インタビュー業務 n8nとは？ 従来の日程確定後の手動プロセスと課題 従来の手動プロセス n8nを使った自動化ワークフローの設計 実装の詳細とコードサンプル 1. ワークフロー全体の設定 2. Gmail監視の設定 3. OpenAIによる情報抽出 4. Notion書記シート自動作成 5. Slack承認ワークフロー 6. Google Calendar自動登録 7. 日時フォーマット処理 8. 最終完了通知 ワークフロー接続の構成 Human in the loopアプローチを組み込むと効果的 最後に

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025年8月25日（月）19:00より、 AWS Startup Loft Tokyo にて「 AWS Database 開発チーム Meet-up 2025 」を開催いたします。Amazon Aurora DSQL、Aurora Limitless Database、DynamoDBの各開発チームよりサービスの特徴や最新のアップデート、そしてチーム構成などを直接対話しながらご説明します。通常のプレゼンテ

7 月 31 日、Amazon DocumentDB サーバーレスの一般提供についてお知らせします。これは Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) の新しい設定であり、アプリケーションの需要に基づいてコンピューティングとメモリを自動的にスケールします。Amazon DocumentDB サーバーレスは、事前の契約や追加コストなしでデータベース管理を簡素化し、ピークキャパシティのプロビジョニングと比較して最大 90% のコスト削減を実現します。 Amazon DocumentDB サー

新規プロジェクトのテストリードを任され、「テストプロセスをどう進めるべきか」と悩んでいませんか？ 過去に経験したリリース遅延を繰り返さないためには、体系的なテストアプローチが不可欠です。 そこで今回はソフトウェア開発における品質向上の鍵となる「テストライフサイクル（STLC）」について、その基本概念から具体的な7つのフェーズ、そして成果物までをわかりやすく解説します！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haiha

0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 AIの著しい進化に伴い、世界的に生成AIを活用して様々な取り組みを実施することが日常になりました。生成AIをどれだけ使いこなせるかが重要ですが、併せて生成AIを利用することにより発生するリスク対策も重要になります。 弊社の今年の年間テーマとして AIファースト が掲げられており、積極的なAI活用を始め社内外で多くの活動を実施して

(この記事は、 Accelerate chip-design verification process by running Siemens EDA Calibre on AWS を翻訳したものです。) Amazon はチップを設計するファブレス半導体企業でもあります。毎年複数のテープアウトを完了し、Kindle、FireTV、Echo などの製品を生み出しています。一方、Amazon Web Services (AWS) は Annapurna Labs の社内チームを通じてデータセンター運用向けの半導

本稿では、データベースの学習や少し試したい SQL があった際に、机上の勉強やインターネット上で探せる情報ではなく、実際に SQL を操作して、「自分で書いた SQL がイメージ通りの結果で返ってくるのか？」「どういう結果が返されるのか？」

こんにちは、エンジニアの山下です。フォルシアは第3回Zenn記事投稿コンテスト「TypeScriptでやってみた挑戦・学び・工夫」に協賛しました。この記事では企業賞決定の経緯や授賞式の様子をレポートします。 zenn記事投稿コンテストとは Zenn記事投稿コンテストは、技術情報共有プラットフォーム「Zenn」を運営するクラスメソッド株式会社様主催の、エンジニア向けの技術記事投稿コンテストです。第3回となる今回のテーマは「TypeScriptでやってみた挑戦・学び・工夫」となっており、TypeScriptに

Watchy が実践するAI活用 はじめに 👋 こんにちは。スタメンでソフトウェアエンジニアをしている yunboo です。 AI 技術の急速な発展により、プロダクト開発の現場も大きく変わろうとしています。しかし、単純に AI ツールを導入するだけでは、その真価を発揮することは難しいものです。 この記事では、私たち Watchy が実践している、AI 活用によるワークフロー改善について紹介します。プロダクト開発における根本的な課題を解決し、AI を「使用する」だけでなく「活用する」ためのアプローチをお伝え

こんにちは。クラウドエース第四開発部の富田です。 Next.js の middleware.ts の存在に何となく苦手意識を持っていたので、今回調べたことをまとめてみます。 Next.js Middleware とは何か？ Middleware は、ユーザーからのリクエストがサーバーに届いてから、Next.js がページや API ルートを処理する直前のタイミングで実行されるものです。 このタイミングでリクエストを検査し、必要に応じて内容を書き換えたり、別のページにリダイレクトしたりといった処理を差し込む

こんにちは、クラウドエースの小田です。 Google Security Command Center (SCC)、Google SecOps SIEM/SOAR、Google Threat Intelligence 用の Google MCP Security という、Google 公式の MCP サーバー群が最近公開されました。 これを使えば、生成 AI に自然言語で指示するだけでセキュリティ運用ができるようになるかも？と思い、実際に使ってみました。 Google MCP Security とは Goo

はじめに 6月25日～26日に開催されたAWS Summit Japan 2025において、「生成AIエージェントハッカソン」を実施いたしました。本ハッカソンは、AI時代における人と技術の新しい関係性を探求する画期的なイベントとなりました。多くの参加者の皆様、審査員の皆様、そして関係者の皆様のご協力により、素晴らしいイベントを開催することができました。本ブログでは、その詳細な開催報告をお届けします。 ハッカソンの主旨とテーマ テーマ：「使いたおして『○○』を実現するAIエージェント爆誕祭」 今回のハッカソ

こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 8/12（火）12:00～13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #74」が開催されます!! 「EC2インスタンスを作って」「RDSデータベースをセットアップして」といった自然言語の指示から、実際のAWSリソースを構築できるInfrastructure as Prompt（IaP）エージェントを、Strands AgentsとAWS Bedrock AgentCore Runtimeで実装してみた取り組みをご紹介します

本ブログは株式会社 BTM 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの伊勢田 氷琴です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した業務効率化についてご相談いただくようになりました。特に、複数のシステムを管理する企業様においては、システム調査や障害対応における関係者間のコミュニケーションコストが大きな課題となっています。 DX 推進事業や IT エンジニアリングサービスを展開する 株式会社 BT

こんにちは、エンジニアの籏野です。 今回はPGliteとPrismaを用いて、実際にデータベースに接続して行うリポジトリ層のテストについて紹介します。 作成したサンプルプロジェクトは以下のリポジトリに置いていますので、合わせてご確認ください。 https://github.com/taku-hatano/pglite-prisma-test リポジトリ層におけるテストの課題 クリーンアーキテクチャのようなデザインパターンを利用する場合、リポジトリ層を利用してビジネスロジックとデータアクセス層を分離すること