「アルゴリズム」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「アルゴリズム」に関連する技術ブログの一覧です。
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Black Hat USA 2019 / DEF CON 27に参加してきました -Black Hat編-
2019/09/20
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技術開発部セキュリティユニットの星野です。 前回の 「Black Hat USA 2019 / DEF CON 27に参加してきました」 では、それぞれのイベントの概要とおすすめの歩き方についてご紹介しました。 今回は、そのうちBlack Hat USA 2019の詳細な内容についてご紹介します。 前回も述べたとおり、Black Hatの中で行われるイベントは主にトレーニング、ブリーフィング、ビジネスホールの3つが
個人情報を匿名化するプロセス：データ匿名化 第3回
2019/09/12
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こんにちは、株式会社 ラク スで横断的にITエンジニアの育成や、技術推進、採用促進などを行っている開発管理課に所属している鈴木( @moomooya )です。 前回は匿名化された個人情報において 個人が特定されない とはどういうことなのかについてお話ししました。 tech-blog.rakus.co.jp 今回は匿名化のプロセスについてどういった手順で行うのかをお話ししていこうと思います
特集コンテンツの自動生成とレコメンドサービスの取り組み
2019/09/04
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こんにちは。BASE株式会社 DataStrategyに所属している齋藤( @pigooosuke )です。 先日、 ショッピングアプリ「BASE」 内の主要コンテンツである商品特集を自動で運用するように切り替えました。 今までは、「ワンピース特集」「ピアス特集」など、トレンド・テーマに沿った商品選定を人手で行い、全ユーザーに対して同一の配信をしていましたが、改善後はトレンドを捉えた
Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。
2019/08/05
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こちらの記事は以前にNewsPicks Tech Guideに投稿された記事をインポートしたものです。元の記事はid:satorishによって書かれました。 今回は、QCon NY 2019レポート（Day 1）で予告した ML for Data Systems セッションの参加レポートです。登壇者は Google Brain SIR から Alex Beutel さんです。 コンピュータの基礎アルゴリズムである 木構造 や ハッシュテーブル は、古典的で安定した理論で
GoogleカレンダーとSlackからの情報で「グループ分け」 シャッフルランチはじめました～テクノロジー編～
2019/08/02
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みなさま初めまして。2019年新卒入社の東川です。 前回はフォルシアで行っているシャッフルランチについて、運営面において工夫した点をご紹介しました。 普段関わりのない社員同士をマッチングシャッフルランチはじめました～企画編～ 今回は、シャッフルランチの「グループ分け」について、技術的に取り組んだことをご紹介します。 技術的な課題 シャッフルラ
MIRU2019参加レポート
2019/08/02
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こんにちは。ZOZO Researchの小倉です。2019年7月29日（月）から8月1日（木）にかけてグランキューブ大阪（大阪府立国際会議場）で開催されたMIRU2019に参加しました。今回はその様子をレポートします。 MIRU2019 MIRUとは、今回で第22回目の開催となる画像の認識・理解シンポジウム（Meeting on Image Recognition and Understanding）です。今回は事前登録者数900人強、当日参加者も含めると
OpenCV, GoCV, Go言語における画像処理のパフォーマンスの比較
2019/07/11
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Gopher's design for Ryuta Tezuka（ @Tzone99 ） こんにちは、ZOZOテクノロジーズ開発部の池田（ @ikeponsu ）です。 本記事では、 Go言語における画像処理の可能性を、ベンチマークを通して探ってみたいと思います。 はじめに 業務内でGo言語での画像処理を行う機会があり、Goの標準パッケージやGoCVについて調べていました。 ただ、画像処理に関する記述はまだまだ少なく、実装して
BayesianABテストを実戦で使ってみた
2019/04/24
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はじめに こんにちは、18卒のおでんとよばれているものです。 7月から 看護のお仕事 の実装をやっていく中、ABテストの検証結果待ち状態で新しい実装が着手できないという問題が発生しました。 これに対して、BayesianABテスト方法を提案してみところ、検証が終わるまでに2週間〜3週間かかっていたものが、わずか1週間で終えることができるようになりました。 今回は
AWS SDK for Rubyを使ったAWS Athenaの利用
2019/02/27
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こんにちは、サーバーサイドエンジニアのjoooee0000です。 delyはデータ基盤としてAWS Athenaを使っており、ユーザーの行動ログからアプリケーションのアクセスログまで、様々なログがAWS Athena上に存在しています。AWS AthenaはS3上にあるデータソースをprestoのクエリ記法で引けるようになっていてとても便利です。 クラシルの分析基盤の歴史に興味がある方は、この記事にま
クラシル・パーソナライゼーションの歩み
2019/01/22
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はじめに こんにちは。 機械学習エンジニアの辻です。 2/6（水）AWS Loft Tokyoでイベント開催します！ご興味のある方はぜひご応募ください！ bethesun.connpass.com さて本日は「クラシル・パーソナライゼーションの歩み」ということで、クラシルをよくご利用頂いているユーザに対してよりいっそう良いコンテンツを提供していくために、 パーソナライゼーション の取り組み
小売業界も「AI」はバズワードではなく当たり前になる（NRF2019参加レポート）
2019/01/17
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こんにちは、ZOZOテクノロジーズでプロジェクトマネージャーをしている 新井（@masamasaking） です。 最先端の小売業界のトレンドを体験できる全米最大のリテール向けのイベント「 NRF Big Show 」が今年も1月13日から開催されました。現地視察を通じて感じたことをレポートします。 この記事では気になった出展企業や全体を通して感じたことをご紹介します。 NRF Big Showと
Google Discover流入を調査してみる
2019/01/10
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こんにちは。auパートナー本部の苅部です。 Google Discoverの記事レコメンド経由(googleapi.com or discover.google)のアクセス増の話題が最近増えているので、ログの残り方とアクセス規模(ニュースサイト)を簡単に調査してみました。 Google Discoverとは GoogleChrome(新規タブ)やGoogleアプリで表示されるニュース記事のレコメンドで、機械学習を用いてユーザーの行動データから最適なコ
いまさら聞けない!?プロダクトマネージャー・ディレクターが機械学習の案件を始めるまで
2018/12/25
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はじめに この記事は Enigmo Advent Calendar 2018 の25日目です。 BUYMA でプロダクトマネージャー・ディレクターのようなことをしています。 機械学習 に関する案件を初めて進めてみようと思い、 プロダクトマネージャー・ディレクター目線 で 、やってきたことや学んだことをまとめます。 知識がなくてもプロジェクトや案件は進めれるとは思いますが、ある程度理解がある
圧縮アルゴリズムZstandardを導入しバッチ処理時間を短縮 データ鮮度を改善した話
2018/12/22
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FORCIAアドベントカレンダー2018 22日目の記事です。 技術本部の羽間です。フォルシアでは、主に大手旅行会社の検索システムの開発をしています。旅行業界では、旅行商品の在庫・料金が目まぐるしく変動するため、データ鮮度がとても重要です。そこで、システム間のデータ連携バッチの処理時間を少しでも短くできないかということで、Zstandard（zstd）による改善を検
Graphillionで東京メトロの最長経路問題を考える【追記あり】
2018/12/20
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こんにちは！ モバイルファクトリー Advent Calendar 2018 - Qiita 20日目担当の id:Ruby_on_JRs こと id:pikkaman です。この10月にモバイルファクトリーに新卒で入社し、エンジニアとして働いています。 はじめに 唐突ですが、私は入社直前の夏、全国のJR線で一筆書きをしたとき最も営業キロが長くなるルートで旅行する、いわゆる「JR線最長片道