「アルゴリズム」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「アルゴリズム」に関連する技術ブログの一覧です。

品質要件が厳しい需要予測モデルにおいて、顧客要望起点の改善で重要だったポイント

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の11日目の記事になります。 こんにちは。Musubi AI在庫管理の開発を担当している機械学習エンジニアの木村です。 この記事では今年に実施した予測アルゴリズムの改善の取り組みの中で重要だったと思うポイントについて紹介したいと思います。 技術的な話は割愛して取り組みそのものに焦点を当てて書いていきます。 背景 AI在

Amazon S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介

Amazon Web Services (AWS) では、新機能の大部分がお客様からの直接のフィードバックを踏まえて実現されています。 2 年前、Jeff は追加のチェックサムアルゴリズムと、オプションのクライアント側でのチェックサム計算を発表しました 。これにより、Amazon S3 に保存されているオブジェクトが、送信したオブジェクトとまったく同じであることについて、確実を期すことがで

割り算処理(コンピュータは割り算が苦手)

割り算処理のアセンブラレベルでの実行方法について説明します。効率的な割り算アルゴリズムや掛け算処理との違い、技術者が行う最適化手法などについて解説します。

週刊AWS – re:Invent 2024特別号 part 2 (2024/12/2週)

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。今週はre:Invent 2024特別号と題しており、本稿はそのPart2となります。Part1は こちら からご覧いただけますので、まだお読みでない方がいらっしゃればそちらもよろしくお願いします! また、Part 1 にも記載していますが、re:Inventの

論文読み会「論文読むじろう」を実施しています!

はじめに こんにちは!データ推進室で検索エンジニアをしている中野 (@y_nak6 ) です。 データ推進室では、有志メンバによる論文を読む活動

A/Bテスト自動レポーティングによるビジネスサイドの意思決定支援

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、A/Bテスト結果のレポーティングを自動化した事例をご紹介します。 ビジネスサイドが抱く「統計学的なとっつきにくさ」を解消し、結果を解釈しやすく伝えるための試みです。 図1: 結果のレポーティングの雰囲気(評価指標に対して

ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例

ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開 2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します

4社で女子エンジニアプライベートLT会を開催しました!

  こんにちは! 新卒1年目エンジニアのshimatsuです。   先日、サイバーエージェント・GitHub・スマートニュース・ウエディングパークの4社での女子エンジニアプライベートLT会を開催いたしました! 今回はこちらのイベントのレポをお届けいたします! 1. イベントの概要 元々10年ほど前に一部の社員同士で交流の機会が生まれたことがきっかけで、これまで何度か

コスト削減と精度維持を両立!類似画像検索システムの内製化成功事例(システム編)

こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では類似画像検索システムの内製化にあたり、システム面での課題をどのように解決したかについて紹介します。内製化の背景や 機械学習 部分などについては 以前作成した記事 で説明しており、この記事

Kaggleふりかえり会開催レポート

はじめに こんにちは、Data meetup!事務局の斉藤・田口です。 リクルートのデータ推進室では定期的にオンラインイベント

Avataar Creator Platform で e コマースのビジュアルを強化

この記事は Enhance Ecommerce Visualization with Avataar’s Creator Platform on AWS (記事公開日: 2024 年 7 月 29 日) を翻訳したものです。 ボストン・コンサルティング・グループ の調査によると、2027 年までに e コマースは世界の小売売上の 41% を占めると予測されています。オンライン販売は、物理的な接触なしで品質保証が必要となるため、オフライン販売とは大きく異なります。Wyzowl

vLLMで独自実装モデルを高速推論させる

はじめに チューリング生成AIチームの荒居です。 この記事は生成AIアドベントカレンダー2024の4日目の記事です。 この記事では、動画生成モデルを題材に、vLLMを用いて独自のマルチモーダルモデルを推論させる方法について解説します。vLLMはLLMの高速推論・サービングのライブラリで、LlamaやQwenなどの有名なモデルについてはサポートされているため非常に簡単に利用す

監視ツールの枠を超える!Datadog Summit Tokyoで得たDatadog活用のヒント

はじめに レバレジーズ株式会社 レバウェル開発部の山口です。 2024年10月に開催されたDatadog主催のイベント「Datadog Summit Tokyo」に参加しました。 Datadogは監視ツールとしてだけでなく様々な活用方法がある ということを知り、とても勉強になるイベントでした! その内容を皆さんに紹介したいと思います。 Datadog Summitの紹介 Datadogは、クラウドベースの監視(モニタリン

AIで設備の故障を未然に防ぐ。故障予知の仕組みと効果

AIで設備の故障を未然に防ぐ。故障予知の仕組みと効果 2022.6.7公開 2024.12.3更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 製造業では、製造される製品に現れる異常を発見することだけでなく、それらを製造している機械そのものの故障を未然に防ぎ、ダウンタイムを削減することが重要な課題の一つになります。故障
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