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/research コマンドの課題：バックグラウンド不可、コンテキスト消費 ども！最近Claude Codeでのトークン削減にうるさい龍ちゃんです。 前回、 Claude Code サブエージェントの最適構成：Opus で考え、Sonnet で動かす という記事でトークン消費を抑える話をしました。今回もその系統のお話です。 Claude Codeの調査品質がバラバラ？：/researchで解決する方法 で紹介した /research 、機能としては便利でした。調査深度の選択、CRAAP評価、統一フォーマッ

こんにちは。AbemaTV のバックエンドエンジニアのユシンです。本ポストでは、複数のマイクロサービ ...

SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ

はじめに NTT西日本 1年目社員の野村です。私は現在、生成AIを活用したインフラ運用の高度化に取り組んでいます。 生成AIは業務効率化の「有効な手段」として期待されていますが、ハルシネーション（情報の誤り）への懸念から、特に正確性と透明性が求められる ガバメントクラウド（ガバクラ） 環境では導入のハードルが高いのが現状です。本稿では、この「信頼性の壁」を技術で突破する実践事例として、Amazon Bedrock Agentを「司令塔」に据え、設定の自動化から視覚的な正当性検証までを実現した自律型運用モデ

RAG＝ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い

本記事は 2026 年 02 月 03 日 に公開された “Amazon DynamoDB global tables now support replication across AWS accounts” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/amazon-dynamodb-global-tables-now-support-replication-across-aws-accounts/ Amazon DynamoDB グローバルテ

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Trans Innovation Japan 2025）」が開催されました。AWSはこの展示会に出展し、クラウドとAIを活用した鉄道保全システムのソリューションをご紹介しました。 1. 鉄道技術展とは 鉄道技術展（Mass-Trans Innovation Japan）は、鉄道に関する最新技術や製品、サービスが一堂に会する日本最大級の専門展示会です。車両、軌道、電気、信号、通信、保安、運行管理など、鉄道事

こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送に FireLens を採用し、 Datadog Logs へ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な機能です。一方で裏側では、 Fluent Bit がサイドカーとして動作し、複雑なパイプラインを処理しています。 「ログなんて標準出力に出せば、あとは勝手に届くもの」 そう思われがちですが、実際にはアプリケーションコンテナ

はじめに みなさんこんにちは、東京大学大学院工学系研究科修士1年の海野 大輔です。 2026年1月の ...

はじめに 金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 今回はECR リポジトリ 作成テンプレート機能について、2025年12月に プッシュ時の自動リポジトリ作成 がサポート開始となりましたので、新機能を含めたテンプレート機能全体を検証し紹介します。 ベースの概念から含めて丁寧に解説できればと思います。 はじめに コンテナの概要 コンテナとは コンテナに関する基本用語 Amazon ECR の概要 リポジトリ作成テンプレートの概要 プルスルーキャッシュの概要 レプリケーションの概要 リポジトリ作成テンプレートの

GitHub Copilot Agent Skillsとは何か、基本を解説。SKILL.mdの書き方、ディレクトリ構造、Claude Code互換性まで実用例付きで学べる入門ガイド。 はじめに ども！GitHub Copilotのブログを連日お届けしている龍ちゃんです。最近ブログを書きすぎて導入文のスタックがなくなってきちゃいました。 以前「 GitHub Copilot設定5種を網羅！生産性を最大化する使い分け術 」という記事を書きましたが、そこでは補足として軽めに紹介していた「 Agent Skill

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はじめに Datadog には Notebook というものがあります。以前から存在する機能であり、目新しいものではありません。 詳細は公式のドキュメントが詳しいのですが、Datadog で取り扱えるログやメトリックなどを埋め込める ドキュメンテーション ツールという捉え方で然程ズレは無いはずです。単にログやメトリックを追うという意味ではダッシュボード *1 も使え、 継続的な観測をする場合は ダッシュボードのほうが断然よいです。 いっぽうでこういった課題感もあると思います。すくなくとも私は常々あります。

SCSKの畑です。 今回は、前回の投稿でも触れていた通り、アプリケーションにおける更新差分データの表示を効率化・高速化するための一連の取り組みや試行錯誤の過程について説明していきます。   はじめに アプリケーションにおける更新差分データの表示の導出・表示機能について、概要を簡単に説明します。 本アプリケーションにおける管理対象のテーブルについて、データの更新差分を表示できるようにしています。ケースとしては以下2パターンがありますが、どちらも同じ仕組みで更新差分を導出・表示しています。 異なるデ