「人工知能」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。

GitHub Copilot Chatを使ってMock APIを高速に実装した話

はじめに はじめましての人ははじめまして、こんにちは!フロントエンドエンジニアのがっちゃん( @gatchan0807 )です! 今回は、GitHub Copilot Chatを使った開発の中で実際に試してみたことと、そこから得られた気づきについて共有していきたいと思います。 (この作業を実施したのが2025年1月中頃の話なので、GitHub Copilot Agentモードが出る前の話である点だけご了承くださ

Makefile を MCP サーバー化してちょっとだけ開発効率を上げる

はじめに 株式会社エブリーでCTOをしている imakei です。 本日から弊社では多くの新卒メンバーに入社していただきました。 これから彼ら・彼女らとともにより強い開発組織を作っていきたいと思います。 すでに新卒メンバーからは学ぶことも多く、特にAIに関しては自分以上に使いこなしているところを数多くみています。 そんな彼らに感化された部分もあり、生成AIを

AWS による生成 AI のコスト最適化

あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が必要か把握しておくことが重要です。運用効率の向上、生産性の向上、顧客満足度の向上など、生成 AI への投資によって期待される利益を目指す一方で、コスト最適化と効率向上を実現するための手段についても十分理解しておく必要があります。この刺

【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験後レポート

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その➁です。 その①のブログ をご覧になった方はお察しかもしれないですが、Associate Data Practitionerに無事一発合格したので、受験後のレポートを書きます。   はじめに その①ブログにも書いた通り、(記憶に残っている範囲で)下記について書きます。 今回はサクッと読める分量で書きたい

DeepLearningによるバーチャルヒューマンの動画生成

慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...

週刊生成AI with AWS – 2025/3/24週

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの野間です。 おしごとの都合で移動中にこのブログを書いているのですが、照明が消されていて両隣は寝ているというなんともやりづらい状況です(笑)それでも最新の情報を皆様にお伝えすべく週刊スタッフは頑張っております!さて、最近事例紹介が多くなってきた印象です。生成 AIについて調査・検証の段階を

内製AIコードレビューActionsの導入

エンジニアの小林です。 LIFULLで社内ABテスト基盤を開発しています。その開発の中で社内の生成AI基盤「keelai」を活用した取り組みを紹介します。 www.lifull.blog LIFULLではkeelaiという社内向けの生成AI基盤プロジェクトを運用しており、今回はこのkeelaiを利用したコードレビュー用のGitHub Actionsを実装した事例を紹介します。 www.lifull.blog 内製AI Agentによるコードレビュー GitHub

生成 AI をもっと気軽に、安全に使うための「chakoshi」をリリースした話

chakoshi とは なぜ生成 AI の安全性が求められるのか 生成 AI の安全性の現状 生成 AI の安全性対策案 日本語に特化した入出力チェックができる chakoshi chakoshi の特徴について 日本語の性能が高い カスタマイズ性が高い 終わりに 初めまして。イノベーションセンターの山本( @yyo616 )です。普段は生成 AI に関連する新規プロダクトの開発や技術検証をしています。先日、生

langfuseを触ってみた

はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の橋野です。 今回は大規模言語モデル(以下、LLM)を活用したアプリケーションを分析・評価できるツールである Langfuse を触ってみたので試したことを記事にまとめてみました。 Langfuse の始め方 Langfuse を利用する際は、ホスティング方法として以下の2種類が用意されています。 セルフホスティング Langfuse アカウントを利

GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみた

ビジネスdアプリ開発チームの立木です。現在、私たちのチームでは生成AIによる開発効率の向上を検討しています。その一環として、コードレビューの自動化を検討しています。 そこで、本記事では検証の一環として勉強も兼ねて、GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみたのでその方法を紹介します。 Geminiとは Google AI Studio Vertex AI Google

生成AIが組み込まれたBIツール「Amazon Q in QuickSight」のご紹介

サーバーワークスの村上です。 このブログではAmazon Q in QuickSightについてご紹介させていただきます。 AWSの生成AIスタック全体像 今回利用するデータ 機能紹介 自然言語によるビジュアル作成・編集 エグゼクティブサマリーの自動生成 QA機能によるインサイトの獲得 データストーリーで次のアクションにつなげる データから分析アプローチの提案や推奨アクションを生成

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(後編)

こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 本ブログは 前編 ・後編にわかれたブログシリーズの後編です。 ハードウェア開発とソフトウェア開発の原理的な違い 前編 では、「身体性」という概念を通して、現代の AI がハードウェア設計のコア業務で活躍しにくい理由を原理的に解き明かしました。「そうは言っても、ソ

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(前編)

こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 生成 AI が普及するなかで、設計領域のユースケースとして「仕様書に記載された要件から図面や設計パラメータを出力したい」、「図面に表現された部品を理解した AI のインサイトが欲しい」といったご相談をお客様からいただくことがあります。機械設計の経験があり機械が

複雑なSQLクエリをモブプログラミングでリファクタリングした話

こんにちは。株式会社ペライチのイネイブリングチームのスクラムマスター兼バックエンドエンジニアの城戸です。 ペライチは複数の機能開発チームがあり、イネイブリングチームは複数チームにまたがって全体的な共通課題の解決を担っています。 本記事では、イネイブリングチームの活動の一環として障害の分析や振り返りを行う中、発見された複雑な SQL をモブプ
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