みなさんこんにちは、@ultaroです！ JHipsterはEntityからScaffoldでモダンなアプリケーションが出来て素敵な、みんなにおすすめできるツールの一つです！でも時代はAPI、APIファーストで作りたい！と思っている人も多いのではないでしょうか？そしてAPI設計書は、OpenAPI仕様（Open API Specification /OAS）で作っているんじゃなでしょうか？

G-gen の杉村です。2024年10月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Gemini で Dynamic retrieval が GA BigQuery コンソールで Airflow の DAG が管理できるように Google Forms で新しい質問タイプ「Rating」が使えるように BigQuery の SQL で Pipe syntax（パイプ構文）が Preview 公開 Gemini

こんにちは。 かかりつけ薬局支援システム「Pharms」 の開発を担当している熊本です。先日、 総合医療アプリ「CLINICS」 の薬局検索機能のパフォーマンスを OpenSearch の導入により改善しましたので、その経緯と結果について話していきたいと思います。 医療プラットフォームのプロダクト紹介と構成 まずは私が所属する医療プラットフォーム（以下、医療 PF）のプロダクトをご紹介します。オンライン診療をはじめ様々な医療体験を提供する患者・生活者向けのプロダクトと、医療機関における業務効率と患者体験の

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こんにちは！タイミーでデータアナリストをしているkantaと申します。 普段はマーケティングの皆様とCM施策やCRM関連の分析を担当したり、他部署向けの講習会を企画したりしております。11月から半年ほど育休を取得予定のため、育休前最後の仕事（？）として当ブログの執筆を担当いたします。 さて、今回は 「BigQuery + Looker Studioでt検定した話」 と題しまして、その方法をご紹介できればと思います。 なぜ BigQuery + Looker Studioでt検定をしたいのか？ BigQue

生成 AI の導入は売上高 500 億円、従業員 1,000 名超の大企業では 7~9 割に達し、フェーズが「導入後」へ移行してきている企業も多いと推察します ( PwC Japan 2024 年春の調査 、また Exa Enterprise AI の調査 を参照しています ) 。導入後の主な課題の一つが、「導入した生成 AI ツールが使われない」ことです。まだまとまったデータを参照できていませんが、各種書籍やレポート等を参照するとチャットツールに代表される生成 AI を誰もが利用できるインフラ基盤の利用

はじめに こんにちは！　東京工業大学（東京科学大学理工学系）理学院物理学系 修士1年の松本侑真です。2024年8月26日から6週間、私はアナリティクスエンジニアリング1（AE1）チームのインターンシッ...

こんにちは！ 「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。 この記事では、日々発信される約380名（2024年10月時点）の公式ブロガーによるブログを、要約をつけて一週間単位でまとめてご紹介していきます。 お仕事に関するインプットや、ミーティングの話のネタ集めとして、資格試験の情報収集など、あらゆる情報源として広くご活用いただけたら嬉

このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事については「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 Part 1 と Part 2 」をご参照ください。今回は、Aurora PostgreSQLへの移行後の効果や課題についてご紹介します。 本番リリース 2020 年 4 月に要件定義が開始し 2 年半後の 2022 年 10 月に当該システムがリリースされました。現時点で安定