本ブログは、荏原製作所 情報通信統括部様 と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 2026年3月25日（水）、荏原製作所様と Amazon Web Services Japan が共同で「Ebara Cloud Day」を開催しました。 本ブログではその取り組みと成果についてご紹介します。企業内でクラウドを浸透させることに苦労されているIT担当者の方も多いかと思います。このブログの内容が皆様の活動の参考にな

はじめに Informaticaの Intelligent Data Management Cloud（IDMC）（※１）では、 Business 360 Console のページコンポーネントを活用することで、ユースケースに応じたカスタム画面を柔軟に構築することが可能です。 ※1 Intelligent Data Management Cloud 略称はIDMC。旧称はIICS。 Informaticaのカスタム画面機能は、従来のシステム開発のように個別に画面を開発する必要がなく、定義したデータモデルを

はじめに 従来のAzure Database for PostgreSQL Flexible Serverでは、いわゆるマスター・レプリカ構成が一般的でした。この構成では、インスタンスのスケールアップの他にリードレプリカを追加することで参照系クエリのスケールアウトが可能です。しかし、Amazon Web Services（AWS）のAuroraのReader Endpointのように単一のエンドポイントでリードレプリカへ自動的に負荷分散する仕組みは提供されておらず、アプリケーション側で接続先を切り替える、

はじめに NTT西日本の寺崎 智博です。 本記事では広く使われている一方で、意味が曖昧になりやすい、 Zero Trust Network Access（略してZTNA） について解説します。 私はこれまで、数々のお客様のリモートアクセス環境見直しやZTNA導入を支援してきました。その中で強く感じるのは、ZTNAが非常に注目されている一方で、言葉だけが先行し、実態が誤解されやすいテーマでもあるということです。 「ZTNAはVPNとまったく違うのか」「脱VPNは本当に必要なのか」といった疑問は、導入検討の現

以前、運用高度化のためにGoogle CloudでAIチャットボットを作成したのですが、MicrosoftではどのようなAIツールがあるのか…気になったので調べてみました。 本記事では、「Microsoft Copilot Studio」と「Azure AI Foundry」の機能や特徴を徹底比較します。ぜひAI開発ツール選定の参考にしてください。 Microsoft Copilot Studioとは？ 企業が独自のAIアシスタント（Copilot）を作成したり、既存の「Microsoft Copilot

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 3月18日(水)に、オンラインセミナー「国産GPUクラウドで実現する次世代AIモデル開発 x ブロックチェーン連携 ― 事例企業が語る基盤の選定・構築・運用のリアル」が開催さ […]

1. はじめに 本記事では、Entra ID（旧 Azure AD）と Snowflake を SCIM で連携する際のネットワーク設計および構築手順を解説します。 Snowflake のユーザ／ロール管理を手動で運用している企業は少なくありません。しかし以下のような課題が顕在化します。 入退社・異動対応の運用負荷が高い ロール付与ミスによるセキュリティリスク 監査対応の証跡管理が煩雑 これらは SCIM（System for Cross-domain Identity Management）連携によって

AI事業本部 アドテクカンパニー Dynalystに所属している平田聡一朗と申します。本記事ではSt ...

はじめに 本記事は、先日開催された「RECRUIT TECH CONFERENCE 2026」から、アナリティクスエンジニアによる「レバレッジを生み出す

定義・導入メリットから実装戦略までを役立つ形で解説 第1章：データガバナンスとは？ 1-1. データガバナンスの定義 データガバナンスとは、「誰が、どのようなデータを、どのような状況で、どのような方法で利用できるか」を組織的に定義・統制するためのルール、プロセス、そしてそれらを支えるテクノロジーの包括的な枠組みです。 単にデータを「保管」することではなく、企業全体でデータを「資産」として捉え、その価値を最大化するための戦略的な取り組みです。データの品質、セキュリティ、アクセス権限、コンプライアンスなど、多

はじめに 本ブログは 大豊建設株式会社 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 杉山 卓 です。 本ブログでは、大豊建設様が AWS を基盤として生成 AI を活用した「大豊 AI」を構築し、社内で活用されている取り組みを紹介します。議事録の自動生成、資料の要約、社内規程の検索、そして日常的な疑問への回答まで、業務の様々な場面で活躍しています。 2025 年 6 月の全社展開から約 8 ヶ月で、307 名の

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はじめに ランサムウェアはしばしば「IT部門の問題」として語られます。 しかし経営の視点に立てば、その本質は営業停止・売上毀損・信用低下を伴う経営リスクです。 特に近年増加しているサプライチェーン起点の攻撃は、自社を直接狙うのではなく、 委託先やベンダーを侵入口とし、信頼関係を通じて被害を拡大させます。 その結果、単一企業の被害がグループ全体、さらには取引先にまで波及する構造を持ちます。 ランサムウェアは「侵入を防げるか」という技術論だけではなく、 「侵害された場合に経営へどのような影響が及ぶか」を前提と

はじめに こんにちは。コーポレートエンジニアリング部ITサービスブロックの高橋です。 当社はJira / Confluence Data Center版からAtlassian Cloudに移行しました。今回は、実務で直面した課題を交えてその経験をお伝えします。 目次 はじめに 目次 なぜ移行したのか 移行の進め方 アプリ移行を重視した理由 事前準備 組織統合の整理 SSO/SCIMと権限設計 グループ同期の注意ポイント UAT（ユーザ受け入れテスト）の設計と運用 ユーザへの案内内容 アプリ確認を支えるガイ

この記事で分かること Safie AI Studio（セーフィー エーアイ スタジオ）の基本的な使い方 使う前に知っておきたいSafie AI Studioのアーキテクチャ Safie AI Studioを使うメリット 対象読者 Safie AI Studioに興味を持ってくれた方 映像をリアルタイム解析するプロダクトを実際に運用されている方 映像をリアルタイム解析するプロダクトをこれから開発する予定の方 はじめに！ Safie AI Studio というプロダクトのTech PdM（テクニカル・プロダク