こんにちは。CINO(Chief Innovation Officer)の森です。 ここ最近、機動戦士Gundam GQuuuuuuX(ジークアクス)に始まり、SDガンダム ジージェネレーション エターナルがリリースされたことで、 久しぶりに濃密にガンダムに触れています。 ガンダムの影響を強く受け過ぎてしまっているため、本記事では、やや小難しい言い回しが増えていることご了承ください。 ※ブログタイトルは、ジークアクスの STORY冒頭 から取っています。アイキャッチ画像は例の"キラキラ"です。 目次 はじ

CXMツールとは お疲れ様です。MA推進課のA.Kと申します。 普段は就職・ライフキャリア事業本部のオウンドメディアとMarketoなど、事業部のマーケティング担当者が使うシステムの運用保守を担当しています。 今回、MA推進課としては初となる、アルバイト情報事業本部のCS部門（カスタマーサクセス）と連携した新たな施策を試みたので内容を共有できればと思います。 タイトルにもある「CXM」という言葉について聞き馴染みがある方は少ないのではないでしょうか。 CXMとは Customer Experience M

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 6 月 5 日 14:30 – 19:00 に、目黒のオフィスでイベント AWS Marketplace Solution EXPO Spring 2025 を開催します。SaaS・ソフトウェア ソリューション ベンダー 兼 AWS Marketplace パートナー 11 社が集まるイベントとなっており、様々な最新のソリューションを情報収集したい方などにおすすめです。Okta Japan株式会

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小沼 俊治です。 SaaS 型のデータストリーミングプラットフォームの Confluent で、自然言語にて Confluent Cloud を操作できる Confluent MCP (Model Context Protocol) サーバーが GitHub に公開されました。この MCP サーバーを MCP ホストの Claude に組み込んで使ってみたので、設定方法を共有したいと思います。 confluentinc / mcp-confluent 何ができる

昨今、生成AIの活用による業務効率化の取り組みは激しくなっています。皆さんの中にも、「自社でもAIを ...

■ はじめに こんにちは。株式会社ペライチ のフロントエンドエンジニア藤田です。 Web アプリケーションの速度を語るとき、私たちはよく API レスポンスや描画速度といった「処理の速さ」に注目しがちです。しかし実際のところ、ユーザーが感じる"速さ"は、それらの指標だけでは測れません。 たとえばボタンを押したとき、処理が即時に始まっていたとしても、画面に何の変化もなければ「遅い」「反応していない」と感じてしまうこともあります。これは、処理時間そのものではなく、体感速度による UX の問題です。 今回は、社

はじめに 楽楽勤怠開発部でPdM（プロダクトマネージャー）をしている @k0First です。 私は、 ラク スが提供する「 楽楽勤怠 」のプロダクトマネージャー（PdM）として、日々企画・要件定義・開発推進を担当しています。 ラク スは 「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 をミッションに掲げ、 SaaS プロダクトを通じて企業の業務効率化・生産性向上に貢献する会社です。 私たち ラク スが大切にしているのは、 「顧客視点で価値を生む機能開発」。 ですが実際の現場では、さまざまなリク エス

今日のビジネス環境は変化が激しく、競争力を維持するためにはデータ活用が不可欠となっています。しかし、「データ活用」と一口に言っても、実際に推進するには様々な課題が存在するのが現場の実情です。本ブログでは、なぜ今データ活用が重要なのか、その推進を支えるデータ基盤とは何か、そしてデータをより効果的に活用するためのデータモデリングについて解説します。 なぜ今、データ活用が重要なのか？ データ活用の重要性が高まっている背景には、大きく分けて ２つの時代の潮流 があります。１つは ITの技術革新 で、AIやLLM（

はじめに 2025 年 4 月 17 日、 「AWS で実現する企業の包括的サイバーセキュリティ対策」と題したセミナー を開催いたしました。昨今の IT 環境は激しい変化の中にあり、特にランサムウェアや DDoS 攻撃など、企業の IT システムに対する脅威が社会的にも大きな関心を集めています。 本セミナーでは、セキュリティに携わる方、ご興味がある方向けに AWS を活用した包括的なサイバーセキュリティ対策についての知見を共有いたしました。当日参加できなかった方や、参加したけれども内容を振り返りたい方に向

G-gen の荒井です。当記事では Google Cloud および Google Workspace で障害が発生した際のサービスステータス確認方法や、関連コミュニティの活用方法について解説します。 はじめに サービスステータス 責任共有モデル 1. Google サービスのステータス確認 概要 Google Cloud Google Workspace 特定範囲の障害情報 SNS 情報の確認 2. サポート窓口へ問い合わせ 概要 Google Cloud Google Workspace コミュニティ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 サービスのアップデートの前に２つイベントの宣伝をさせてください。 一つ目は、5月27日にAWS Developer Live Showで「ナウいフロントエンド開発 ~ 生成 AI と協調するには ~」が予定されています。フロントエンド開発での生成 AI 活用について学べる機会ですのでぜひご活用ください。 2025 年 5 月 27 日 (火) 17:00 – 18:00 JST ナウいフロントエンド開発 ~

New Relicの『Status Pages』機能を使って、クラウド環境やSaaSサービスのインシデント管理を効率化。設定手順も解説。

概要 前回の記事で作成した話者分離済みの文字起こしCSVデータをもとに、ローカル環境で音声合成を行う方法を解説します。 https://zenn.dev/geniee/articles/audio-diarization-transcript-202505003 オープンソースの音声合成ソフトウェアVOICEVOXおよびAivisSpeechのエンジンAPIを活用します。 https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ 話者ごとのテキスト

概要 この記事は、Google NotebookLMの音声概要機能を他の音声合成ソフトで再現するプロジェクトの第一弾です。 音声ファイルの話者分離と文字起こしをローカル環境で実行するPythonプログラムを紹介します。 話者分離には、Hugging Faceで公開されている pyannote/speaker-diarization-3.1モデルを利用します。 https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1 文字起こしには、OpenAIの Wh

生成AI（LLM） の急速な進化と普及は、私たちの働き方やサービス提供のあり方を大きく変えつつあります。日々の業務でLLMを活用することで生産性を向上させたり、LLMを組み込んだ革新的なサービスを提供したりするなど、「攻め」の姿勢でAIを活用する動きが加速しています。しかし、その利便性の裏側には、従来のシステムとは異なる新たなセキュリティリスクが潜んでおり、これらのリスクに適切に対応するための「守り」の戦略が不可欠となっています。 本ブログでは、LLMアプリケーションのセキュリティの難しさ、OWASP T