許可がどこで決まっているか、実はちゃんと確かめたことがなかったんですよね。auto mode で回してはいるものの、何がどう自動で通っていて、何が誰の判断を経ているのか、腰を据えて追いかけたことは一度も無くて。 僕の場合は「 CLAUDE.md に書いてあるから塞げている」と思ってたんですよね。壊されたくない場所があったので CLAUDE.md に「これはやるな」って書いておいて、それで防御になっていると。 入口は2つあると思ってます。8月14日の既定化で、設定した覚えがないのに auto mode にな

Issue を登録すると、ローカル LLM が内容を読み取って実装を行い、Merge Request までやってくれる。そんな AI 自走環境を GitLab と Ollama で完全ローカル環境としてつくってみました。 最近は、GitHub Copilot Cloud Agentのように、Issue を渡すだけで AI が実装から Pull Request の作成まで進めてくれる開発体験が登場しています。似たようなことをローカルで再現できないか、というのが思いついたきっかけです。 https://doc

この記事は、BASEテックブログ夏のブログリレー4日目の記事です。 BASE株式会社で PAY IDアプリのiOSアプリエンジニアをしている kakkki です。 最近、コーディングエージェントの進化によって開発のスピードが上がり、プルリクエスト（以下、プルリク）の数も大きく増えました。弊社のiOSアプリチームでも、git worktreeを活用して複数の開発を並行して進める場面が増えています。 開発が速くなるのはうれしい一方で、次のような課題も目立つようになってきました。 開発のたびに必要なシミュレータ

こんにちは。スタメンでCTOしております、ちゃんたく ( @tnir / @takuya_stmn ) です。 先日7月12日にTUNAGプロダクトは10周年を迎えました。（2026-07-12 14:41 JSTコミット） 2016年7月12日git init 私たちは当社主幹プロダクトであるTUNAGの日々の開発にGitHubをフル活用しており、コードの品質とセキュリティを高く保つための取り組みを継続しています。 その一環として、最近GA（一般提供）されたGitHubのネイティブなコードスキャンツール

はじめに こんにちは。普段は@niftyトップページの開発運用をしている宮本です。 最近 git worktree で並行して開発していたところ、 .terraform や node_modules フォルダが大量に作成され、気づいたらPCのストレージが限界に近づいていました。便利で多用していたのですが、掃除をしないと思わぬ落とし穴がありますね。 さて、今回の記事では自分が開発運用担当している一部のサイトで利用しているAmplifyについて、1年以上運用してみた感想について紹介させていただきます。 AWS

はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 と、推薦基盤ブロックの 上國料 です。 ZOZOでは2025年7月より、Claude Codeをはじめとする各種AI開発ツールを利用できる制度を開始しました。 corp.zozo.com 現在ではこの制度のもと、数百名にのぼる社員がClaude Codeを活用しています。 Claude Codeの活用が進むにつれ、スキルやエージェントといった開発資産がチームごとに蓄積されていきます。しかし、それらの資産がチーム内に閉じたままでは、組織全体で

本ブログは、仰星監査法人様のご協力のもと、株式会社 Sapeet と Amazon Web Services Japan が執筆しました。 はじめに ノーコード・ローコードツールの普及により、多くの企業が迅速に AI アプリケーションを構築できるようになりました。 プロトタイプを素早く形にし、ユーザーの声を得ながら改善を重ねる。この立ち上げ期のスピードは、ノーコードツールならではの大きな価値です。 一方で、プロダクトが成長しチームが拡大するフェーズでは、Git ベースのバージョン管理やコードレビューといっ

こんにちは！セーフィー株式会社でAI-Appナンバープレート認識の Tech PDM （テクニカル・プロダクト マネージャー）を担当している土井です。最近はPdM寄りの業務が多く、日々の実装タスクを Claude Code に任せています。この記事は、その「AIに任せる環境づくり」の話です。 はじめに Claude Code に大きな権限を渡して、自律的に動かしたまま放っておいたら、一体どうなると思いますか？ 気になって直近30日のログを数えてみたら、なんと記録された操作の約5%がセーフティガードに止めら

はじめに # 先月、GitHub のスタック PRs (Stacked pull requests) がパブリックプレビューになりました。 https://github.blog/changelog/2026-07-30-stacked-pull-requests-are-now-in-public-preview/ これまでも PR のブランチからブランチを生やして、PR スタックさせることは可能でした。小さい PR をスタックすることで、1つの PR は小さくレビューしやすくなりますが、スタックのメン

こちらの記事は「MEDLEY Summer Tech Blog Relay」の28日目・最終日の記事です。 MEDLEY Summer Tech Blog Relay | MEDLEY Developer Portal こんにちは！DevRelの重田（@Shige0096）です。 メドレーでは夏企画として『MEDLEY Summer Tech Blog Relay』と題して、ブログリレーを開催します！ 7/13(月)〜8/21(金)まで毎日異なるメンバーが... developer.medley.jp み

はじめに こんにちは！株式会社ユーザベース スピーダ事業でソフトウェアエンジニアをしている阿波連、内山、撰、知念です。 私達は現在、データの取り込み業務を行っており、様々なファイルの読み込み、Speedaに取り込んでいます。 その中で、ファイルの改行コードがCRLFのものがあり、そのテストを書くために、CRLFのファイルをgit管理するときに躓いた話をブログで執筆することにしました。 問題 $ git add -A warning: in the working copy of 'path/to/crlf

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の河添です。 近年、生成AIの進化によって、PowerPointスライドの作成も AI に任せられる時代になりました。今では AI でスライドを作る方法が数多くありますが、それぞれ実際に出力されるものは微妙に異なります。 そこで、この記事では同じ原稿・同じテンプレを異なるツールに渡すと出力がどれだけ変わるのかを見比べることで、AI時代における効率的なスライド作成方法について考えていきたいと思います。 早見表 まずは、今回比べる4手法を簡単に紹介します

こんにちは、エス・エム・エスでカイポケの報酬算定開発を担当しているエンジニアの宮坂です。 以前、カイポケリニューアルに向けた介護報酬算定ロジックの再実装について紹介しました。 この算定ロジックを組み込み、事業者が提供した介護サービスの内容をもとに、介護保険制度のルールに沿って金額を計算するのが報酬算定エンジンです。以前の記事では、難解な算定ロジックと向き合うための取り組みとして、専門家によるテストケースの作成やテスト実行の自動化について触れました。 この記事ではその続編として、QA観点のテストケースを算定

はじめに こんにちは。グループIT推進本部の Roki です。 Claude CodeやOpenAI ...

1. はじめに 動画のアクセシビリティを高める方法の1つに、映像中の視覚情報を音声で説明する Audio Description（音声解説） があります。 AWS Samplesには、生成AIを利用して動画のAudio Descriptionを自動生成するサンプルとして、以下のリポジトリが公開されています。 https://github.com/aws-samples/sample-code-for-automated-audio-description-using-generative-ai このサンプ