はじめに こんにちは。CyberAgent Dev PlatformでBucketeerのオーナーを ...

はじめに こんにちは。キャディ株式会社でソフトウェアエンジニアとして製造業AI見積クラウドCADDi Quoteの開発を担当している松田です。 私たちのチームでは、新機能の開発時など、プロダクトに新しい概念を導入する際には、開発者のみならずPdMやQAといった他職種を交えて議論し、ユビキタス言語を定義しています。 ユビキタス言語とは、ドメイン駆動設計においてビジネスと設計の橋渡しをする共通言語です。ドメインエキスパートとエンジニアが、会話・コード・ドキュメントに渡って同じ言葉を使うことで、ビジネスと設計の

はじめに 前回は本シリーズの第一弾として、情報セキュリティに関する基本概念を整理した。まだ読んでいない方は、先にこちらを確認していただきたい。今回は、実際のペネトレーションテスト（Penetration Test）の実施を通じて、攻撃者の視点から情報セキュリティ脅威への理解を少し深めていただくことを狙いとしている。筆者から伝えたい内容が多いため、記事は3〜4回に分けて説明する予定。 また、本シリーズの目的を改めて述べると、ペネトレーションテストそのものの実施方法を中心に解説することではなく、ペネトレーショ

はじめに こんにちは、BASE株式会社 Product Governance（通称：プロガバ）チームの緒方です。 突然ですが、皆さんは「IT統制」や「ガバナンス」と聞いてどんなイメージを持ちますか？ 「開発スピードが落ちそう」「お堅い事務作業」……そんな風に思われがちなこの領域ですが、我々は少し違います。 今回は、私たちがどのような思いで「守り」を「攻め」に変える仕組み作りをしているのか、その裏側をお話しします。転職を考えている方も、そうでない方も、新しいキャリアの形としてご一読いただければ幸いです。 3

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 本記事はこちらの記事の続きです。 blog.serverworks.co.jp 前回、マルチAIコーディングエージェントにおける mcp.json の書き方の整理と、APIキーなどの環境変数化を行いました。 今回はそれに加えて、AIが環境変数を読み込まないようにする設定ができるかを調べました。 調査対象は前回同様、Kiro・Claude Code・GitHub Copilot Agent Mode で、Kiro については CLI/

2026 年 5 月 14 日、 Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization を発表しました。これは、 Amazon Bedrock 上のあらゆるモデルのプロンプトを最適化するための利用できる新しいツールです。最大 5 個のモデルで、元のプロンプトと最適化されたプロンプトを同時に比較できます。この新しいプロンプト最適化を使用することで、新しいモデルに移行したり、現在のモデルのパフォーマンスを改善したりできます。それらをテストして、既知のユースケースでパフォーマン

みなさんこんにちは！ワンキャリアで新卒採用サービス「ワンキャリア」の開発を担当している菅野(GitHub: sgasho ) です。 普段はWebアプリケーション開発を主戦場としていますが、業務の傍らOSSコントリビュートにも注力しています。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 AWSが提供するAIエージェント搭載の統合ワークスペース「Amazon Quick」をご存知でしょうか？自然言語で質問・指示するだけで、社内データの検索・分析・業務自動化をひとつの画面で完結できるサービスです。5月26日（火）に東京・赤坂にて、Amazon Quickの導入を検討中の企業向けに、複数のパートナー企業の支援内容を半日で比較検討できるイベント「 Amazon Quick で実現するAI業務変革

こんにちは！クロスイノベーション本部 AIトランスフォーメーションセンターの杉江です。 今回は、電通総研の「OJTリーダー制度」における半年間のOJT期間で、私が配属先で経験したことを紹介したいと思います。 先に公開された、私のOJTリーダーを担当してくださった村本さんの記事とあわせて読んでいただくと、OJTリーダー目線と新人目線で、同じOJT期間をどう捉えていたのかの違いも見えてくるかもしれません。 tech.dentsusoken.com 配属先について 新人教育制度の詳細は OJTリーダー側の振り返

Webサービス開発やSIerのプロジェクトにおいて、案件規模が拡大するにつれて頭を悩ませるのが「テストケースや進捗の管理」です。 これまでExcelやスプレッドシートで行っていた管理も、メンバーが増えるにつれて「どれが最新版のファイルか分からない」「リアルタイムの進捗や品質状況が見えない」「不具合管理ツールへの転記や紐づけが煩雑」「品質報告のためのレポート作成に毎回膨大な時間がかかる」といった限界に直面しやすくなります。 こうした課題を解決するためにテスト管理ツールの導入を検討し始めたものの、いざ選定しよ

― マルチモーダル embedding の可能性と限界 ― サイオステクノロジー株式会社 Saman Elasticsearch のベクトル検索といえば、これまではテキストや画像が中心でした。 しかし最近は、テキスト・画像・動画・音声を同じ埋め込み空間で扱える「マルチモーダル embedding」が現実的な選択肢になってきています。 本記事は、Elastic Inference Service (以下 EIS) で利用できる .jina-embeddings-v5-omni-small を使い、音声ファイ

1. はじめに Amazon Connect Customer は音声/ビデオとチャットを個別のチャネルとしてサポートしており、それぞれ独自の API を備えています。ネイティブウィジェットやカスタムウィジェットを使う場合、各チャネルは独立して動作します。一般的なコンタクトセンターのシナリオではこれで十分です。 しかし、顧客とエージェントのやり取りが通話だけでは済まない場合はどうでしょうか？ たとえば、顧客がローン申請の最終手続きのために電話をかけてきたとします。エージェントは事前承認を確認しますが、顧客

本記事は 2026 年 5 月 7 日 に公開された「 Migrating data from an Amazon Aurora snapshot into Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、高可用性、無制限のスケール、マルチリージョンの強整合性、そしてインフラ管理不要を実現したサーバーレス分散 SQL データベースです。Aurora DSQL はデータベースへのデータ移行に PostgreSQL の COPY コマンドをサポートしてお

はじめに こんにちは！モバイルアプリチームの二宮です。 AIエージェントは、ソフトウェア開発の現場でも活用が広がりつつあると感じています。コード補完にとどまらず、タスクの自律的な実行やマルチエージェント連携など、活用できる領域も広がっています。 一方で、まだ発展途上の領域でもあり、新しい機能やコンセプトも継続的に登場している印象です。そのため、キャッチアップするだけでも大変だと感じる場面があるのではないでしょうか。 モバイルアプリチームでは、プロダクト思考を大切にし、ユーザーにとって価値のある機能や体験に

Introduction Small PRs are easier to review, rever ...