「人工知能」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。

Agonesで作る機械学習アプリケーションのWorker

この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 の13日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの坂本です。 ソフトウェアエンジニアとしてノーコードAI開発ツール Node-AI の開発に取り組んでいます。 機械学習やその前処理などの計算にかかる時間はデータサイズや処理内容により大きく異なります。そのため機械学習やデータ分析に関するアプリケー

単一の Amazon Connect インスタンスに対する複数の SAML ID プロバイダー

ID 管理は、適切なユーザーがテクノロジーリソースに適切にアクセスできるようにするためのポリシーとテクノロジーのフレームワークです。 Amazon Connect インスタンスの ID 管理は、次の 3 つの方法のいずれかで設定できます。 Amazon Connect にユーザーを保存する方法 既存のディレクトリにリンクする方法 SAML 2.0 ベースの認証を使用する方法 Amazon Connect は、 Security Assertion

エス・エム・エスが Designship 2023 に協賛しました!

はじめに こんにちは。エス・エム・エスのプロダクトデザイングループ マネージャーの酒井 ( @_atsushisakai ) です。 エス・エム・エスは、9月30日〜10月1日 に行われた Designship 2023 にゴールドスポンサーとして協賛をさせていただきました。この記事では、 Designship 2023 におけるエス・エム・エスとしての活動の振り返りと、メンバーによる参加レポートとなっております。

re:Invent 2023 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス

この記事は “ Top-10 re:Invent 2023 Announcements Important for Healthcare and Life Sciences ” を翻訳したものです。 時折、ビジネスの運営方法を根本的に変える新しいテクノロジーが登場することがあります。 しかし、適切なツール(制御、安全対策、ユーザーエクスペリエンス)がなければ、新しいテクノロジーがもたらす期待は行き詰まる可能性があります。 過去1年間、創薬、精密

Enabling Teamを立ち上げました

この記事はFinatextグループ10周年記念アドベントカレンダーの11日目の記事です。 昨日は狩野さんが「 1人目QAとして他業種から飛び込むときのマインドセット 」という記事を公開しています。 こんにちは、Finatextの @s_tajima です。 今回は、Finatextグループにおいて、「競争優位性を生み出す技術」をより増やしていくためにEnabling Teamを立ち上げた話です。弊社のEnabling Team

グラフニューラルネットワークの予測結果を解釈してみよう

この記事は、 NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 はじめに こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部の石井です。 今年はAI分野においては LLM 1 の話題で持ちきりの一年でしたが、そんな LLM とは全く関係のないグラフニューラルネットワーク(以下、GNN)の説明性に関する手法である GNNExplainer を題材に扱っていこうと思

1人目QAとして他業種から飛び込むときのマインドセット

この記事は、 Finatextグループ10周年記念アドベントカレンダー の10日目の記事です。昨日は關さんが「 法人向けPCのスマートな買い方 」という記事を公開しています。 こんにちは!FinatextでQAエンジニアをしている狩野(かりの)です。 7年くらい前からQA(Quality Assurance 品質保証)エンジニアを名乗り、ゲーム → AI医療機器 → ヘルスケアDX → 金融と全然異なる業種を渡り歩い

顧客からの課題解決はエンジニアにとってのgood first issue

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2023 の12月10日の記事になります。 はじめに こんにちは。カケハシで機械学習エンジニアをしている木村です。 私は今年の8月に入社してMusubi AI在庫管理の開発を行なっています。カケハシでは入社時のオリエンなどのプログラムがとても充実していますが、AI在庫管理のプロダクトは多数のモジュールで構成されておりそれらを少人

stacktraceからお手軽エラーメッセージ生成

はじめまして、CyberFight DX 事業本部で web フロントエンドエンジニアをしている久保 ...

Amazon Transcribe Call Analytics に、新しい生成系 AI を活用したコールサマリーが追加されました (プレビュー)

生成系人工知能 (AI) を活用した 通話要約を Amazon Transcribe Call Analytics のプレビューを発表します。 Amazon Bedrock を搭載したこの機能は、カスタマーサービスへの電話を自動的に要約することで、企業がカスタマーエクスペリエンスを向上させ、エージェントとスーパーバイザーの生産性を向上させるのに役立ちます。Amazon Transcribe Call Analytics は、機械学習 (ML) を活用した分

AWS Step Functions と Amazon Bedrock を使用して生成系 AI アプリケーションを構築

11月26日、 AWS Step Functions と Amazon Bedrock の新しい 2 つの最適化された統合について発表しました。Step Functions は、開発者が分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、データおよび機械学習 (ML) パイプラインの作成を支援するビジュアルワークフローサービスです。 基盤モデル (FM) を使用して生成型人工知能 (AI) アプリケ

【プレビュー】AWS ChatBotからAmazon Qを活用する

こんにちは。営業推進課の島村です。 re:invent 2023から帰ってきました。 時差ボケしており、夜中の時間全く眠くならない状態になっています。 体内時計は太陽に当たることでリセットされるようなので、しばらくは早起き頑張りたいと思います。 re:invent 期間、11/27 - 12/2までに多くのアップデートが発表されました。 中でも、Amazon Q がプレビューですが、発表され、より

Amazon EKS のコンテナ起動時間を Bottlerocket のデータボリュームを活用することで短縮

この記事は Reduce container startup time on Amazon EKS with Bottlerocket data volume (記事公開日: 2023 年 10 月 19 日) を翻訳したものです。 はじめに コンテナは、モダンでスケーラブルなアプリケーションをデプロイするための頼りになるソリューションになっています。これらのコンテナの起動時間は、特に大きなコンテナイメージを必要とするワークロードを処理する場合に大きな課題

Amazon Detective がクラウドセキュリティ調査を加速および改善するための新機能を追加

11月26日、 Amazon Detective は、時間の節約とセキュリティ運用の強化に役立つ 4 つの新機能を追加しました。 1 つ目は、 IAM の Detective 調査 です。これは、セキュリティアナリストが、ユーザーやロールなどの AWS Identity and Access Management (IAM) オブジェクトを調査して 侵害の痕跡 (IOC) がないかを確認し、 MITRE ATT&CK フレームワーク に含まれる既知の戦術に関係している可能
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