「データベース」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データベース」に関連する技術ブログの一覧です。
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Cloud Spanner 組み込みのオートスケーラー、Managed autoscaler が登場！
2023/11/14
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こんにちは、クラウドエースの SRE チームに所属している妹尾です。 今回は Cloud Spanner の運用が劇的に楽になるアップデートがあったのでご紹介します！ 概要 2023/11/14 に Cloud Spanner に組み込みのオートスケーリング機能が実装されました！[1] この機能を使うと今まで外部プログラムに依存していたオートスケール機能を Cloud Spanner の設定だけで実現することが可能になり
Amazon Timestreamのメモリストアとマグネティックストアの挙動について
2023/11/10
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こんにちは。アプリケーションサービス部の兼安です。 今回は、時系列データ専用のデータベース、Amazon Timestreamのお話です。 Amazon Timestreamは、メモリストアとマグネティックストアという特徴的なデータ領域があります。 これらについて、どのような挙動をするのかを書きたいと思います。 時系列データとAmazon Timestreamとは 時系列データとは 時系列データベースとは
EMCCを手早く構築する手順その3 - EMCC に RDS for Oracle を登録編
2023/11/08
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こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは検証を目的とした Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c Release 5 (本記事作成時点で最新バージョン、以下 EMCC) を EC2 インスタンスに手早く構築する手順の内、管理リポジトリ・データベースの作成、および、EMCC のインストールを進めるブログとなります。 前回と前々回の続きとなります。 ■手順 1) EC2 インス
EMCCを手早く構築する手順その2 - DB 作成と EMCC インストール編
2023/11/08
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こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは検証を目的とした Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c Release 5 (本記事作成時点で最新バージョン、以下 EMCC) を EC2 インスタンスに手早く構築する手順の内、管理リポジトリ・データベースの作成、および、EMCC のインストールを進めるブログとなります。 前回の続きとなります。 ■手順 1) EC2 インスタンス、
EMCCを手早く構築する手順その1 - OS 構成と Oracle Database インストール編
2023/11/07
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こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは検証を目的とした Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c Release 5 (本記事作成時点で最新バージョン、以下 EMCC) を EC2 インスタンスに手早く構築する手順の内、OS での前提条件クリア、および、Oracle Database をインストールするブログとなります。 ■手順 1) EC2 インスタンス、および、OS 側の準備 ★ 2) Oracle Database
データベースの論理設計について、初心者なりにまとめてみた
2023/11/07
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はじめに エンジニア歴１年未満の新米がデータベースについて勉強したので、初心者なりにまとめてみました！技術記事を書くのは初めてなので、間違えているところがあれば教えていただけると助かります🙇♀️ 前提知識 データベースについて データベースとは、情報を効率的に保存・検索・管理するための構造化されたデータの集まりのことをいいます。 分か
新しい統合 SYS ビューを使用して Amazon Redshift のモニタリングを簡素化
2023/11/01
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Amazon Redshift は、クラウドにおけるフルマネージド型のペタバイト規模のデータウェアハウスサービスであり、他のどのクラウドデータウェアハウスよりも 最大 5 倍優れたコストパフォーマンス を実現し、追加費用なしですぐにパフォーマンスの革新的な向上を実現できます。 何万ものお客様が Amazon Redshift を使用して毎日エクサバイト単位のデータを処理し、分析ワー
2023年11月27日(月) 開催「Amazon Aurora/RDS のコスト最適化 」開催のご案内
2023/11/01
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11月27日(月)に無料ウェビナー AWS Purpose Built Database Webinar 「Amazon Aurora/RDS のコスト最適化」 を開催します。 本セッションでは、Amazon Aurora/RDS を長期間運用するにあたってのコスト最適化のポイントや、安定運用のコツについてご紹介します。本セッションは、以下の2部から構成されます。 「Amazon Aurora/RDS でのコストの最適化」のセッションでは、これまでのウェビナーで
Cloud RunからCloud SQLへの通信がCloud NATを経由してしまう事象とその解決策
2023/11/01
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G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run 上のアプリケーションで Cloud SQL Auth Proxy を使って Cloud SQL へ接続する際に接続が失敗した事象と、その対策について解説します。 はじめに 前提知識 各種サービスについて Cloud Run から Cloud NAT を使用するケース 事象 発生した事象 想定していた通信経路 実際の通信経路 原因 解決策 余談 はじめに Cloud Run 上のアプリケーションから
【Amazon Athena】パーティションを使ってマルチアカウントのCloudTrailログ検索を高速化する
2023/10/31
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エンタープライズクラウド部の松田です。こんにちは。 今回はパーティションを活用して、マルチアカウント環境における、AWS CloudTrailログの検索を高速化する方法をご紹介します。 1. はじめに 2. 事前準備 クエリ結果の場所を設定する データベースを作成する 3. テーブル作成（パーティション分割なし） 4. テーブル作成（パーティション分割あり） 5. クエリ実行 パー
サーバーレスVPCアクセスコネクタで発生するメンテナンスとその注意点
2023/10/31
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G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run や Cloud Functions などで使用する サーバーレス VPC アクセス のコネクタインスタンスで発生するメンテナンスと、それに関する注意点を記載します。 はじめに 前提知識 サーバーレス VPC アクセスとは コネクタインスタンスのスケーリングについて コネクタインスタンスのメンテナンス メンテナンス時に何が起こるのか メンテナンス
おい、誰も騒いでないから騒ぐけどExternal Network AccessっていうSnowflakeから外部へアクセスできる機能、データサイロ完全にぶっ壊せるぞ。
2023/10/25
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NHK関連の話ではないです こんにちは harry( @gappy50 )です〜。 これまでクラシルでデータエンジニアをしておりましたが、最近クラシルリワードという別プロダクトでデータエンジニアをしております。 クラシルリワードのデータ基盤は以下に詳細がありますので、ご興味あればどうぞ！ tech.dely.jp 本記事のタイトルは私がTwitter改めXにポストした投稿から抜粋しました（恥
AWS Glue Studio ビジュアル ETL ジョブで AWS Glue DataBrew レシピを使用する
2023/10/16
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AWS Glue Studio は AWS Glue DataBrew と統合されました。 AWS Glue Studio は、 AWS Glue で抽出、変換、ロード (ETL) ジョブを簡単に作成、実行、監視できるようにするグラフィカルインターフェイスです。 DataBrew は、コードを書かずにデータをクレンジングおよび正規化できる可視的なデータプレパレーションツールです。DataBrewで提供されている 200 を超える変換ステップを、AWS Glue Stu
はじめて設計について学習してみた。（概念モデリング編）
2023/10/13
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はじめに 本記事は、経験の浅いエンジニアを対象とした記事になります。 今回は、概念モデリングについての紹介です。 下記観点からの理解につながれば幸いです。 What 概念モデリングってなに？ When 概念モデリングは、どのタイミングでやるのか Why なぜ概念モデリングをやるのか How 概念モデリングのやり方（概念モデリングをやってみよう！） 目次 章 タイトル 概
Amazon MSK が Apache Kafka からデータレイクへのマネージドデータ配信を導入
2023/10/11
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9月28日、 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) の新機能を発表しました。この機能を使用することで、 Apache Kafka クラスターから Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にデータを継続的にロードできるようになります。抽出、変換、ロード (ETL) サービスである Amazon Kinesis Data Firehose を利用して、Kafka トピックからデータを読み取り、レコードを変換し、Amazon S3 の送信先に書