こんにちは！Girls Meet STEM in AWS 運営メンバーの守田です。2026 年 8 月 21 日、AWS は中高生女子の皆さんを 2026 年に開設したばかりの麻布台ヒルズの新オフィスにお迎えし、「自分のアイデアを AI アプリにする」体験をお届けしました。私は普段、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 (以下、AWS) でソリューションアーキテクトとして働いています。 イベント概要 AWS は「Girls Meet STEM」に参加し、東京都港区の麻布台ヒルズの新オフィスにてイベ

製造業のデータ利活用は、AIツールを導入する段階から、事業成長や顧客価値の創出につなげる段階へ移りつつあります。欧米の先進企業では、データを資産として扱うData as a Productの考え方を取り入れながら、生成AIだけでなく、物理世界を動かすフィジカルAIをコア業務や人材育成に組み込んでいます。これを実現する上で注目すべきは、ITなど一つの中央部門に依存せず、データ活用の主導権を各部門に分散して持たせるデータメッシュアプローチです。これらを通じて、データ基盤の再設計と組織変革を同時に推し進めていま

はじめに 普段 AI エージェントに作業を任せるとき、コンテキストを AGENTS.md などの . ...

こんにちは。 ソフトクリエイトでMicrosoft 365の導入・移行を担当している 「たかはし」 です。 案件で直面した課題対応で得た知識を主として共有していければと考えております。 今回はExchange Onlineへの移行に際して、SPFレコード登録の課題解決のために調査した内容を紹介させていただきます。   SPFレコードは、運用を続けるほど長くなる傾向があります。各種SaaS、拠点回線のグローバルIP、業務システムや複合機の送信元を足していくと、気づいたときには1行が数百文字になってくる可能性

はじめに こんにちは。バックエンドエンジニアの山口です。 私が所属しているチームでは、日頃からClaude Codeを利用して開発をしています。 コードを書く・レビューする・調査するといった作業はかなり任せられるようになってきた一方で、課題に感じている部分があります。 「情報とナレッジの同期」です。 設計・コーディングといった開発業務であれば、ハーネスとGitと組み合わせて、かなり効率化されます。一方で、コーディング自体をAIに任せられるようになるほど、ボトルネックはより上流——企画や要件定義、部門をまた

本記事は 2026 年 05 月 12 日に公開された “ Filter, transform, and load your DynamoDB table exports using AWS Glue ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の嶋田 朱里が担当しました。 この記事では、 Amazon DynamoDB のフルまたはインクリメンタルテーブルエクスポートを 2 つ目の DynamoDB テーブルにロード（インポート）する方法を紹介します。何をロードするか、どの書

NEC は 2026 年 6 月 1 日、全社員（最大 12 万人）が利用できる Claude Cowork の本番環境を Amazon Bedrock 上で稼働させました。設計着手は 5 月 18 日、要件定義から全社リリースまで 2 週間です。検討を進めていた 2026 年 5 月の時点では、この構成はまだ一般提供（GA）開始前 (*1) でした。前例の少ない構成を採用しながら、国内完結の推論・監査証跡・コスト管理を備えた環境を立ち上げています。本記事では、現場を率いた NEC 野口氏の視点と、AWS

はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアリング部のてぃーです。普段はGoogle WorkspaceやBox、SlackといったSaaS製品のアカウント管理や運用改善を担当しています。 当社では、Googleドライブを運用する中で生じていたセキュリティ面・ガバナンス面の課題や、利用者からのMicrosoft系ファイルの機能要望を解決するため、Boxを導入しました。 しかし、ただBoxを導入しても、業務データがBox上になければ課題は解決できません。そこで私の所属する部署では2024年5月より、Goog

こんにちはサイオステクノロジーの前田です。 インフラを作成し運用するときには監視を行います。Kubernetes環境でも同様に監視を行います。最近では監視にプラスして「オブザーバビリティ」という、いろいろな情報を収集していくケースがあり、運用の情報整理がどんどん複雑になってきています。今回はKubernetesの基本的な監視と、オブザーバビリティについて記載します。 従来の仮想マシンや物理サーバー環境と比較して、Kubernetes環境ではコンテナの頻繁な生成・破棄、動的なIP割り当て、分散されたアーキテ

2026 年 6 月 12 日、TOPPAN 株式会社の皆さまを対象に、AWS のハンズオンワークショップ Accelerating Smart Product SDLC with AI Agent Workshop を開催しました。本ワークショップは AI エージェント Kiro CLI を使い、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の主要フェーズを AI と協調しながら回す体験型のワークショップです。 生成 AI をソフトウェア開発の中で個別に取り入れる動きは広がってきました。一方で、要件定義から

本ブログは 2026 年 7 月 8 日に公開された AWS Blog “ The CISO’s guide to post-quantum mandates and migrations ” を翻訳したものです。 現在、十数の主要国・地域がポスト量子暗号 (PQC) の導入ガイダンスを公開しています。CISO であれば、既に移行計画をかなり進めており、最も難しい部分はアルゴリズムの変更そのものではないとご存じでしょう。リーダーシップにおける本当の課題は、大規模で複雑な組織全体で協調的な変革を推進すること

Gilead (訳注: 米国バイオ製薬企業) 傘下の企業である Kite (訳注: がん治療に特化した米国医薬品企業)は、細胞治療によって治癒を実現することに注力しており、現代の研究が求める規模と複雑さに対応するため、バイオインフォマティクス基盤を進化させてきました。断片化されたプロジェクト固有のワークフローから、標準化されたクラウド対応のアプローチへ移行することで、Kite は一貫性を高め、運用負荷を軽減し、研究チーム全体で計算ツールへのアクセスを拡大しました。 この取り組みは、複雑な生物学的データを、

本ブログは 株式会社 PKUTECH と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 伊勢田氷琴です。 機密データを扱う SaaS を AWS 上で構築する際、どのサービスを組み合わせ、どのような設計判断を下せばよいのでしょうか。特に、お客様のコンプライアンス文書や監査指摘事項といった機微な情報を AI に処理させる製品では、データ保護、顧客環境への最小権限アクセスなど、考慮すべき論点がいくつも重なります。この記

こんにちは。 人材プラットフォームジョブメドレープラス開発室長の德永です。 この記事では、人材紹介の業務基盤を TypeScript と CQRS＋イベントソーシングで0から構築し、約4か月で本番リリースするまでを振り返ります。 私は PdM と実装を兼ね、構想の検証から本番稼働、その後の運用まで関わっています。 こちらの記事は「 MEDLEY Summer Tech Blog Relay 」の27日目の記事です。 MEDLEY Summer Tech Blog Relay | MEDLEY Develo

モノやサービスが生まれる現場では、開発から運用に至るさまざまなフェーズで、日々多くのデータが生まれています。かつてのモノづくりの現場では、「製品が世に出たら、お客様がどう使っているかは見えづらい」ことが当たり前でしたが、この前提は変化しつつあり、現在はモノやサービスがリリースされた後も、さまざまなシグナルを得られる時代になりました。顧客管理や売上の履歴、お客様からの問い合わせ、レビュー、デバイスが送信する稼働メトリクスなど…。これらのデータから得られるシグナルを速やかにキャッチして改善につなげていくことが