「ChatGPT」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「ChatGPT」に関連する技術ブログの一覧です。

OpenAIのAPIをPython初心者でも簡単にできるJupyterで挙動確認してみよう!

はじめに 実務でFastAPIにて、OpenAIのAPI関連の実装をしている私の備忘録です。 FastAPIについては載っておりません。 読んでいただきたい方 ・ポートフォリオでAI機能つけたい方 ・OpenAIのAPI気になるけど難しいんでしょ・・・な方 ぜひ、ご自分の環境で試され、実装して欲しいです。 Pythonが初めての方でも、環境構築せずにUI上でPythonのコードを実行することができるJupyter

【ChatGPT】Whimsical Diagramsを使ってブレストしてみた

はじめに Whimsical Diagramsとは 前提条件 使ってみた 「生成AIの実務利用についてブレインストーミングしてください。」 「インフラエンジニアにおける生成AIの実務利用についてブレインストーミングしてください。」 もっと深掘りしてほしい もっともっと深掘りしてほしい フローチャート図も作れる ドキュメントは作れない 最後に はじめに 当記事ではGPTsの「Whimsical Di

次世代LLMの自律タスク実行に向けた高度なプロンプトエンジニアリングと実用例の紹介

こんにちは、協業DXでMLエンジニアをしている「ふる」です。 LLMに対してエージェントを利用した取 ...

spacy-llmで色々なNLPタスクをzero-shotで解いてみる

こんにちは AIチームの戸田です 固有表現抽出(NER)や品詞タグ付けなどのNLPタスクを行うためのPythonライブラリに spaCy があります。シンプルなAPIで拡張性も高く、AI ShiftでもプロダクトのNLPロジック部分やデータ分析など多くの場面で利用しています。 そんな非常にお世話になっているspaCyですが、処理パイプラインにLLMを統合できる spacy-llm がリリースされました。今

言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) 発表報告

1. はじめに こんにちは。AIチームの友松です。 2024年3月11日(月)〜3月15日(金)に 神戸国際会議場 で行われた 言語処理学会第30回年次大会 で、弊社からポスター発表で2件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨年は4年ぶりのオフライン(+オンラインのハイブリッド)開催&沖縄開催ということもあり、盛り上がりを見せておりましたが、今回の神戸開催における 統計情報

「生成」と「創造」の差。最高のアニメを生み出すのはAIか、人間か。

「生成」と「創造」の差。最高のアニメを生み出すのはAIか、人間か。 2024.3.9 監 修 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIが人間に取って代わる可能性の懸念の1つは雇用について、そしてもう1つは人間のクリエイティブな表現が侵食されるのではないかということです。 「AIの創造的思考は人間に匹敵する」という研究結果も発表され危機

言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) でAI Shiftから3件の発表を行います

こんにちはAI Shiftの栗原です。3月11日(月)から3月15日(金)に 神戸国際会議場 で 言語処理学会年次大会 が実施され、AI Shiftからは口頭発表1件とポスター発表2件の合計3件の発表を行います。 本記事では各発表の概要と、ポスター発表については議論したいポイントについて取り上げたいと思います。 1. AI Shiftからの発表 3月12日(火) 18:00-19:30 P5-5 RAGにおけるLLMの学習と評価:F

ハッカソン合宿制作記③|スポーツベッティングサービスを作成しました

はじめに ニフティでは新人エンジニアの研修の一環として「エンジニア定例」と言う内製の研修が行われます。先日そのエンジニア定例の1つのエンジニア定例合宿というハッカソン合宿を行いました。本記事ではこのハッカソン合宿での制作物をご紹介します。 チームメンバー紹介 チーム名:欲望の沼 村山 普段の業務:OJT3期、メールシステム運用業務 高田 食を愛し

生成AIアプリのクリーンアーキテクチャを考える

目次 はじめに クリーンアーキテクチャとは 例として考えるアプリケーション 生成AIアプリにおける難しさ 実際に作ってみる 実装を差し替えてみる まとめ はじめに こんにちは、InsightEdgeの開発チームに参画させていただいています伊藤です。 InsightEdgeでは現在、LLM/生成AIを用いたアプリ開発を多く手掛けています。 私もOpenAI等の生成AIを使ったアプリケーションの実装

2023年3大クラウド中心のAI総まとめとオンプレtoクラウドマイグレーションをやってみよう~NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #27~

こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 3/19(火)19:00~20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #27」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアから、2023年3大クラウド中心のAI総まとめと、AWS20分クッキング!MGNやDMSを使ってオンプレtoクラウドマイグレーションをやってみよう!についてお話します。 【1本目】2023年3大クラウド中

ChatGPT と Gemini(旧 Bard )を徹底比較!メリット・リスクも詳しく紹介

ChatGPT と Gemini (旧 Bard )の違い まずは ChatGPT と Gemini (旧 Bard )の違いを、それぞれ見ていきましょう。

生成 AI の種類を比較!活用方法も詳しく紹介

様々なタイプの生成 AI  生成 AI は、テキスト・画像・音声・ビデオなどのコンテンツを自動で生成する技術です。 主な種類の機能として、以下が挙げられます。

複数チームで働く新卒デザイナーがご機嫌にデザインするための6つのマイルール

  【はじめに】 【開発体制とやっていることについて】 【6つのマイルール】 『① 依頼の解像度をその日に上げる』 『② キリの悪いところで終わりにする』 『③ 20分で終わるなら真っ先に対応』 『④ 行き詰まったらとりあえず生成』 『⑤ 自分のことをオープンに』 『⑥ 穏やかに、だけど自分を持つ』 【最後に】 【はじめに】 はじまして、クラシルリワードの23卒
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