こんにちは、AIチームの大竹です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025の8日目の記事です。 2024年10月、OpenAIが発表した Realtime API は、音声入出力をリアルタイムで処理できるAPIとして大きな注目を集めました。音声から音声への一気通貫した処理（Speech-to-Speech）が可能になることで、ボイスボットや音声対話AIアシスタントの可能性が一気に広がったのは記憶に新しいところです。 さて、このRealtime APIですが、 OpenAIは

こんにちは！フロントエンドエンジニアの張です！ この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 「型安全」、「堅牢性」、「開発体験」、どれもエンジニアでしたら、近年よく聞くキーワードだと思います。特にウェブ開発、フロントエンド開発界隈では、それらを改善するためにTypeScriptを導入・採用するチームが増える一方です。 でも、「それでは足りない、もっと堅牢的、かつ保守しやすいTypeScriptを書きたい！」だと主張するコミュニティが実は存在していて、彼らがたど

はじめに こんにちは！リクルートで検索エンジニアをしている中野 (@y_nak6 ) です。 私は 2025 年 7 月にイタリア北部のパドヴァで開催された SIGIR

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の7日目の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは、KINTO テクノロジーズ Cloud Security グループの多田です。普段は 大阪 (Osaka Tech Lab) で勤務しています。 我々が開発する多くのサービスは、Amazon Web Services 上で開発していますが、昨今は生成 AI の活用も盛んで、OpenAI の利用に伴い、Microsoft Azure での開発も増えてきました。 本記事では、Azure

キャディでAIエバンジェリストとしてBizdevをしている川村です！ さて、 「AIで業務改善しなきゃ！」 という機運で、世界はあふれています。 壁打ちや議事録作成などは恐ろしいほど自由自在で、自分でやるよりよっぽどきれいなスライド資料まで作ってくれる時代になりました。 そうすると当然、もっと難しい業務も行けるのでは？という期待から、 「新しい自動車部品の設計FMEA *1 を作成して！」 みたいな呪文が、今日も元気にMicrosoftやGoogleのサーバーに送信されます。 しかし、AIはビタどまり。

本記事は、Luup Advent Calendar 2025 の7日目の記事になります。 はじめに こんにちは、Software部でiOSエンジニアをしている大坪(つぼやん)です！ 今回は、部内で実施しているLT(ライトニングトーク)会についてお話しします。 技術共有の場としてLT会を開催されている会社さんも多いかと思いますが、LuupのSoftware部ではどのような目的や運用で行っているのか、その裏側をご紹介します！ LT会実施までの背景 現在、Software部には20名を超えるメンバーが在籍してい

こんにちは！ MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の7日目を担当する工藤です！ 普段は主にGoogle Cloudを扱っていて、最近Google Cloud Partner Top Engineer 2026 Fellow[1]になりました。 本記事ではGoogleの生成AI評価ツールStax[2][3]について紹介いたします。 「生成AIの評価って、どうしてこんなに大変なんだろう…」 「プロンプトを変えると良くなった“気はする”けど、何が良くなったのか

はじめまして！Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN） に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位の違いが裁定取引に与える影響の分析 (03) 人工市場を用いた決済期間が異なる市場間での裁定取引が各市場に与える影響の分析 (04) 人工市場を用いたサーキットブレーカーの性能調査 投資戦略(4件) (05) 米国経済指標の集団的変

今日が誕生日のnu2 です。こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 冒頭：3行まとめ（TL;DR） この記事の要約 結論: AIを高度に使いこなしたいなら、翻訳機能に頼らず英語で直接指示を出した方が幸せになる。 理由1（量）: LLMの学習データの大半は英語であり、英語で思考させた方が推論精度が高い。 理由2（構造）: 英語の文法はRubyなどのコード構造と酷似しており、バグのない「擬似コード」として機能する。 はじめに：翻訳ツールがあれば「十分」でしょうか

アドベントカレンダー6日目の記事です。 今回はClaude Codeを使っていて「毎回同じ説明をするのが面倒」「プロジェクト固有のルールを覚えさせたい」という問題を解決する方法を紹介します。 また今回Web開発に使えそうな汎用Skillsのテンプレートを作成し、Githubで公開しましたのでぜひ本記事を読む際に参考にしていただき、よりよいスキルセットがあればPRお待ちしています。 https://github.com/atomic-kanta-sasaki/claude-code-general-skil

みなさんこんにちは。 こちらは AI Lab Advent Calendar 6日目 の記事です。 ...

この記事は 一休.com Advent Calendar 2025 の 5日目の記事です。 私は毎年この時期になると Haskell に関する記事を投稿していますが、今年もまた Haskell を題材にしつつ、今回は Haskell を使うことがプログラミング中の思考にどのような影響を与えるかについて考察してみようと思います。 LLM と「言葉が思考を形づくる」という直感 LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) は次にくる言葉を予測しているだけなのに、それが知性のように見

MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の5日目を担当する古谷です。 2025年6月にDatadogから提供開始されたDatadog LLM Observabilityを実際に動かしてみたので、今回はその検証レポートをお届けします。 そもそもLLM Observabilityとは？ 生成AIアプリケーションの開発が加速する一方で、その内部動作はブラックボックス化しやすいという課題があります。特にRAGやMCP等を含むAIエージェントでは、 プロンプト → 応

こんにちは AIチームの戸田です この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 今回はByteDanceの出した新しいLLMアーキテクチャ、 Ouro の中間ステップをデコードしてみたいと思います。 Ouro https://huggingface.co/ByteDance/Ouro-1.4B OuroはReasoning、つまり思考部分をモデル内部のループ構造で行ってしまおう、という試みから生まれたモデルです。 従来のLLMでは、このReasoningをト

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/5付の記事です 。 メリークリスマス、SCSK株式会社の小寺崇仁です。 （今回はAIを使ってブログ記事を作成しています） 近年、監視ツールの分野では「 APM（Application Performance Monitoring） 」と「 オブザーバビリティ（Observability） 」というキーワードが急速に注目されています。APMはアプリケーションの応答時間・エラー率・リソース使用率といった性能指標を監視して問題を発