はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか？ 本記事では、Figma MCP（Model Context Protocol）とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP（Model Context Protocol）は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma

こんにちは。AWS シニアソリューションアーキテクトの崔 祐碩です。首都圏を中心に 125 店舗のスーパーマーケットを展開する サミット株式会社 （以下、サミット）では、DX 推進の一環として AI コーディングアシスタント「 Kiro 」を活用し、情報システム部門が自らの手で業務アプリケーションを素早く形にする取り組みを進めています。本ブログでは、サミット 情報システム部 企画・開発グループの小池様に、Kiro 導入の背景や具体的な活用事例、今後の展望について伺いました。 サミット株式会社について サミ

はじめに スクラム開発は、短いサイクルを繰り返しながら、価値の高いプロダクトを継続的に届けることを目的としたアジャイル開発手法です。 そのスクラムを支える重要な考え方の一つが「ロール（役割）」です。 アジャイルやスクラムを学び始めた方の中には、「プロダクトオーナー」「スクラムマスター」「開発者」といった言葉は聞いたことがあるものの、「なぜ役割を分ける必要があるのか」、「役職と何が違うのか」が分かりづらいと感じる方も多いと思います。 本記事では、スクラムにおけるロールの全体像と考え方を、初心者向けに分かりや

　 本稿は、三菱電機株式会社 名古屋製作所が新たに開発した AI を活用した商談支援サービス「 Memory Tech 」について、これを主導された三菱電機株式会社 名古屋製作所 江口 貴紀様、的場 祐弥様より寄稿いただきました。 はじめに 背景・課題 　 三菱電機株式会社 名古屋製作所 (以下、当製作所) は、FA (Factory Automation) 機器の開発・製造を手がける拠点です。シーケンサをはじめとする制御機器は製造業の現場で広く使われており、当製作所はこれまで製品の品質向上や機能強化を通

今回は、 第5回の「営業」の回 に続き、再び「幕間」として、技術とは少し異なる、しかしQAエンジニアにとっては避けて通れないテーマについてお話しします。 そのテーマとは、「品質」です。 QAエンジニアと名乗る以上、「品質」という言葉は常に私たちの隣にあります。 私はこの言葉をなんとなく分かった気で使っていました。 そして、(今となっては幸いなことに)あるタイミングで、この言葉を明確に言語化する必要に迫られました。 その過程で出会ったのが、TQMという品質マネジメントに関わる包括的な方法論です。 私自身、T

0、はじめに 本記事では、Microsoft Copilot Studio を問い合わせ対応業務へ活用することを目的として構築したエージェント事例をご紹介します。 また、今回の事例はアジャイル開発の成果物です。4週間でMVP（Minimum Viable Product）プロトタイプを合計3つ構築し、その中の汎用的な事例を今回の題材として取り上げました。 本取り組みの位置付け 今回のエージェント構築は、実業務への本格適用を見据えた PoC（Proof of Concept）として実施しています。 Micr

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 本記事は、2025年7月にファインディが開催した「 開発生産性Conference 」のキーノートスピーカーとしてお招きした Gene Kim氏 の基調講演を、日本語の全文書き起こしとしてお届けするものです。 Gene Kim氏は、ベストセラー『The DevOps 逆転だ！（The Phoenix Project）』『The DevOps ハンドブック（The DevOps Handbook）』の著者であり、1999

急成長を続けるメガベンチャーの現場では、プロダクトの多角化や組織の拡大に伴い、ある深刻な課題が浮き彫りになります。 それは、チームごとにテスト方針や管理手法が異なる「品質管理の分断」です。 「あるチームはExcel、別のチームはNotionで管理し、バグ報告だけがJiraに集まってくる」 このような状況では、プロダクト横断での品質担保は難しく、QAマネージャーは現場との板挟みや、リリース直前の予期せぬ障害対応に追われることになります。 個別最適の限界を超え、QAを「ボトルネック」から「価値創出の基盤」へと

こんにちは、青木です。 今回はお客様とGoogle CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。 難しいことは行っていないですが、コーディングの知識がない自分でもAIを用いることでアプリ開発が思ったよりも簡単にできたので興味がある方はぜひご一読ください。   勉強会の内容 今回の勉強会ですが、1日目にGoogle Cloudのハンズオン、2日目、3日目で既存のアプリを改善する課題、成果発表を行う流れでした。 ハンズオンの内容をもとに課題を実施して

こんにちは。タイミーでPlatform Engineeringグループのマネージャーを務める橋本（ @kaz-under-the-bridge ）です。 2026年1月26日〜28日の3日間、AWS様と共同で AI-DLC Unicorn Gym （以下UG）を開催しました。私はタイミー側のカウンターパートとして、企画・準備から当日の運営、振り返りまでを担当しました。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）は、要件定義からリリースまでの開発プロセス全体にAIを深く

レガシーメインフレームアプリケーションは、企業全体の重要な事業運営のバックボーンの一部ですが、これらのシステムにはモダナイゼーションに関する重大な課題があります。メインフレームは何十年にもわたって信頼性が証明されてきましたが、多額の技術的負債を蓄積し、専門知識の需要はますます少なくなり、迅速なイノベーションと機能の導入を妨げています。AWS Mainframe Modernization with Rocket Software は、お客様が切望していたこれらのレガシーアプリケーションの知的財産を元のソー

本稿は株式会社タイミー様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。 はじめに 株式会社タイミー様（以下同社）は、スキマバイトサービス「タイミー」を展開しているスタートアップ企業です。同社では個々のチーム/エンジニアが独自の方法で AI を活用し生産性を高めている一方で、次のステップとして組織全体でどう活用していくかが課題となっていました。 この課題に対して、同社と AWS は

2025年の11月某日、アンケートの通知を受信。差出人はHRテック事業部長。 開くと「AI開発合宿をやります！」というタイトルと、概要、そして選択肢がありました。 ☑️ 1. 絶対に行きたい ☑️ 2. 行きたいけどまだ行けるか分からない ☑️ 3. 行きたいけど予定があり行けない 全部行きたい前提なんだ…と思いつつ、面白そうだったのでとりあえず2を選んで返信し、めくるめくAI開発合宿へのチケットを手に入れました━━━━ はじめに 初めまして！私はHRテック事業部で、NALYSYS労務管理プロダクトチーム

2026 年 1 月、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力 ICT センターで、 3 日間にわたる「AI-DLC Unicorn Gym」が開催されました。 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）を組織的に体験する Unicorn Gym に、 33 名のエンジニアが参加。本記事では、運営を担当した電力 ICT センターの中村様が聞き手となり、実際に参加した増成様、相原様、小森様に体験を語っていただきました。 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）とは 中村 : まず「AI-DLC って

はじめに スクラムでチーム運営をしていると、スプリントごとにレトロスペクティブ（ふりかえり）を実施していると思います。一方で、毎回同じ進め方を続けていると、どうしてもマンネリ化してしまい「やってはいるけど盛り上がらない」「新しい気づきが出にくい」といった悩みが出てくることもあります。 そんなとき、ふりかえりの“型”を少し変えるだけで場の空気が変わり、参加意欲や発言のしやすさが上がることがあります。 そこで、「もっとふりかえりを極めたい！」という思いを持った有志で、『ふりかえりカタログ（コミュニティ版）』を