はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な

AI画像解析でビジネスを加速させる方法｜種類や活用事例を解説 2025.4.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 AIを活用した画像解析、AI画像解析を用いれば、さらなる業務効率化や品質向上などでビジネスを加速させられる可能性があります。導入を検討するために、まずAI画像解析の仕組みや、画像認識との違い、導入メリット・デメリットについて解説します。さらに、さまざまな業界における成功事例について触れ、導入の要点もまとめます。 目　次 ・

はじめに こんにちは！タイミーでPlatform Engineerをしている @MoneyForest です。 本記事では、タイミーで実施したProduction Readiness Checkの取り組みを紹介します。 Production Readiness Checkとは プロダクションレディネスチェック（Production Readiness Check）とは、 「サービスが本番環境で安定して運用できる状態にあるかどうかを評価」 するプロセスのことです。 UberのSREの知見から書かれた書籍 プ

RDBを好む開発者は多い一方、非常に手がかかるシステムの一種です。 どうしても開発者の腕次第でスケーリングや性能、障害の有無に差が出ますし、 事前の綿密な計画が必要な一方、普段は毎日のようにメトリクスを確認してあげないと不安定です。 この記事ではまずはコツコツ修正する部分から始め、実際に起きがちな事象をもとに基本的なことを解説します。 すぐ効いてリスクが少ない: インデックスから設定する 本番やコード影響が少ないのでまずはここから。応急処置です。 🚀🚀 そもそもテーブルにインデックスがない🥺 RDBの扱い

こんにちは。SCSKの上田です。 昨年、 Zabbix Cloud というサービスがリリースされました。監視ソリューションとして実績のあるZabbixが SaaS型 になり、インフラの準備無しで監視を開始できるという点が注目を集めています。 本記事では、Zabbix Cloudを実際にセットアップし、その特徴や可能性を探っていきます。 はじめに そもそもZabbixとは？ Zabbixは、 エンタープライズ対応のオープンソース統合監視ツール です。 サービスやそれを支える ITシステム(サーバ、ネットワー

現代のビジネスにおいて、システムの安定稼働は生命線です。 もしシステムが予期せぬトラブルに見舞われ、サービスが停止してしまえば、顧客からの信頼を失墜させるだけでなく、事業継続にも大きな影響を与えかねません。 だからこそ、システムが障害発生時にもその影響を最小限に食い止め、サービスを維持し、迅速に復旧できる能力、すなわち「障害許容性」が重要となるのです。 この障害許容性を評価し、システムの潜在的な脆弱性を明らかにするためのプロセスが「障害許容性テスト」です。 まるで建物の耐震テストのように、システムが想定外

こんにちは。MA部MA施策推進ブロックの吉川です。 2025年4月9日〜11日に開催された Google Cloud Next 2025 へ参加してきました。去年に続きアメリカ・ラスベガスで開催され、弊社からはMA部の齋藤・吉川・富永の3名が参加しました。なお、去年参加した様子は以下のテックブログで紹介しています。 techblog.zozo.com 今年は生成AI、データ、セキュリティの最新情報を紹介したセッションが多かった印象でした。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップし

ジャンプTOON バックエンドチームの國師 (@ronnnnn_jp) です。 2024 年 5 月 ...

この記事は Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock (記事公開日: 2025年4月10日) を翻訳したものです。 Mistral AI の Pixtral Large 基盤モデル (FM) が Amazon Bedrock で一般提供開始となったことをお知らせします。この発表により、Mistral の最先端マルチモーダルモデルを活用して、AWS 上で生成 AI のアイデアを構築、実験、そして責任を持って拡張することが可能になります。AWS は Pi

4 月 14 日週は、技術リーダーや業界リーダーたちから学び、AWS エキスパートや志を同じくする人たちと出会う機会を提供する世界的な Amazon Web Services (AWS) イベントの 1 つ、 AWS Summit Amsterdam が開催されました。特に、ほとんどの AWS Summit では展示会場内に開発者ラウンジとコミュニティラウンジが用意されています。 Thembile Martis が撮影した AWS Summit Amsterdam 2025 の写真 ここでは、開発者向けの

はじめに こんにちは、データエンジニアをしているMaruです。 近年、データ基盤と統合したAIエージェント開発のプラットフォームとしてDatabricksが注目を集めています。DatabricksはAIエージェントの開発および運用を効率化するために多くの機能を提供しており、その一つにAIエージェントの性能を評価するMosaic AI Agent Evaluationがあります。 本記事では、その中でもLLMを利用した精度評価機能LLM-as-a-Judgeに焦点を当て、日本語環境でどの程度活用できるかを検

この記事は Create a 360-degree view of your consumers using AWS Entity Resolution and Amazon Neptune (記事公開日: 2024 年 4 月 24 日) を翻訳したものです。 マーケターや広告担当者は、ウェブ、モバイル、コンタクトセンター、ソーシャルメディアなど、様々なチャネルで効果的なマーケティングや広告体験を提供するために、消費者データが統合されたビューを必要としています。例えば、消費者がブランドのウェブサイトでス

この記事は 「 The New Retail Paradigm: Technology, Data, and the Human Touch 」（記事公開日： 2025 年 3 月 21 日）の翻訳記事です。 この 1 月、アマゾンウェブサービス (AWS) が、ニューヨークで開催された Future of Retail イベントに EMEA の大手小売業者およびパートナー 95 社を招いたことを今でも思い出します。Max Mara Fasion Group、ASICS、S-Group、Illum などの

みなさんこんにちは。 「ソフトウェアレビューをエンジニアリングっぽく捉える会」 の”きたのしろくま”です。 次の話題は「#5レビューの終わり方～レビュー評価・ふりかえり」です。 前回うれっしーさんが書いてくれた「 #1レビューとは？ 」の次に#5・・・かなり飛んだテーマではありますが、 準備できた順に投稿していくと宣言 して始めた連載ですのでご容赦ください。 （すべてのテーマ投稿が出揃った際にこの連載の価値がわかるはず・・・です） 今回のテーマは少し長くなりますので2回に分けてお伝えします。 今回は「#5

レバテックさんに弊社テックブログを紹介してもらいました 嬉しいニュース テックブログの価値 おすすめ記事のご紹介 バックエンド開発 フロントエンド開発 インフラ・クラウド アプリ開発 AI技術 機械学習 今後の展望 最後に 　こんにちは、開発本部 RetailHUB開発部 NetSuperグループ兼、CTO 室 Dev Enable グループに所属するホーク🦅アイ👁️です。 嬉しいニュース 　先日、嬉しいニュースが届きました。レバテック株式会社様が運営する「レバテックフリーランス」というプラットフォームで