この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 20 日目の記事です。 はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 小売向けサービスのインフラ基盤を管理している中で、マルチテナント対応を行うことになりました。 本記事では、既存のTerraformコードをマルチテナント対応させた際の取り組みと、意識したポイントについて紹介します。 実施概要 変更前の構成 既存のTerraformの構成は以下のような形になっていました。 この構成では、新しいテナントを追加す

はじめに さくらのVPS には、LLM（大規模言語モデル） を操作するための AI プラットフォームである Open WebUI を構築できるさくらインターネット公式スクリプトがあります。今回は、そのスクリプトを使って […]

GooTorial（グートリアル）とは？サービスの特徴 GooTorialは、吉積情報が提供する、 Google Workspaceの活用方法を動画で学ぶ e-ラーニング・マニュアルサービスです。 Google Workspace活用e-ラーニング・マニュアルサービス GooTorial

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 の16日目の記事です。 社内サークルのメンバーでハッカソンに参加した結果、気が付いたら競馬の冠レースを開催していたという活動報告です。 はじめに AIロボット部の紹介 参加したハッカソンの概要 アイデアの背景とコンセプト 「でっかい」縛り 100均アイテム縛り 「スマホのみ」縛り 「お腹」に関連した機能 制約と創造性 結果はオーディエンス賞！そして風変わりな賞品を頂く 船橋競馬場にて「みかかロボット杯」開催！

aptpod Advent Calendar 2025 12月16日の記事を担当します、Roboticsグループの久保田です。 Roboticsグループとして、最近では四足歩行ロボットを扱う機会が増えており、自律走行だけでなく、ロボットに搭載されたセンサーデータの活用が重要なテーマになっています。 四足歩行ロボットには、カメラやLiDARといった視覚・環境認識系のセンサーが標準的に搭載されています。これらのセンサーデータは、aptpodの製品である intdash を用いることで、時系列データとして継続的

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/16付の記事です 。 こんにちは。SCSKの さと です。 2025年のre:Inventは何が印象に残ったでしょうか。DevOps Agent？新しいSecurity Hub？あるいはDr. Werner Vogelsの最後のKeynoteでしょうか。 さて、今回はre:Inventで発表された自動推論チェックについてご紹介します。とはいっても2024年のre:Inventです。本機能は長らくプレビュー状態で申請をしないと

はじめに こんにちは、アジャイル開発チームの伊藤です。今日もたくさんのアドベントカレンダー記事が公開されている中、この記事を開いていただきありがとうございます。 この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 今回はコンテキストエンジニアリングについて、三つのことを語りたいと思います。 1つ目は「コンテキストエンジニアリングは対人コミュニケーションの場面に当てはめることができる」ということです。 あわせて「対人コミュニケーションをコンテキストエンジニ

はじめに サイオステクノロジーのひろです。アドベントカレンダー16日目です。 この記事ではAzure OpenAI入門と題して、まずAzure OpenAIモデルのデプロイ方法、Pythonを使ってAPIを叩くまでの手順をまとめていきたいと思います。 この記事のゴール Azure OpenAIモデルのデプロイ + pythonでAPIを叩く Azure OpenAIリソースの作成 まず、Azureポータルにログインし、リソース作成画面へ移動します。 検索窓でAzure OpanAIと検索し、表示されたAz

これは 豆蔵デベロッパーサイトアドベントカレンダー2025 第16日目の記事です。 1. はじめに # 9月に Kiroを使った仕様駆動開発の記事 を執筆してから、約3か月経ちました。 その間に、生成AIを取り巻くエコシステムやツールは驚くべき速度で進化を続けています。 最近話題のGeminiも、リリース当初と比べると、業務利用を視野に入れられるレベルまで急速に成熟していると感じています。 今回はGitHub が提供する仕様駆動開発（Spec-Driven Development; SDD）のツール「 S

はじめに NTT西日本の青木と申します。 生成AIに関する案件を推進しております。 案件推進の中でRAGの精度検証をしましたので知見を共有できればと思いこちらの記事を執筆いたしました。 本記事では RAGの精度を向上させる7つの方法 についてご紹介いたします。 本記事は 2025年11月の情報 に基づきます。 本記事についての注意事項 本記事はRAG（Retrieval Augmented Generation）に関する 一般的な情報 をまとめたものであり、 特定のサービスや製品を対象としたものではありま

はじめに こんにちは。RECRUIT TECH CONFERENCE 2026 企画担当の石神です！ この度、開発事例・ナレッジを共有するリクルートの技術カンファ

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の13日目の記事です。 Autogen とは？ Autogenは、AIを活用したマルチエージェントシステム構築のためのフレームワークです。 簡単に言うと AIエージェントを相互に会話させ、協働させ、タスクを自動的に解決させることができます。 1つのAIがすべてを行う代わりに、複数の専門化されたエージェントが存在します。 これらのエージェントは、複雑なワークフローを完了するために通信し、情報を共有し、協力して作業できます。 特徴 LLM統合 ：GPTな

本ブログは 2025 年 11 月 10 日に公開された AWS Public Sector ブログ「 Accelerating CMMC readiness: How AWS and Wiz help public sector organizations 」を翻訳したものです。 米国政府のコントラクターおよびサブコントラクターにとって、 Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) の取得は片手間にこなせる仕事ではありません。この認証の取得にはリス

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の15日目の記事です🎅🎄 こんにちは。KINTOテクノロジーズ株式会社でQAエンジニアをしているおおしまです。今回は、51歳の私が今年一年間、AIに助けてもらいながら業務に向き合ってきた経験と、その活用の仕方についてご紹介します。ほぼ自分語りになりますが、お付き合いいただければ幸いです。 前提：AI推進の機運と現場の課題に挟まれて — 51歳からの挑戦 私の勤務するKINTOテクノロジーズでは、会社全体としてAI活用を強く推進

こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、AIエージェント/MCPサーバー実装ガイドを作成しましたので、そのご案内をしたいと思います。 AIエージェント/MCPサーバー実装ガイドとは？ AIをより便利に活用するための  AIエージェント  や、その拡張技術である  MCP（Model Context Protocol）  を体系的に学べる教科書となっております。以下で実施するイベントにて、ダウンロードURLを公開し、皆様にダウンロードいただけるようになります。是非ともご参加ください。 AIエージェ