「人工知能」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。
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React Native と AWS Amplify、Amazon Bedrock Knowledge Base を利用したトラベルプランナーの構築
2025/01/24
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本記事は、2024 年 11 月 22 日に公開された “ Build a Travel Planner with React Native, AWS Amplify, and Amazon Bedrock Knowledge Base ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 吉村 が担当しました。 Amplify AI kit の発表により、 カスタム UI コンポーネント 、 会話の履歴 、 会話の流れに外部データを追加 する方法を学びました。この記事では、React Native を使用してトラベルプランアプ
新しい Amplify AI Kit で、フルスタックの AI アプリを数分で構築
2025/01/23
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2024 年 11 月 29 日、私たちはフルスタックの開発者が会話型検索やチャット、要約などの AI 機能を備えたウェブアプリを構築する最も早い方法である、AWS Amplify AI Kit の一般提供を開始しました。Amplify AI Kit を使えば、クラウドアーキテクチャや機械学習の経験がなくても、フルスタックの生成 AI 機能を構築することができます。リソースのプロビジョニングやセキュアな
アプリケーションデータを使用して、カスタマイズされた AI ベースのチャットインターフェースを作成
2025/01/23
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フロントエンドの開発者は、アプリで永続的な会話型 AI チャット体験を開発するとき、しばしば複雑な API、複雑なリアルタイム UI の更新、設定が難しいアクセス許可を扱う必要があります。それに加えて、複雑なクラウド インフラストラクチャをセットアップしなければなりません。そういった理由から、私たちは AWS Amplify AI Kit とその会話型チャット体験をご紹介で
トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法
2025/01/23
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このブログは 2024 年 5 月 28 日に Alex Payne, Kartik Verma, Genta Watanabe によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 2016 年に設立された トヨタコネクテッドノースアメリカ は、トヨタとレクサスの車両向けの高度な技術とデータサービスの開発と提供に注力しています。トヨタコネクテッドの使命は、モビリティをすべての人にとって
2024 Accelerate State of DevOps Report 概説#3『AIがもたらす変革と課題』
2025/01/23
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こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 少し時間が空いてしまいましたが、前回の続きです。 tech.findy.co.jp DORA Reportを正しく読み解くために、前回のブログまでに説明してきたポイントをまとめます。 DORA Report は単なるサーベイの結果ではなく、2014年以降「科学的リサーチ」に基づいて分析されている。 「科学的リサ
2024年の軌跡と2025年の方針 〜エンジニアリングで事業に革命を起こす〜
2025/01/22
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こんにちは、ファインディ CTOの佐藤( @ma3tk )です！ 今回は2024年の振り返りと、2025年のファインディのエンジニア組織における今後の方針についてお話します。 2024年はエンジニアが20名加わり60名規模の組織となり、退職者もほとんど出ない良好な組織文化を築きました。ファインディ全体でも100人以上も増え少しずつ大きくなってきました。テックブログは70本を超え、
【開催報告&資料公開】生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション
2025/01/21
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広告やマーケティングに携わる方々を主な対象として、2024 年 10 月 17 日に「生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。 見所としては以下3点です。 【いまさら聞け
フロントエンドテストの正解って？FAANSにおけるテスト戦略の振り返りとこれから
2025/01/21
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はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックでWeb開発をしている 平舘 です。 Webフロントエンドのテスト戦略って、結局どうすればいいのか、よくわからなくないですか？ この記事では、FAANS Webアプリケーション開発におけるテスト実装の歴史を「リリース期」「急成長期」「現在」という3つの開発フェーズに分けて振り返ります。プロダクト立ち上げからのリ
AIとビッグデータの正の連鎖。事例やビジネス成長のポイントも解説
2025/01/20
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AIとビッグデータの正の連鎖。事例やビジネス成長のポイントも解説 2025.1.20 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 ビッグデータの活用は、現在AIがこれほど進展する前から言われてきましたが、そのAIの進展にはビッグデータが欠かせません。AIが学習するデータも、解析の対象にするデータも、ビッグデータであ
データ分析へのAI導入メリットと課題、AI 導入ステップを解説
2025/01/20
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データ分析へのAI導入メリットと課題、AI 導入ステップを解説 2025.1.20 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 データ分析には高度なスキルが必要といわれてきましたが、今やAIの登場により身近さが一段と増しています。大量のデータを学習 して推論させるというAIの優れた能力を活用することで、データに基づく
週刊生成AI with AWS – 2025/1/13週
2025/01/20
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 1月も下旬になりました。そろそろ4月の新年度を意識して、いろいろなチャレンジや新しい取り組みについて思いを巡らせている方も多いのではないでしょうか？いろいろな方と会話する中で、「去年始めた生成AI活用を進めたい」「今年から新たに取り組むことになっている」「去年の取り組みを振
【実質無料!?】AI関連資格「G検定」の合格体験記（会社の資格取得支援制度を利用！）
2025/01/19
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はじめに 皆さん、こんにちは！デジタルテクノロジー戦略本部(以下デジ戦)のT.Uです。2024年11月にAI・ディープラーニングに関する資格「JDLA Deep Learning for GENERAL（通称：G検定）」を受験しましたので、今回は学習方法や受験の内容についてお伝えできればと思います。少しでも参考になれば嬉しいです。 資格取得にあたり、マイナビのデジ戦社員は、会社の制度を利用す
生成AI時代における新人教育について考えたこと
2025/01/17
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従来どおりのことをやっていては教育にならない時代 2025年を迎え、世は生成AI時代となり、様々なツールが出ています。それに比べて、開発現場の教育環境はあまりそれに見合ったアップデートがされていないような気がします。今や「TODOアプリを作って動かしてみよう」のようなお題では、生成AIを使えばすぐにできてしまいます。従来通りのことをやっていては、通
あらゆるデータソースに 会話型インターフェースを追加する
2025/01/17
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Amazon Bedrockを使用してジェネレーティブAIアプリケーションを構築する際、外部データや機能にアクセスさせることでモデルの機能を強化する必要があることがよくあります。それを行う方法は、 Tool （Function Calling と呼ばれることもあります）を使うことです。これらの Tool はブリッジの役割を果たし、モデルの学習データにはない、アプリケーション固有のリアルタイ
機械学習×数理最適化で業務プロセス革命！
2025/01/17
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本記事では、現在進行中の研究「機械学習×数理最適化」に関する取り組みの一環として検討している、需要予測を活用した業務プロセスの改善について紹介します。 はじめに 背景 数理最適化とは 機械学習×数理最適化で解決が期待できる課題 実現方法の検討 問題設定 Node-AIでの需要予測 数理最適化によるシフト計画 条件データ 定式化 プログラム 結果 まとめ おわり