はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 エブリー開発部で先日行われた挑戦weekの中で、私たちのチームが開発したRedash MCPについて紹介していきます。 背景 現在弊社ではAIコードエディタのCursorをエンジニアとPdMに配布しています。 日々のデータ分析にはRedashを用いることが多く、PdMはCursorを使用してRedashのクエリ作成なども行います。 今回は業務改善の一環として、Redash MCPを作ることでデータ分析をより効率化し、

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まったく新しいデジタルバンクの設立 Gemini CLI データと AI セブン&アイ・ホールディングス セキュリティと AI Google Cloud Next Tokyo 2

8 月 4 日週は、生成 AI 機能から基盤サービスの強化まで、さまざまなイノベーションをご紹介します。これらのアップデートは、AI を活用したアプリケーションの構築、データベースの管理、クラウドインフラストラクチャの最適化など、より高度で堅牢かつ柔軟なアプリケーションの構築に役立ちます。 7 月 28 日週のリリース 私が 7 月 28 日週に注目したリリースを以下に記載しました: Amazon DocumentDB – Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました 。これによ

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年の生成 AI の登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。特に生成 AI を取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、教育分野での活用可能性はますます拡大しています。こうした状況を踏まえて、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において生成 AI 技術を活用した教育業界向けのソリューションのデモ展示をいたしま

Geminiが拓く新しい働き方：Workspace最新機能と活用例 絶えず変動する市場、激しい競争の中で求められるさらなる対応速度。どうすれば一歩先を行き、継続的に新たな価値を生み出すことができるのか。この問いに対する答えのひとつとして、「Gemini」を統合したGoogle Workspaceが挙げられました。全世界で月に20億回以上利用されているこの機能は、これまで膨大な時間を要した手作業を効率化し、従業員一人ひとりにとっての「強力な右腕」となります。

スプレッドシートで使えるAI関数とは Googleスプレッドシートに、AIを活用した新しい関数「=AI()」が使えるようになり、データ処理がさらに便利になりました。

こんにちは！AWS ISV/SaaS ソリューションアーキテクトをしているさばみそです。 2025 年 7 月 17 日に「SaaS ビジネス成功の鍵 – メトリクス設計からつなげるデータドリブンな SaaS 組織への転換」と題したイベントを AWS Startup Loft Tokyo で開催いたしました。 Software as a Service (SaaS) モデルでのビジネスが従来のパッケージ販売のモデルと比べて大きく異なる点は、ストック型で売上が積み上がり続けるという点です。この特性から、契約

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなかった楽曲」が歌われる日が来るかもしれません。 そう、昨今は 生成 AI が真っ盛りです。「猫も杓子も

! 2025 年 12 月 2 日 本試験について、イベントで登壇した際のスライドを掲載しました。 こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなか

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。8月に入り、生成AI分野の進化がますます加速する日々が続いています。特に気になっているのは、AWSが本番環境での安全かつ柔軟なエージェント運用を実現する Amazon Bedrock AgentCore や、従来難しかった大規模ベクトルデータの長期保存( S3 )とリアルタイム検索( OpenSearch )を低コストで両立する Amazon S3 Vectors × OpenSearch Service の連携強化、AWS のAIエージ

はじめまして。Insight Edgeで営業を担当している塩見と申します。 普段はBtoBの領域で活動していますが、今回は私が個人で取り組んでいるソーシャルビジネス事業について、その立ち上げプロセスと生成AIの活用術を一つのテックブログとしてまとめたいと思います。 この活動は、社会貢献を目的としたビジネス、いわゆるソーシャルビジネスです。きっかけは、2024年の1月から4月にかけて参加した、ボーダレス・ジャパン社が運営する「ボーダレスアカデミー」でした。ここでは社会課題を解決するための事業プランを練り上げ

セールスフォースを活用した営業改革の必要性 セールスフォースは、世界No.1のCRMツールとして、現代の営業活動において不可欠な存在となっています。特にSales Cloudは、営業活動の履歴や進捗、顧客情報を一元管理することで、営業担当者が必要な情報に迅速にアクセスし、チーム全体での情報共有も容易になっています。 しかし、セールスフォースを導入しても、そこに日々蓄積されている膨大なデータが必ずしも十分に活用されているわけではありません。営業活動の現場では、依然として「経験と勘」に頼った意思決定がなされる

本記事は、2025 年 6 月 2 日に公開された Best practices for upgrading Amazon MWAA V1.x to V2.x を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの佐藤が担当しました。 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、データ駆動型の意思決定をする組織にとって重要な基盤となっています。複雑なデータパイプラインを管理するためのスケーラブルなソリューションとして、Amazon

こんにちは、SCSKの齋藤です。 本記事では、TMetric というタイムトラッキングツールからデータを自動で抽出し、BigQueryにロードするまでのプロセスを、Cloud RunとPythonを活用して実装した事例を紹介します。日々の業務で利用するトラッキングツールのデータ分析に活用したい、自動化して効率的にデータ収集を行いたい、という方にとって参考にしていただける内容となっています。TMetric のデータを活用し、 プロジェクトの進捗状況の把握、メンバーの稼働状況の分析、リソース配分の最適化 など

G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、 Agent Development Kit （ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エージェント定義と非同期実行 BigQuery ツールの定義 BigQuery を使うエージェントの定義 動作確認 最終回答 エージェントとツールの挙動 精度確認 質問のしかたを変える