「テスト」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「テスト」に関連する技術ブログの一覧です。

【ServiceNow】生成AIでコードを自動生成して開発業務を効率化する

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/22付の記事です 。 こんにちは。SCSKの吉田です。 本記事は、ServiceNowの開発者向け生成AI機能であるNow Assist for Creatorに関する記事となります。 Now Assist for Creatorには、いくつかの機能がありますが、今回は Code generation を紹介させていただきます。 本記事は執筆時点(2024年8月)の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にして

Amazon EKS で Multus を使用した Karpenter ノードのデプロイ

この記事は、こちらのブログ「 Deploying Karpenter Nodes with Multus on Amazon EKS 」(2024年5月24日公開)を翻訳したものです。 コンテナベースの通信事業者のワークロードでは、トラフィックやネットワークの分離のために Multus CNI をよく使用します。 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) は Multus CNI をサポートしており、複数のネットワークインターフェイスをアタッチし、Kuberne

Heroku が 30 TB のセルフマネージドデータベースを EC2 から Amazon DynamoDB にマイグレーションし作業オーバーヘッドを削減した方法

Heroku は、開発者が AWS 上でアプリケーションをデプロイ、運用、スケーリングできるようにする完全にマネージドされたプラットフォームサービス( PaaS )ソリューションです。2007 年に設立され、2010 年からは Salesforce の一部となっています。Heroku は、小規模スタートアップから大企業の大規模デプロイメントまで、数百万件のアプリケーションで選ばれているプラットフ

SMART on FHIR サポートによる Amazon HealthLake の相互運用性強化

この記事は、“ Enhanced interoperability with SMART on FHIR support in Amazon HealthLake ” を翻訳したものです。 はじめに 2021 年 7 月の開始以来、 Amazon HealthLake は AWS Identity and Access Management (IAM) を通じて安全なアクセスを提供してきました。AWS は最近、 SMART on FHIR 1.0.0 のサポートを含む新しい FHIR API 機能を Amazon HealthLake で発表しました 。SMART on FHIR のサポートにより、HealthLake は FHIR ス

AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法

このブログは、 How to expansively train Robot Learning by Customers on AWS using functions generated by Large Language Models を翻訳したのものです。 ロボット工学業界では、 強化学習 (RL) が、伝統的な経路計画アルゴリズムでは処理できない複雑な問題、特に複雑な操作を伴う問題に広く利用されています。RL における報酬関数は、目的を設定しエージェントの学習プロセスに指示を与える重要

【MIIDAS Tech LIVE #6】を開催しました

こんにちはミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能を現場のエンジニアから共有する「 MIIDAS Tech LIVE 」 第6回目の開催となる今回は3つのリリース情報をお届けしました。 採用マッチングサービス「ミイダス」は、独自の診断ツールで採用のミスマッチを減らす中途採用サービスです。メインの採用関連の機能に加え、診断や研修、

【第5回】仕事を通じて得た知見を文章でアウトプットする

この連載では、ITエンジニアにとって親和性が高く「スキルアップしたい」と思う方にとっては役に立つであろう知的生活について、いろいろなアクティビティやツール、仕事での活用方法などについてご紹介します。知的生産・知的生活の考え方や、「そもそも知的生活とはどうあるべきか」等の話ではなく、できるだけエンジニアの普段の生活や仕事に役立てられるテ

進化的モデルマージで日本語がわかるソースコード生成LLMを作ってみる

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML: Machine Learning)システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で生成AIチームに参加し、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)に関する技術の調査を行なっています。 この記事では、日本語のコード生成のデータセットが無い条件下で、進化的モデルマー

【ServiceNow】Washington DCリリースで追加されたテーブルを使ってカスタマイズを簡単にトレースする

こんにちは。SCSKの吉田です。 今年リリースされたWashington DCバージョンから「Customized Metadata Detail」というテーブルが追加されていることを最近発見しました。 このテーブルを使用することで、インスタンスに加えたカスタマイズを簡単にトレースすることができるようになりました。 公式ドキュメントにはおそらく記載はなく(見逃していたらすいません)、あくまで

【PGlite】WebAssemblyでPostgreSQLを軽量に

はじめに PGliteの概要 PGliteの特徴 PGliteを試す ブラウザで使う PGliteの速度計測 まとめ はじめに こんにちは!エンジニア2年目のTKDSです! 今回はPGliteについて調べてみました! 概要・使い方・速度実験・まとめの内容で記事は構成されています。 使ってみた結果として、軽量高速であり色々使いみちがありそうなツールだと感じました。 ぜひ最後まで読んでいただける

Selenideで「読み込みが完了するまで待つ」不安定なステップへのアプローチ

はじめに こんにちは! スピーダ事業 Product Team の渡邉臣(@Sicut_study)です。 Product TeamではE2EテストにSelenideとGaugeを使っています。 E2Eはパイプラインで実行されるのですが、一部不安定でリスタートを手動ですることがありました。 今回はそんな不安定なテストに対して、新たなアプローチをしてみたのでまとめます。 読み込みを待つ不安定なテスト 私が開発に関わって

ウェビナー登壇の振り返りと参加の意義について

こんにちは!テストエンジニアの藤江です。普段はテスト実施管理者として、顧客の課題やお困りごとに最前線で対応しています。 今回は先日開催したウェビナー「 開発者を困らせるバグ起票をなくすテスト管理のコツ (オンデマンド配信中)」についての振り返りと、発表を行うことの意義についてお話しします。発表の経験を共有し、皆さんにとって有益な情報を

カイポケリニューアルの品質保証の取り組みについて

はじめに カイポケリニューアルプロジェクトでQAエンジニアを担当している北村です。 今回の記事では、2024年1月に入社した後、自身の所属チームで行ってきた品質保証関連の取り組みについてお伝えできればと思います。 エス・エム・エスの品質保証活動について興味がある方は是非目を通していただければ幸いです。 エス・エム・エスのQA組織の行動指針について エ
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