はじめに はじめまして、さくらインターネット2025年度新卒入社の前田雄作です。新入社員研修の一環として、さくらのクラウド向けのMCPサーバの実装を行いました。本記事では、実装したMCPサーバの機能と利用方法・応用事例に […]

はじめに BASEでソフトウェアエンジニアをしている Futoshi Endo（ @fendo181 ）といいます。 以前、同じチームの Kumar さんが以下のタイトルで記事を執筆されました。 「BASEでの開発体験を向上させるための取り組み」 devblog.thebase.in この記事では、生成AIの活用によって、メンバー全員がフロントエンドとバックエンドの両方を担当できるようになった、という挑戦について触れられていました。 今回のプロジェクトでは、メンバー全員がフロントエンドとバックエンドの両方

はじめに プロダクト技術本部の加藤（剛）と申します。 BIGLOBEは以前から生成AIを積極的に業務に活用しています。現状はクラウドサービスの生成AIを主軸に据えていますが、新しい技術や環境にも追随すべく、さまざまな検証を行っています。 先日、 こちら の取り組みを通じて日本HP社から、「NPU（Neural Processing Unit）処理が45TOPS以上の性能」を持つノートPC「 HP EliteBook X G1i 14 AI 」をお借りする機会をいただきました。 最近では、CPUメーカー各社

AI時代における技術力の重要性 初期アーキテクチャの重要性 アウトプットの習慣とナレッジシェア 個人と組織で取り組むべきナレッジシェア 記事執筆者   技術tipsへの初めての寄稿をさせていただきます。 古川( @yosuke_furukawa )です。私自身がデザインシステムの勉強会で登壇させていただきました。以下にそのリンクを貼らせていただきます。   デザインシステムが必須の時代に - Speaker Deck   「デザインシステムが必須の時代に」という話をさせていただきましたが、その裏側で私が伝

テキスト要約の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第3回 2025.8.27 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少しました。その中でも現在注目されているのは、研究論文に含まれる主要な知見を迅速に把握することや、ソースコードの内容理解、法務や政府による長大な報告書の要約、会

Hello. My name is Momoi ( @momoitter ), and I’m a designer in the Creative Office at KINTO Technologies. In this article, I’ll walk through the process of using Midjourney V7’s new Omni-Reference feature to keep the look of the original character KTC AI W

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 私たちのチームでは、既存のバッチサーバーに対して、EC2インスタンスからECS on Fargateへの移行を検討しています。 しかし、「コスト面で大きなデメリットがあるのではないか？」という疑問が挙がっていました。 本記事では、実際のバッチサーバーの運用パターンを想定し、EC2インスタンスとECS on Fargateの料金に関して、コスト面での比較を実施します。 また、AWS Pricing MCP Serverを活用したAIによる料金計算で同様の

本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの塩見です 。 昨今、多くのお客様から生成 AI の活用についてご相談いただくようになりました。特にシステム開発事業者様や SaaS 事業者様においては、システム開発に生成 AI を活用することで開発生産性を向上させる取り組みに注目されています。 株式会社ウィンシステム様は、旅行会社向けシステム開発や、企業の出張管理などを主な利用

はじめにこんにちは。私たちAMD（Applied ML Dev）チームでは、生成AIを含むさまざまなAI/MLモデルを開発し、サービスに適用しています。先日公開したAIで生成された画像をどのように評価...

はじめに DatabricksのAI Assistantは、コード生成・リファクタリング・エラー解消支援など、ノートブック上での開発作業を幅広くサポートしてくれる生成AIベースの機能です。 これまではノートブック内の単一セル単位でのサポートが中心でしたが、2025年8月のアップデートでノートブック全体を対象とした解析・提案が可能になり、さらにシステムプロンプトによる事前条件設定にも対応しました。 アップデートの概要 ノートブック全体のチェック機能 これまでのAI Assistantは、特定セルのコードやM

みなさんこんにちは、XI本部エンジニアリングオフィスの佐藤太一です。 このエントリでは、私がRustで実装した Java 用バージョンマネージャであるKopiを紹介すると共に、実装の過程で得た生成AIを使ったソフトウェア開発に関する知見を共有します。 Kopiの ソースコード とドキュメントは全てClaude Codeによるものです。私自身は開発環境の構築とメンテナンスをしながら、プロンプトによる指示のみで、約2か月弱の期間に約四万行のRustコードと約六千行の Markdown を書き上げました。行数の

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 先日開催された Google Cloud Next Tokyo '25 に参加してきました。多くのセッションや展示があり、刺激的な 2 日間でした。 この記事では、特に印象に残った Expo ブースの中から、「Google Distributed Cloud」「Virtual Try-On」「Shopper Concierge」の 3 つについて、実際に見て回った感想をレポートします。 Google Distributed Cloud (GDC) - クラ

はじめに こんにちは、NTTデータの山口です。 Amazon Web ServicesからAmazon Kiroが公開されてから、1ヶ月が経ちました。 https://kiro.dev/blog/introducing-kiro/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro/ 仕様駆動開発を支援するKiroを活用すれば、忙しい開発者の手を離れてアプリ開発を任せられるのでしょうか？ プレビュー版のKiroを使用してアプリ開発を任せた結果として、

「良い画像」を生成するのは簡単ではないLINEヤフーには、特定の比率で最小限のディテールを維持しながら人体やオブジェクトを定義する画像スタイルが存在します（参考）。私たちのチームでは、生成AIを利用し...

生成AIは、ボタン1つで完璧な答えを出してくれる魔法の杖ではありません。しかし、使い方次第で、私たちの思考を深め、論理を磨き上げる「最強の壁打ち相手」になり得ます。 今回は 生成AIを疑似取締役 として用いて、取締役会当日の議論の効率化を図っている経営企画部の山口と岩岡に話を聞きました。取締役会前の 「AIとの100回の対話」 を通じて、‟知識のかたまり”ともいえる最強の論客との議論活性化をしようとする彼ら。