「データベース」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データベース」に関連する技術ブログの一覧です。
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将来の日付の Amazon EC2 オンデマンドキャパシティ予約の発表
2024/11/27
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お客様は、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用して、ウェブホスティング、ビッグデータ処理、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、仮想デスクトップ、ライブイベントストリーミング、データベースなど、考え得るあらゆるタイプのワークロードを実行しています。これらのワークロードの中には非常に重要なものがあり、お客様はキャパシティを予約する
AIチャットと一緒にAWS勉強会の環境作成をしてみた
2024/11/27
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皆さん初めまして、プロダクト技術本部の加藤です。 BIGLOBEでは、社員のスキル向上と最新技術への理解を深めるために、定期的にAWS勉強会を実施しています！ 今回の勉強会用に、私は初めてCloudFormationを使用して環境構築を行いました。その際に、AIを活用してYAMLファイルを生成する方法を試してみました！このブログが、CloudFormationを活用する際に、少しでも役立てば
AWS Weekly Roundup: 197 件の新リリース、Anthropic との AI トレーニングのパートナーシップ、AWS re:Invent へのバーチャル参加 (2024 年 11 月 25 日)
2024/11/27
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11 月 18 日週は、AWS からなんと 197 もの新サービスがリリース されました。つまり、 AWS re:Invent 2024 に近づきつつあるということです。 AWS のニュースブログチームでも、皆さんに楽しく読んでいただけるように、サービスチームによる素晴らしいリリースを紹介する re:Invent 関連の新しいブログ記事の仕上げに取りかかっています。 最も興味深いニュースは、 AWS Trainium チ
OpenShift Virtualization on Red Hat OpenShift Service on AWS と Amazon FSx for NetApp ONTAP による仮想マシン (VM) のライブマイグレーション
2024/11/27
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本稿は、2024 年 11 月 18 日に IBM & Red Hat on AWS Blog で公開された “ Live Migration of Virtual Machines (VMs) with OpenShift Virtualization on ROSA and Amazon FSx for NetApp ONTAP ” を翻訳したものです。 私たちは、既存のパラダイムに挑戦する革新的なテクノロジーに度々直面します。アップストリームの KubeVirt プロジェクトをベースに構築された OpenShift Virtualization は、まさにそのような技術の
AWS JumpStart 2024 for NewGradsに参加してきました！
2024/11/26
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こんにちは、新卒1年目の後藤と滝川と藤岡です！ 新人研修の一環としてニフティ2024年度新卒入社の9名がAWS JumpStart 2024 for NewGradsに参加しました！ AWS JumpStart for NewGradsとは? 新卒1年目 のエンジニアの方々を対象とした、2日間の実践的な研修プログラム。 将来的にAWS活用をリードする人材になるための第一歩をスムーズに踏み出せるようなコンテンツをというコンセ
Amazon EBS io2 Express ボリュームを最大 64 TiB まで使用する Amazon RDS for SQL Server のベストプラクティス
2024/11/26
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server が、 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) io2 Block Express ボリュームをサポートするようになりました。これらのボリュームは、高性能、高スループット、そして一貫して低レイテンシーを必要とするあらゆる重要なデータベースワークロードに対応するように設計されています。 io2 Block Express ボリューム は、99.999% の耐久性、最大 6
SAP on AWS ワークロードの最適化術:コスト削減ガイド
2024/11/26
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はじめに 現在の経済環境では、コスト最適化が多くの企業の主要な優先事項となっています。企業が SAP を新規に導入、または最新バージョンに更新する際、SAP が実行される AWS サービスのコストを最適化できれば、その分のリソースを他のイノベーションに振り向けることができます。このブログでは、 SAP Lens for the AWS Well-Architected Framework のベストプラクティスを活用
AWS Skill Builder で Serverless の学習をはじめましょう
2024/11/26
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こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。気持ちの上ではまだゴールデンウィークぐらいのつもりで生活していたのですが、いつの間にかもう年末が近くなってきてしまいました。今年も残りわずかですね。体調に気を付けつつ、年末まで頑張りましょう！ AWS Cloud Quest の「Serverless Developer」ロールが日本語化されました ! AWS クラウドをゲームベースで学習で
Amazon DynamoDB と Amazon Q Developer による迅速な開発
2024/11/25
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生成系人工知能 (AI) アシスタントである Amazon Q Developer は、AWS でのアプリケーション開発を加速するのに役立ちます。 Amazon Q を統合開発環境 (IDE) で使用する場合、ソフトウェア開発を支援します。 Amazon Q では、コードに関するチャット、インラインコード補完、新しいコードの生成、コードのセキュリティ脆弱性スキャン、言語の更新、デバッグ、最適化などのコード
週刊生成AI with AWS – 2024/11/18週
2024/11/25
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 11 月 15 日に、「生成AI Frontier Meet Up」というイベントを開催しました。このイベントは「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」の一環として開催したもので、様々な課題を独自のモデル開発によって解決しようとするお客様、公開モデルを利用することで解決しようとするお客様の両方に登壇をい
Google Cloud の SLA について表でまとめてみた(2024 年 11 月版)
2024/11/25
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はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年
「Effect」ってなんだろう？
2024/11/25
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この記事はなに？ TypeScriptのライブラリの1つである Effect の導入してみて得られた知見と所感をもとに、 Effect の概要に関して内容をまとめたものです。 実際に導入を進めるにあたり公式ドキュメントを参照しましたが、既存の Result 型と思想が異なる部分があり、すんなり理解できなかった箇所がありました…。他の Result 型と比較して、何が異なるのか / なぜ異なるの
急成長中のWINTICKETにおける ちいさくはじめるライティング改善 [CADC2024]
2024/11/25
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本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...
Coca-Cola Andina が AWS 上の Thanos でオペレーションの可視性を強化
2024/11/22
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本記事は 2024年2月23日に公開された “Coca-Cola Andina Boosts Operational Visibility with Thanos on AWS” を翻訳したものです。 飲料会社の Coca-Cola Andina は、生産性、効率性、顧客満足度を向上させるために、データからより良い洞察を引き出すには、クラウドが鍵であることに気付きました。そのため、同社はオンプレミスのデータストア全体を、アマゾンウェブサービス（AWS）に新し
Amazon Bedrockを使用し生成 AI メタデータで AWS Glue Data Catalog を強化する
2024/11/22
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本記事は、2024/11/15 に公開された Enrich your AWS Glue Data Catalog with generative AI metadata using Amazon Bedrock を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の渡邉が担当しました。 メタデータは、データ資産を使用してデータ主導の意思決定を行う際に非常に重要な役割を果たします。多くの場合、データ資産のメタデータの生成は手作業であり時間がかかります。生成 AI を活用するこ