 無気力になる なんか自分で考えなくなった気がする いわゆる  「生成AI鬱」  みたいな人が増えてきたような気がしています... 最近色々試してみて若干改善してきたのでそれを共有できればなと思います。 まず初めに自分がどうだったのか とりあえず、モチベーショングラフを作ってみました。 何

最新のアーキテクチャーでは、メトリクス、ログ、トレースにわたって膨大な量のオブザーバビリティデータが生成されています。問題が発生すると、チームは根本原因を特定するために複数のダッシュボードで情報を手動で関連付ける作業に何時間も、時には何日もかかり、これが平均修復時間(MTTR) と生産性に直接影響を与えています。 Amazon CloudWatch Application Signals は、自動計測を通じてアプリケーションの深い可視性を提供し、レイテンシー、エラー率、リクエスト量、分散トレースなどの重要

はじめに ども！最近またですね、新しい検証を進めるために環境構築をつらつらとやっている龍ちゃんです。AI開発をスムーズに進めるための環境構築を検証しているんですが、今回は uvのワークスペース機能 を使ったモノレポ環境について共有します。 前回の記事「 uv + Ruff + mypyで構築する超軽量Python開発環境 」では、単一プロジェクトでの開発環境最適化を紹介しました。今回は、その延長として 複数プロジェクトを1つのリポジトリで管理するモノレポ環境 を構築していきます。 この記事でわかること P

Claude Code や Kiro といった AI 駆動の開発ツールや開発環境によりコーディングの生産性が飛躍的に高まっています。さらに、 AI DLC をはじめとした開発方法論が AI の適用範囲を開発プロセス全体に広げることで、 “本番リリースまでの時間” は数倍に短縮されつつあります。その生産性向上に着目が集まる一方で、 リリース速度が事業の成長を阻害するリスク が観測され始めています。 リスクは技術・ビジネス両面で発生します。技術面では、今まで年 1~2 回だった本番環境に影響するバグが週次で発