この記事は、AWS の SAP グローバル責任者の Sara Alligood と、SAP の AI プロダクトアンドパートナーマネジメント部門長の Kai M ü hlbauer 氏との共著です 2025 年の SAP Sapphire にて、Amazon Web Services, Inc. と SAP は、パートナーがお客様のリアルタイムなビジネス課題を迅速に解決するための生成系 AI アプリケーションとエージェントを構築できるよう支援する、新しい AI 共同イノベーションプログラムの開始を発表しま

はじめに これは「Cortex AnalystをLevel別に検証してみよう」シリーズの パート2 です。 本稿はLevel 3（JOIN 前提） の検証と、そこから得た 設計上の考慮事項の整理にフォーカスしています。 前回（Part 1）の要点 単表〜マルチターン（Level1・2）では、初期設定のままでも、正答率は約7割。 単表〜マルチターン（Level1・2）では、“セマンティック”を整えることで正答率が改善 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/b7e27f

はじめに Snowflakeを導入している組織の中で、「せっかくデータがあるのに、SQLが書けないから触れない…」という声を耳にすることはありませんか？ アナリストやエンジニアだけでなく、営業や企画などビジネスユーザも自分でデータを整形して取り出し、分析できたら便利なのに。 そんな課題を解決するヒントのひとつがSnowflake Cortex Analyst だと、私は考えています。 今回はその実力を、実際の検証シナリオを通じて探ってみたいと思います。 1.　Cortex Analystとは Cortex

8 月 28 日、カスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載し、3.9 GHz の持続オールコアターボ周波数を備えた、AWS でのみ利用可能な Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の汎用 M8i および M8i-Flex インスタンス の一般提供の開始をお知らせします。これらのインスタンスは、クラウドにおける同等の Intel プロセッサの中でも最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。また、前世代の M7i および M7i-Flex

はじめに こんにちは!! 2025年新卒入社 マーケットプレイス開発部 Web開発グループ フロントエンド開発チーム所属のだいちゃん こと 立石大輝です！ 2025年8月22日(金)に開催された 第16回 ココナラ社内技術カンファレンス に運営メンバーとして参加してきました!! 私は司会を担当したので、司会者の視点から本カンファレンスを皆さんに共有していこうと思います!! ココナラ社内技術カンファレンスとは 当社では半年に1度、社内のエンジニアが集まって技術カンファレンスを開催しています。 今回は 渋谷キ

テストエンジニアのユッキーです。 普段は自動化担当部署で、お客様のテスト自動化導入をご支援したり、社内の自動化技術の研究開発に携わっています。 皆さんの周りでも、「AI」という言葉を聞かない日はないのではないでしょうか。ある調査では、2024年のソフトウェア開発トレンドの第1位が「生成AI」で、半数以上の開発者が実際に導入しているという結果も出ています 。この大きな波は、私たちテストエンジニアの仕事にも確実に押し寄せています。 しかし、「AIがテストを自動化する」という言葉だけが先行し、具体的に「何が」「

8 月 28 日、カスタムインテル Xeon 6 プロセッサを搭載した、AWS 上のみで利用可能な新しい第 8 世代のメモリ最適化 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i および R8i-flex インスタンスの一般提供の開始を発表しました。これらのインスタンスは、クラウドにおける同等のインテルプロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。これらのインスタンスは、前世代のインスタンスと比較して、最大 15 % 優れた料金パフォーマ

【導入】プロローグ：同じイベント、違う景色 はじめまして！ クラウドエースで Google Cloud と向き合う毎日を送っている新米エンジニアのかいとです！ 今年の春、クラウドエースに新米エンジニアとして入社してからはや4ヶ月。特にこの2ヶ月は、Google Cloud の技術的な課題を抱えるお客様を直接サポートする業務を担当してきました。 この業務からお客様の「困った」に日々向き合う中で、技術を「どう使うか」という視点が、私の中で急速に育っていったのです。 そんな私が、学生時代にも参加したことのある「

こんにちは。LINE PlusのRedisチームのJeonghoon Kimです。私は、7月2日から4日まで3日間にわたって開催されました社内ハッカソン「Hack Day 2025」に参加しました。H...

こんにちは！ Catoクラウド 技術担当の中川です。 この記事はCatoクラウドのPoCの進め方をご説明する記事になります。 SCSKはこれまで多くのお客様へPoCのご支援をさせていただきました。 この記事ではそれらの実績をもとに、PoC前に準備しておくべきことから、PoCのよくある検証項目、困ったときの対処方法までご紹介しています。 また検証項目のご説明は、TechHarmonyで私たちが作成してきたブログを引用しリンク集のような記載にしています。 気になる機能は随時各リンクへアクセスください。 Ste

G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成するだけ 生成 AI とは 生成 AI の学習 確率的な特性 モデルは「今」を知らない 思考/推論 誤解と事実 生成 AI モデルは1+1すらできない 計算も Web サイト読み込みもできない AI を助ける tools Gemin

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp そのイベント

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。先日の夏休みには、実家に帰省して押し入れの整理をしていました。 来る 9/18 には AI ネイティブな未来を見据えたクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションがテーマの AWS Innovate: Migrate and Modernize が開催されます。実家の押し入れの如くどこから手をつければいいか悩むけど、放っておくとどんどん大変になる…。そんなレガシーシステムの”整理術”について是非学びを深めていただければと思います。 先