はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な

はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な

はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な

こんにちは。SCSKの上田です。 昨年、 Zabbix Cloud というサービスがリリースされました。監視ソリューションとして実績のあるZabbixが SaaS型 になり、インフラの準備無しで監視を開始できるという点が注目を集めています。 本記事では、Zabbix Cloudを実際にセットアップし、その特徴や可能性を探っていきます。 はじめに そもそもZabbixとは？ Zabbixは、 エンタープライズ対応のオープンソース統合監視ツール です。 サービスやそれを支える ITシステム(サーバ、ネットワー

こんにちは、 Prism Japan でエンジニアを担当している宇田川です。 React Emailを活用したメールの自動配信を行うマーケティング施策について紹介したいと思います。 マーケティング施策において、直面していた課題 Prism Japanは、2022年8月にローンチされ、サービス開始当初から、様々なマーケティング施策を通じてユーザーを獲得してきました。しかし、一度獲得したユーザーが継続的にサービスを利用し続けてもらえるわけではありません。サービス開始から約2年半が経過しましたが、依然として休眠

こんにちは、プロダクト部副部長の 稲垣 です。 2025年4月から、プロダクトデザインの組織とプロダクトマネージャーの組織が、同じ「プロダクト部」という部門に統合されました。 マルチプロダクトでサービスの開発・運用を行う企業にとって、「製品づくりの組織デザイン」をどう構築するかは、各社が試行錯誤を重ねているテーマだと思います。本記事が、少しでもその参考になれば幸いです。 この記事では、以下の4点について紹介します： ラク スにはどんな製品があり、どのような組織体制なのか デザイナーとプロダクトマネージャー

シフト作成を自動化するAI手法｜AI活用のメリットや注意点についても解説 2025.4.22 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 シフト作成において、時間や手間、人員の確保に頭を悩ませることがあります。近年、AI技術の進化により、こうした課題を自動的に解決できるシフト作成へのAI活用が注目を集めています。本コラム では、シフト作成に活用するAIの基本的な仕組みから導入のメリット、具体的な手法や注意点まで、導入の検討の前に知っておきたい事柄

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。以前はデータソリューション系の開発部に所属し、現在は生成AI を活用したサービス開発に取り組んでいます。 LLM アプリの自動評価手法として、LLM に評価を実施させる LLM‐as‐a‐Judge が注目されています。しかし、その自動評価結果がどの程度信頼できるのか、またどのように改善していけばよいのかを検証するのは容易ではありません。 そこで、本記事では、Langfuse を活用して以下のプロセスを実践する方法を考え、実際に LLM に生成（翻

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。以前はデータソリューション系の開発部に所属し、現在は生成AI を活用したサービス開発に取り組んでいます。 LLM アプリの自動評価手法として、LLM に評価を実施させる LLM‐as‐a‐Judge が注目されています。しかし、その自動評価結果がどの程度信頼できるのか、またどのように改善していけばよいのかを検証するのは容易ではありません。 そこで、本記事では、Langfuse を活用して以下のプロセスを実践する方法を考え、実際に LLM に生成（翻

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こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯は こちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 はじめに LLMシステムアーキテクチャの概要 テナントごとの体験を提供するLLMシステム RAG ファインチューニング RAGとファインチューニングの併用 サイロとプール サイロ プール LLMシステムを構築する際の

こんにちは！カイポケリニューアルの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 フロントエンド開発において視覚的リグレッションテスト（Visual Regression Testing、以下 VRT）は欠かせない存在です。 私たちのチームでは長らく Chromatic を活用してきましたが、プロジェクトの成長に伴い、よりスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを模索する必要が出てきました。 本記事は 2 部構成の前編として、内製化の決断に至った背景と代替ツールの検討過程を紹介します

はじめに コミューンで技術広報を担当しているあらです。 本記事では3月25日（火）に株式会社IVRy（以下、IVRy）のオフィスで開催されたイベント『コミュニケーションデータを扱うSaaS企業が切り拓く、新たなビジネス機会』の様子をレポートします。

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