こんにちは、2年目の加藤です！ 私は現在、データエンジニアとして、Google Cloudを活用したデータの取得や加工、整形などを担当しています。データ取得をCloud Run上でPythonを動かしたりすることがあるのですが、Pythonコードの品質担保のためにコードレビューを行っています。しかし、コードレビューだけではバグを見落としたり、コードレビュー者の経験や実力に依存したものとなってしまいます。そのため、私たちはSonarQubeを使用することでコードの品質を担保しています。そこで、本記事ではSo

はじめに Luupに所属している、ぐりもお（@gr1m0h）です。 私たちのチームでは、スクラム的なアプローチを採用してタスク管理しています。プロダクトオーナーが不在であるため、チーム全員でタスクの優先順位付けやリファインメントを行い、スプリント単位で開発を進めているという特徴があります。 https://zenn.dev/luup_developers/articles/sre-gr1m0h-20250605 これまでNotionDBを使ってタスク管理していましたが、開発ワークフローとの分断が課題となっ

はじめに 先日、サンフランシスコで開催されたOpenAI DevDay 2025に参加してきました。その時の現地の様子や発表内容を共有しようと思います。 想定読者 OpenAI DevDay 2025の発表内容を知りたい方 OpenAI DevDay 2025の現地の様子を知りたい方 OpenAI DevDay 2026以降のイベントの参加を検討している方 OpenAI DevDayとは 概要 OpenAI DevDayとはOpenAIが主催する開発者向けカンファレンスで、最新モデルやAPIの発表、研究・

こんにちは AIチームの戸田です LLMを使ったアプリケーション開発において、Prompt Engineeringは避けては通れません。しかしタスクやドメインによって最適なPromptは異なりますし、ほんの一文追加しただけで出力が大きく変わってしまうなど、試行錯誤にかかるコストが課題になってきます。 そこで最近Promptを自動的に最適化するツールが注目されています。有名なものだと DSPy があります。 https://dspy.ai/ DSPyはLLMアプリケーションのためのPrompt最適化フレーム

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 普段はエンジニア組織のXアカウント( @OnecareerDevjp )の運用や、このテックブログの運営、EntranceBookの作成〜更新などを担当しています。 今回は、弊社データサイエンティストの協力のもと、データサイエンスのスキルアップに役立つ技術書をご紹介します！

皆さんこんにちは！ ゲームを作るのもPythonもほとんど初心者ですが、AIの力を借りて挑戦してみました。 どうも、安藤です。 今年の6月、Amazon Web Services, Incが主催する『Amazon Q CLI でゲームを作ろう Tシャツキャンペーン』というイベントをきっかけに、Amazon Q CLIとChatGPTを使って、試しにダンジョン探索型RPGを作ってみました。 ルールとして「Amazon Qが生成したコードをそのまま使う（手動修正しない）」という制約があったので、どこまで動くも

環境が整ったところで実際の検証に入りたいところですが、 ブログ前半 から時間が経ってしまったこともあり、今回は2025年9月末にリリースされたClaude 4.5 Sonnetを利用したいと思います。 Claude 4.5 Sonnet 利用にあたり、モデルアクセスの有効化とVScodeの設定を変更しておきます。 モデルアクセスの有効化 Cline + Amazon Bedrock Amazon Q Developer 検証の内容として、ブラックボックス化したシステムをAWSに移行することを想定、と行きた

目次 この記事の投稿者について 前回記事のおさらいとその後の歩み 2回目以降を実施した「for De ...

本記事は、2025 年 10 月 7 日に公開された Best practices for migrating from Apache Airflow 2.x to Apache Airflow 3.x on Amazon MWAA を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon MWAA の Apache Airflow 3.x では、セキュリティと分離性を強化する API ベースのタスク実行など、アーキテクチャの改善が導入されています。その他の主要なアップデー

本記事は、2025/10/1 に公開された Introducing Apache Airflow 3 on Amazon MWAA: New features and capabilities を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの佐藤が担当しました。 本日、Amazon Web Services (AWS) は、 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) における Apache Airflow 3 の一般提供開始を

こんな方へ特におすすめ 「自分専用のChatGPT」を作ってみたいと思っている方 RAGやLLM（大規模言語モデル）の具体的な使い方に興味がある方 Pythonとオープンソース技術で、何か面白いものを作りたい開発者 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第一弾へようこそ！ このページでは「 AI相棒 」を、話題の技術 RAG とオープンソースのツールを駆使して開発した軌跡をご紹介します。 APIを使った簡単な方法から、最終的にはPCの中だけで完結する完全ローカル環境

はじめに こんにちは！2025 年度新卒データスペシャリストの宇川・酒井・武井です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、

本記事は米国時間 2025 年 10 月 16 日に公開された「 The wait(list) is over, get started with Kiro today 」を翻訳したものです。 90 日前のローンチ以来、数十万人の開発者が Kiro を試すためにウェイトリストに参加してくれました。 本日（2025 年 10 月 16 日）をもって、ウェイトリストは廃止されます。 AI を使った仕様駆動型コーディングアプローチを試したい方は、このブログの残りを飛ばして今すぐ サインアップ してください。 期

はじめに 小売業界では、顧客の購買行動が多様化し、実店舗にもオンラインのようなパーソナライズ体験が求められるようになっています。顧客は自分に最適な提案を受け、迷うことなくスムーズに買い物できる体験を期待するようになりました。こうした背景のもと、AWS は Amazon Bedrock AgentCore を活用し、 PROTO 社のサイネージデバイスと連携したマルチ AI エージェントによる新しい販売支援アプローチを提案しています。本記事では、その全体構成と技術の仕組み、そして店頭に導入された際の顧客側・

本ブログは 株式会社 マキタ様 と Amazon Web Services Japan 合同会社  が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 最近、製造業のお客様における生成 AI を活用した業務効率化の取り組みが加速しています。特に内製開発による AI 活用は、企業独自の課題に対応した柔軟なソリューションを低コストで実現できる点で注目されています。今回は、船舶用ディーゼルエンジンの製造・販売・アフターサービスを手がける株式会社マキタ様が A