「数学」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「数学」に関連する技術ブログの一覧です。

BigQuery の RANGE 関数まとめ

はじめに こんにちは、クラウドエースの柏倉です。 今回は、BigQuery の RANGE 関数についてご紹介します。 RANGE 関数 BigQuery における RANGE 関数(Range functions)は、RANGE 型の区間データを使って、区間同士が隣接しているか、重複しているかといった関係を調べることができます。 区間における「重複」と「隣接」の違い 重複:区間が重なりあっている (区間 1 の一部の区間

【Tiny-R1-32B-Preview】SuperDistillation(超蒸留)を実行することで、軽量モデルながらDeepSeek-R1に近いパフォーマンスを実現

「Tiny-R1-32B-Preview」という軽量モデルが、SuperDistillation(超蒸留)技術を用いることで、大規模言語モデルのDeepSeek-R1に近いパフォーマンスを実現しました。このモデルは、特に数学、コーディング、科学の3つのドメインで優れた性能を発揮します。

Copilot エージェントでエンジニア向けメディアのペルソナを作ってみた

はじめに 私のチームではエンジニア向けメディアを運営しているのですが、メディア運営の意見出しや壁打ち相手ができるAIを作りたいなと思っていました。 そこで、実際にいるエンジニアを想定したペルソナをCopilot エージェントに設定し、壁打ち相手として対応できるようにしました。 今回は、Copilot エージェントの設定方法や使ってみた感想を書いていきます。 作

Amazon Bedrock のガードレールが、新しい機能により、生成 AI アプリケーションの安全性を強化

Amazon Bedrock のガードレール を 1 年以上前 にリリースして以来、Grab、 Remitly 、 KONE 、 PagerDuty などのお客様は、 Amazon Bedrock のガードレール を使用して、 生成 AI アプリケーション全体の保護を標準化し、ネイティブモデルの保護とエンタープライズ要件のギャップを埋め、ガバナンスプロセスを合理化してきました。4 月 8 日、お客様がエンタープライズ規模で責任ある AI

未来を切り拓くAIエージェントの可能性 / CA.ai #1

AIエージェントは、これからの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めた技術です。本セッションでは、A ...

【第6回】 なぜ・どのようにを説明したい|実務三年目からの発見力と仮説力

帰納的な推論 と 発見的な推論(アブダクション) は、 私たちがソフトウェア開発の現場/実務で(知らず知らずにでも)駆使している思考の形です(それどころか日々の暮らしでも使っています)。 それほど“自然な”思考の形ですが、どんな考え方で、どんなところに注意すると質の高い思考ができるのか、基本知識を押さえておくと実務のレベルアップにつながります

ソートアルゴリズムの基礎を深める

みなさんこんにちは! ワンキャリアのOCC(ONE CAREER CLOUD)チームで開発エンジニアを担当しているJustin(Github: justin3-1 )です。

週刊生成AI with AWS – 2025/4/7週

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 日本のお客様から数多くご要望をいただいておりました Amazon Q Developer の日本語対応ですが、この度日本語を含む多言語サポートの拡大という形で IDE および CLI 機能にて対応いたしました。詳細についてはぜひこの投稿の中で紹介いたします日本語ブログをご参照ください。また、これを機に Amazon Q De

NLP 2025の参加記録

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストとして働いている貝出です。直近はカスタマーサポートの業務改善に向けたLLM活用のPoCやシステム開発を行っております。 さて、今回は2025年3月10日(月)~3月14日(金)に開催された「言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)」に昨年に続き参加してきましたので、その参加レポートを執筆させていただきま

データサイエンティストチームにおける数学輪読勉強会の取り組み紹介

はじめに エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、社内で継続的に実施している数学勉強会について紹介します。 勉強会を続けるうえで工夫したポイントや、取り組みを続けての所感をお伝えします。 概要 エブリーのデータ&AIチームでは、「数式に向き合う習慣を維持する」目的で週に1回のペースで数学の勉強会を実施しています。 記事執

Amazon QuickSightにおいて集計関数のルールに戸惑った

本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 2024年度新人の野上です。 社内業務でQuickSightを初めて利用したのですが、思い通りにデータを扱えず苦戦しました。 QuickSightの分析の中で、計算式や関数を組み合わせて「計算フィールド」を作成できるのですが、エクセルの計算式と同じように使うことはできず、QuickSight独自のルールがありました。 私が苦戦したのは「

数学に詳しくないエンジニアの 有限体

サイオステクノロジーの菊地啓哉です。思ったより間が空いてしまったのですが、 前回 の記事の続きになります。 ECDSA や zk-STARK などでは有限体がベースにあるので、 前回 の体の話から、有限体の話に進んでいこうと思います。 自分が有限体について調べた時には、体の拡大に急に既約多項式が出てきて飲み込みにくいところがあったので、そのあたりに少しだけ間の

DeepSeek-R1 が Amazon Bedrock のフルマネージドサーバーレスモデルとして利用可能に

1 月 30 日の時点で、DeepSeek-R1 モデルが Amazon Bedrock Marketplace と Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート から Amazon Bedrock で使用可能 になりました。それ以来、何千ものお客様がこのモデルを Amazon Bedrock にデプロイしてきました。お客様は、AI を安全にデプロイするための堅牢なガードレールと包括的なツールを高く評価しています。本日、新しいサーバーレスソリューシ

文系出身、IT素人の新人が基本情報技術者試験に合格した勉強法

はじめに 基本情報技術者試験(FE)とは 私流A科目の勉強法 YouTube学習 過去問を解く 間違えた問題を参考書でチェック 【番外編】試験1週間前の心得 私流B科目の勉強法 参考書を解く、トレースに慣れる 過去問と友達になる 【番外編】試験本番の心得 最後に はじめに はじめまして、新人の恒川です。 幼いころから国語大好き!数学苦手!という典型的な文系体質で、ロジ
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