「GitHub」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「GitHub」に関連する技術ブログの一覧です。
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高効率のLLM学習手法ReFTを試してみる
2024/05/17
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こんにちは AIチームの戸田です 今回は先月スタンフォード大学が発表した新しいParameter-efficient fine-tuning（PEFT）のReFTを試してみたいと思います。 PEFT PEFTはLLMのような大規模な事前学習済みのニューラルネットワークのモデルを、効率的にfine-tuningする手法の総称です。モデル全体ではなく一部のパラメータだけを更新することで計算コストを大幅に削減できる上に、Full fi
BigQuery editions の Autoscaling の自動設定・料金按分の仕組みを紹介します
2024/05/17
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はじめに 初めまして。横断クラウドアーキグループの勝俣です。 私は普段 BigQuery の計算リソースである Slot と呼ばれるものを全社横断的に購
クラシルリワードでインタラクティブアニメーションツールの Rive を導入しました
2024/05/15
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こんにちは、クラシルリワードのiOSエンジニア uetyo です！ クラシルリワードでは、くらしうさぎをはじめとする魅力的なキャラクターたちと共に、「使っていて楽しいアプリ」を目指して日々開発に取り組んでいます。私たちのアプリがユーザーに愛される理由の一つは、これらのキャラクターを生き生きと動かすアニメーションにあると考えています。 アプリのリリ
ドメインイベントを伝達するためのモデリング技法
2024/05/15
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前回は、 アーキテクチャの進化はドメインイベントが起点になる という記事内で、ドメインイベントの重要性を語りました。本稿では、ドメインイベントを伝達する際にシステム要件を満たした上で、どのようにしてデータモデル並びにドメインモデルを象るかを説明します。 なお、ビジネスドメインを深掘りドメインモデルを探索する手法の説明は、世にたくさん解
AWS Amplify でのフルスタックデプロイ機能が拡張: あらゆる規模のチームに対応
2024/05/13
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本日、 AWS Amplify Gen 2 での新しいチームコラボレーションワークフローを発表できることを喜ばしく思います。 私たちは、チームコラボレーションを次の 3 つの方法で改善しました。1/ 開発ライフサイクルをより高速で強力にする、2/ プラットフォームのコア機能を改善する、3/ Amplify を既存のデプロイ環境に柔軟に統合できるようにする、の3つです。これにより、Amplify
進化的アルゴリズムで高性能な基盤モデルを自動生成する新手法の紹介
2024/05/09
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みなさんこんにちは！ ワンキャリアでデータサイエンスやアナリティクス、そしてマーケティングに取り組んでいる長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ だいぶ肩書きがごちゃごちゃしてきました笑 今回は、最近読んだ面白い論文について紹介したいと思います。 LLMを自分のアプリケーションに組み込みたい、カスタマイズしたいという方におすすめの内容になっているので、
広告プロダクトにおけるデータ基盤の民主化
2024/05/09
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協業リテールメディアdivでデータエンジニアをしている千葉です。 本日は、広告プロダクトにおけるデー ...
Knowledge base for Amazon Bedrock の RetrieveAndGenerate API がプロンプトと、取得結果の最大数の設定のカスタマイズをサポート
2024/05/08
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Amazon Bedrock の Knowledge base 機能 を使用すると、 Amazon Bedrock の 基盤モデル（FM）に自社のデータを安全に接続して、検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。 検索によって取得した自社データを利用することで、 FM を再学習することなく、より関連性の高く、文脈に即した正確な応答を生成できるようになります。 この記事では、Amazon Bedrock の Knowledge base の RetrieveAndGenera
CloudFront配信サイトでGitHub組織のドメイン認証するときの注意
2024/05/07
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GitHubドメイン認証がうまくいかない 会社でGitHubを利用するときは組織のドメイン認証を行い、トップ画面に"Verified"マークを表示させることが多いと思います。 GitHubのドメイン認証を行うときは指定のTXTレコードを追加しますが、CloudFrontを使っているときには注意が必要です。 たとえば www.example.com のドメイン認証を行うとします。このサイトはCloudFrontで配信しており、
BigQuery のテーブル定義書を自動生成してみた
2024/05/02
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はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の木村です。 BigQuery でテーブルスキーマの変更や新しいテーブルの追加を行うたびに、ドキュメントの更新作業にうんざりした経験はありませんか？手動での更新は時間もかかり、ミスも起きやすいです。「これが自動でできたら楽なのに」と思ったことは、私だけではないはずです。 そこで、今回の
拡散モデルを用いた2Dバーチャル試着技術について
2024/05/02
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はじめに こんにちは。BASEのデータ分析チーム（Data Strategy Team）で不正対策を行ったり、機械学習モデルを触ったりしている竹内です。 先日チーム内の論文読み会でニューラルネットを用いた画像合成によるバーチャル試着技術というトピックに触れる機会があったので、その最近のトレンドについて改めてブログという形でまとめてみました。 バーチャル試着は画像生
AWS Supply Chain の新機能によるデータ取り込みと導入
2024/05/01
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AWS Supply Chain に、データ取り込みプロセスを簡素化し、アプリケーションの利用促進と導入体験を向上させるために、生成 AI を含むいくつかのエキサイティングな拡張機能が追加されました。 AWS Supply Chain は、サプライチェーンのデータを統合し、機械学習を活用した実用的な洞察を提供し、リスクの軽減、コストの削減、レジリエンスの向上に役立つコンテキストコラ
OIDCって何なんだー？から、実際に使うまで
2024/05/01
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ごあいさつ はじめましての人ははじめまして、こんにちは！BASE BANK Divisionのフロントエンドエンジニアのがっちゃん（ @gatchan0807 ）です。 今回は、ここ数ヶ月の間にOIDC（OpenID Connect）という技術を使った開発を複数行い、この技術の概観を理解することができたので、OIDCの技術概要に触れつつBASE BANKの中でどのように使ったのかをご紹介しようと思います。 OIDCとは何
AWS CodeBuildのGitHub Actions runnerサポートでLambdaが実行できるようになったので検証しました
2024/04/25
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CTO統括室の黒崎(@kuro_m88)です。本日早朝に面白そうな発表を目にしました👀 AWS Co ...
言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた
2024/04/24
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言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた Turing株式会社のリサーチチームでインターンしているM1の内山です。 Turing株式会社では大規模基盤モデルによる完全自動運転を目指しており、その実現に欠かせない技術として大規模言語モデルの研究開発を行っています。 Generative AI LLMの広範な知識と思考能力に加え、視覚情報やセンサーデータなどの多様な入力を受け入れる