「統計」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「統計」に関連する技術ブログの一覧です。
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Istio と ARC ゾーンシフトによる Amazon EKS におけるモニタリングとAZ障害からのリカバリ自動化
2024/12/27
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イントロダクション マイクロサービスアーキテクチャをクラウドで実行することは、すぐに複雑な運用になる可能性があります。個々のワークロードにおける複数のインスタンスのような増え続ける変動要素を、インフラストラクチャの依存関係と合わせて考慮する必要があります。その上、これらの要素は、複数の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスや、 ア
Amazon Managed Grafana ダッシュボードを楽々構築！Amazon CloudWatch Logs Insights クエリジェネレータ活用術
2024/12/27
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Amazon Managed Grafana でダッシュボードを構築する際、クエリ作成に苦労していませんか？ 複雑なクエリを書こうとすると、構文を覚えたり、条件指定がうまくいかず試行錯誤を繰り返したりと、手間がかかってしまうことがあります。 困っていること： ・構文エラーに悩まされる ・必要なログを絞り込むための条件指定が難しい ・効果的なクエリが思いつかない 本記事で
Amazon Linux 2023 に導入した CloudWatch Agent で collectd を使用し、 Apache HTTP Server の統計情報を可視化してみる。
2024/12/25
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こんにちは。😺 カスタマーサクセス部の山本です。 12月25 日の記事です。メリークリスマス！😀 Qiita のアドベントカレンダー、25 日目のお題です。 背景 関連ブログ ドキュメント 前提 Apache のインストール mod_statusを有効化 collectd をインストール collectd の apache プラグインをインストール collectd の設定・起動 1 行目:LoadPlugin logfile 9 行目:LoadPlugin apache 16 行目:LoadPlugin netw
Japan.R 2024が紀尾井町オフィスで開催されました!!
2024/12/24
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LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。公式アカウントチームでデータサイエンティストをしている安藤です。最近は、LINEプロモーションスタンプというプロダ...
今、リモートワークについて思うこと
2024/12/24
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本記事は BASE アドベントカレンダー 2024 の 24 日目の記事です。 こんにちは、エンジニアリングマネージャーの松原( @simezi9 )です。 新型コロナウイルスの流行に端を発する世の中の変動からもうじき5年が経過しようとしています。 当時の感染対策の流れで多くの企業がリモートワーク制度の導入を進めました。この記事を読んでいる方の中にもそのタイミングではじめて
AWS上で発生したセキュリティインシデントをAmazon Detectiveで調査する方法
2024/12/24
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皆さんMerry Christmas！コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部 セキュアシステムデザイングループの福山です。 本記事は、 電通総研 Advent Calendar 2024 の24日目の記事となります。 今回は、私の好きな AWS サービスの一つである Amazon Detectiveについてお届けしたいと思います。 はじめに Amazon Detectiveとは Detectiveを有効化してみよう！ 管理アカウントでの作業 メンバー
バッチ処理におけるSLO定義とその運用方法
2024/12/23
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こんにちは。メルコインでバックエンドエンジニアをしているiwataです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 tl;dr バッチ処理のSLO定義って難しい… そんな悩みを解決するSLO定義方法 BigQueryとSpanner External Datasetを活用した具体的な監視方法の紹介 メルコインの安定稼働を支える技術 最近ではビットコインやイーサリアムを 積み立てる機能 を開発
統計検定準1級（CBT）で、最優秀成績賞をいただいたので勉強法を紹介します
2024/12/23
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Timee Advent Calendar 2024 23日目の記事です。 こんにちは、タイミーでデータアナリストをしている yuzuka です。 先日、統計検定準1級に合格し、最優秀成績賞をいただきました🌸 弊社からは別のアナリストがすでに 統計検定準1級の合格体験記 を出してくれていますが、合格体験記はあればあるだけ良いと思うので、私も書こうと思います。 受験の動機 社会人7年目で文系職
2024 Accelerate State of DevOps Report 概説#2 『巨匠の不満から誕生した"LeanとDevOpsの科学"』
2024/12/20
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こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 さて、前回の続きです。 tech.findy.co.jp 順調に行っていたかに見えたState of Devops Reportですが、ここにきて大きな壁が立ちふさがります。それが、 ソフトウェア界の巨匠Martin Fowler（マーティン・ファウラー） でした。 Martin Fowler(Image source: Wikimedia) Martin Fowler氏とは 巨匠の不満 2015 S
MySQL実行計画によるパフォーマンスチューニングの実践
2024/12/20
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こんにちは。エンジニアリング本部 プラットフォームエンジニアリングチームの徳富です。 この記事は、 Timee Product Advent Calendar 2024 の 20 日目として、EXPLAINを使用した実行計画の見方についてご紹介します。 背景 タイミーでは、会社の成長に伴い、パフォーマンスチューニングが喫緊に求められています。このような課題に対処するため、クエリのパフォーマンスチュ
【AI Shift Advent Calendar 2024】セールス経験ゼロの人間がセールス対話データセットを作ってみた話
2024/12/18
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こんにちは、AIチームの邊土名( @yaelanya_ml )です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の18日目の記事です。 私はサイバーエージェントの研究組織である AI Lab の 完全自動対話研究センター という部署に所属していまして、現在は兼務という形でAI Shiftに関わっています。 せっかく(？)ですので、今回の記事では、この1年くらいの間 AI Lab で取り組んでいた セールス対話デー
追加学習なしの zero-shot で高精度な時系列予測 : Chronos-Bolt を AutoGluon で利用する
2024/12/18
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このブログは Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon を翻訳したものです。 Chronos-Bolt は AutoGluon-TimeSeries の最新追加機能であり、元の Chronos [1]モデルと比較して最大 250 倍高速に追加学習なしで高精度な予測を実現します。 時系列予測は、小売、エネルギー、金融、ヘルスケアなどの産業全体で重要なビジネス決定を導く上で極めて重要な役割を果たしてい
PageSpeed Insightsを触ってみる
2024/12/17
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この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の17日目の記事です。 はじめに エブリーでデリッシュキッチンの開発をしている本丸です。 恥ずかしながら今までWebのパフォーマンスの調査をしたことがなかったのですが、直近で触れる機会があったため、どのように調査したのか簡単にではありますが説明させて頂こうかと思います。 背景 デリッシュキッチンでSEO対策を行う
2024 Accelerate State of DevOps Report 概説#1 『"LeanとDevOpsの科学"の「科学」とは何か？』
2024/12/17
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こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 2024年10月23日、2024 DORA Accelerate State of DevOps Report、通称DORA Reportが公開されました。 2024 DORA Accelerate State of DevOps Report 表紙 このレポートは、ソフトウェア開発における運用と実践について、科学的な手法で調査・分析した結果をまとめたものです。 私は毎年このレポートを楽しみ
デザインの知識がなくてもできるダッシュボードのデザインをかっこよくする方法
2024/12/16
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この記事は株式会社ビットキー Advent Calendar 2024 16日目の記事です。 Analytics Engineer / Data Analystをしている生田が担当します。 はじめに 私の所属しているData Platformチームでは、 継続的にBitkeyのプロダクトが価値提供できているか誰でも見れる状態を作り、プロダクトに対する意思決定をデータドリブンにする というミッションを掲げています。 データドリブンな意思決定